对于超大型SQL SERVER数据库执行DBCC操作

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介: 原文: 对于超大型SQL SERVER数据库执行DBCC操作 对于数据库维护,主要使用DBCC CHECKDB来实现,以下是对大型数据库的使用说明,小型数据库一般直接使用就可以了: 1、2008(2005我不确认)已经实现了快照检查,也就是当你执行DBCC时,DBMS会先快照出一个数据库,然后在快照上执行检查,这样对原来的库不造成锁的影响。
原文: 对于超大型SQL SERVER数据库执行DBCC操作

对于数据库维护,主要使用DBCC CHECKDB来实现,以下是对大型数据库的使用说明,小型数据库一般直接使用就可以了:
1、2008(2005我不确认)已经实现了快照检查,也就是当你执行DBCC时,DBMS会先快照出一个数据库,然后在快照上执行检查,这样对原来的库不造成锁的影响。
2、使用Physical_only选项,可以以较少的开销检查数据库的物理一致性。并且能检查出会危及用户数据安全的残缺页、校验和错误及常见的硬件故障。所以对于频繁使用的生产库,建议使用该选项。,可以极大地缩短对大数据库运行DBCC CHECKDB的时间。
3、CHECKDB所花费的时间主要取决于:
  a、数据库自身大小;
  b、当前I/O读写能力和繁忙程度;
  c、当前系统CPU负荷;
  d、当前数据库的并发修改量;
  e、存放tempdb磁盘的速度;
  f、数据库对象类型:如LOB会花更多时间;
  g、CHECKDB的参数;参数的选择会影响DBCC所做的事情多少;
  h、数据库的错误类型和错误数量;
按照别人的经验:1T的数据库如果没错误,checkdb可能要花上20小时。如果一个成百上千的数据库,哪怕只有2、300G。可能一天都跑不完。
现在入正题:
如果数据库设计了分区表机制,做起来会简单一些,对于存储历史数据的分区文件组,由于本身数据不发生变化,可以设为只读模式,防止任何错误修改。每个月左右经行一次DBCC CHECKFILEGROUP即可。对于当前数据,最好一周两次,单独做DBCC CHECKFILEGROUP。
如果没有分区的超大型数据库,可以参照以下方式:
周一到周三:每天运行一组DBCC CHECKTABLE
周四:DBCC CHECKALLOC+一组DBCC CHECKTABLE
周五周六:每天运行一组DBCC CHECKTABLE 
周日:DBCC CHECKALLOC+DBCC CHECKCATALOG+一组DBCC CHECKTABLE。
对于TB级数据库可以尝试使用这个方法。

相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
目录
打赏
0
0
0
0
216
分享
相关文章
数据库数据恢复——sql server数据库被加密的数据恢复案例
SQL server数据库数据故障: SQL server数据库被加密,无法使用。 数据库MDF、LDF、log日志文件名字被篡改。 数据库备份被加密,文件名字被篡改。
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解(2-1)
本文深入介绍 MySQL 数据库 SQL 语句调优方法。涵盖分析查询执行计划,如使用 EXPLAIN 命令及理解关键指标;优化查询语句结构,包括避免子查询、减少函数使用、合理用索引列及避免 “OR”。还介绍了索引类型知识,如 B 树索引、哈希索引等。结合与 MySQL 数据库课程设计相关文章,强调 SQL 语句调优重要性。为提升数据库性能提供实用方法,适合数据库管理员和开发人员。
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例(2-2)
本文延续前篇,深入探讨 MySQL 数据库 SQL 语句调优进阶策略。包括优化索引使用,介绍多种索引类型及避免索引失效等;调整数据库参数,如缓冲池、连接数和日志参数;还有分区表、垂直拆分等其他优化方法。通过实际案例分析展示调优效果。回顾与数据库课程设计相关文章,强调全面认识 MySQL 数据库重要性。为读者提供综合调优指导,确保数据库高效运行。
数据库编程:在PHP环境下使用SQL Server的方法。
看看你吧,就像一个调皮的小丑鱼在一片广阔的数据库海洋中游弋,一路上吞下大小数据如同海中的珍珠。不管有多少难关,只要记住这个流程,剩下的就只是探索未知的乐趣,沉浸在这个充满挑战的数据库海洋中。
51 16
如何优化SQL查询以提高数据库性能?
这篇文章以生动的比喻介绍了优化SQL查询的重要性及方法。它首先将未优化的SQL查询比作在自助餐厅贪多嚼不烂的行为,强调了只获取必要数据的必要性。接着,文章详细讲解了四种优化策略:**精简选择**(避免使用`SELECT *`)、**专业筛选**(利用`WHERE`缩小范围)、**高效联接**(索引和限制数据量)以及**使用索引**(加速搜索)。此外,还探讨了如何避免N+1查询问题、使用分页限制结果、理解执行计划以及定期维护数据库健康。通过这些技巧,可以显著提升数据库性能,让查询更高效流畅。
JetBrains DataGrip 2025.1 发布 - 数据库和 SQL 跨平台 IDE
JetBrains DataGrip 2025.1 (macOS, Linux, Windows) - 数据库和 SQL 跨平台 IDE
52 0
数据库数据恢复—SQL Server报错“错误 823”的数据恢复案例
SQL Server数据库附加数据库过程中比较常见的报错是“错误 823”,附加数据库失败。 如果数据库有备份则只需还原备份即可。但是如果没有备份,备份时间太久,或者其他原因导致备份不可用,那么就需要通过专业手段对数据库进行数据恢复。
【SQL技术】不同数据库引擎 SQL 优化方案剖析
不同数据库系统(MySQL、PostgreSQL、Doris、Hive)的SQL优化策略。存储引擎特点、SQL执行流程及常见操作(如条件查询、排序、聚合函数)的优化方法。针对各数据库,索引使用、分区裁剪、谓词下推等技术,并提供了具体的SQL示例。通用的SQL调优技巧,如避免使用`COUNT(DISTINCT)`、减少小文件问题、慎重使用`SELECT *`等。通过合理选择和应用这些优化策略,可以显著提升数据库查询性能和系统稳定性。
114 9
【潜意识Java】MyBatis中的动态SQL灵活、高效的数据库查询以及深度总结
本文详细介绍了MyBatis中的动态SQL功能,涵盖其背景、应用场景及实现方式。
342 6
SqlServer数据恢复—SqlServer数据库所在分区损坏的数据恢复案例
一块硬盘上存放的SqlServer数据库,windows server操作系统+NTFS文件系统。由于误操作导致分区损坏,需要恢复硬盘里的SqlServer数据库数据。

热门文章

最新文章

下一篇
oss创建bucket