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可用性测试和研究表明，保持数据库一致和数据的可控制是一个令人头痛的问题。何不尝试下使用SQL Data Compare（SQL 数据比较工具）来缓解头痛呢？
这一款工具由Red Gate公司出品，我们熟悉的.NET Reflector就是这个公司推出的，它的SQLToolbet也是非常有名，SQL Data Compare是SQLToolbet系列工具中的一种。Red Gate公司出品的这款Data Compare 工具稳定，好用。它还有一个很有用的feature是，可以比较备份集中的数据。也就是我们把客户数据备份之后，拷贝回来，可以直接在这里比较，而不用还原到SQL Server中。另外，如上图所示，它有一个Synchronization Wizard，可以根据两个正在比较的数据库的差别，产生同步的脚本，把这个脚本放到另一个数据库中运行一下，这两个数据库就是一模一样的了。这个特性，我常常用于分析Kingdee,Microsoft Dynamic AX的业务操作。举例说明，我要知道金蝶ERP的采购单过帐到底做了那些工具，除了打开SQL Server Profiler跟踪它的SQL之外，再打开这个工具，比较一下采购单过帐前与过帐后数据库中数据的差异，就可以知道它做了哪些数据操作，依据它的表名的含义（表的含义与用途是公开的），进而推论到它的程序实现。依照这个工具，更新ERP业务系统。
您可以下载来自Red Gate提供的SQL数据比较工具：
http://www.red-gate.com/products/sql-development/sql-data-compare/
http://www.red-gate.com/MessageBoard/viewforum.php?f=96
Red Gate SQL Data Compare 拥有创建，比较和同步，生成脚本的能力。
我不建议直接生成整个数据库的脚本，但如果你的应用程序，包括静态数据（查找表，参考的数据，配置数据等），你需要使用版本控制你的数据库，它非常有意义存储您的模式和静态数据一起作为一个单一的结构。一旦你的数据库是在源代码控制，可以很容易地迁移变化和比较版本,备份文件。
在这篇文章中，我会告诉你它是多么容易保存你的数据库脚本，直到源代码控制。
一、使用教程
首先，在SQL Compare中新建一个项目
我要从我的数据库创建一组差异脚本，所以，我已经设置了源（左侧）服务器以及目标服务器的详细信息。然后点击Compare Now按钮进行数据比较
我们只关心数据在哪部分出现差异，我们进入表和视图“选项卡上，选择相应表。我选择了greentech_Industry_Category表。然后在界面最下面就会出现两个表之间的数据差异在哪里，有多少条差异，以及其详细的数据。
这样的视图你可能看得很不习惯，我也有点不习惯，呵呵
那就让我们选择另外一种垂直的显示方式。
视图马上就发生变化了，看：左边蓝色部分是列，右边黄色部分分为左（源服务器）数据和右（目标服务器）数据的比较
1、在指定数据库管理器并且创建脚本，但是不会帮你同步数据，要你自己手动执行脚本。
在这里，你可以选择一个版本的数据库管理器，我选择的是SQL Server 2008,如果你的机子上有装其它版本的，你也可以选择2005之类的。
这个时候就会帮你创建脚本并且打开你指定的数据库管理器
2、帮你执行脚本同步数据以及输出脚本至你的物理文件*.sql
1、在部署之前备份目标数据
2、在部署之后重新比较
3、保存一个复制的部署脚本文件
你可以更改文件输出路径以及文件名。然后点击Next按钮下一步
http://www.simple-talk.com/blogs/2009/05/01/sql-data-compare-8-early-access/
http://www.troyhunt.com/2011/08/automated-data-syncing-with-sql-data.html
二、破解教程
请参见http://www.cnblogs.com/VAllen/archive/2012/09/26/SQLCompare.html
破解方法和界面以及步骤都是一样的
Red Gate SQL Data Compare 10.2.0.885 Edition 官方下载： http://www.red-gate.com/products/sql-development/sql-data-compare/
Red Gate SQL Data Compare 10.2.0.885 Edition Keygen注册机(7z格式)下载： http://download.csdn.net/detail/caizz520/4600858
Red Gate系列未完，待续。
转载的朋友,请不要删除以下行,对此,表示感谢!!!
原文来自VAllen cnblogs链接:http://www.cnblogs.com/VAllen/archive/2012/09/27/SQLDataCompare.html
