SQL Server 2008 数据库误删除数据的恢复

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
简介: 原文:SQL Server 2008 数据库误删除数据的恢复原文:http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2011/10/15/sql_server_recover_deleted_records.html SQL Server中误删除数据的恢复本来不是件难事,从事务日志恢复即可。
原文: SQL Server 2008 数据库误删除数据的恢复

原文:http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2011/10/15/sql_server_recover_deleted_records.html

SQL Server中误删除数据的恢复本来不是件难事,从事务日志恢复即可。但是,这个恢复需要有两个前提条件:

1. 至少有一个误删除之前的数据库完全备份。

2. 数据库的恢复模式(Recovery mode)是“完整(Full)”。

针对这两个前提条件,会有三种情况:

情况一、如果这两个前提条件都存在,通过SQL语句只需三步就能恢复(参考文章),无需借助第三方工具。

  a) 备份当前数据库的事务日志:BACKUP LOG [数据库名] TO disk= N'备份文件名' WITH NORECOVERY

  b) 恢复一个误删除之前的完全备份:RESTORE DATABASE [数据库名] FROM DISK = N'完全备份文件名' WITH NORECOVERY,  REPLACE

  c) 将数据库恢复至误删除之前的时间点:RESTORE LOG [数据库] FROM  DISK = N'第一步的日志备份文件名' WITH   STOPAT = N'误删除之前的时间点' , RECOVERY

情况二、如果第1个前提条件不存在,第2个前提条件存在,需要借助第三方工具。

情况三、如果第2个前提条件不存在,无法恢复。所以,一定要将数据库恢复模式设置为“完整(Full)”。

我现在面临的是第二种情况,需要找第三方工具。

开始找的是Log Explorer for SQL Server,不支持SQL Server 2008。

后来找的是SQL Log Rescue,也不支持SQL Server 2008。

接着找到的是SysTools SQL Recovery,支持SQL Server 2008,但需要购买,Demo版并没有数据恢复功能。

最终在officerecovery.com上找到Recovery for SQL Server,虽然也是商业软件,需要购买,但Demo版可以恢复数据,只要数据库文件不超过24Gb。幸好朋友的数据库文件不大,用它完成了误删除数据的恢复。

下面分享一下用Recovery for SQL Server进行恢复的操作步骤:

1. 运行Recovery for SQL Server

2. 点击菜单中的 File > Recover,选择要恢复的数据库的数据文件(.mdf)

3. Next > Next,进入 Recovery Configuration 界面,选择Custom(选择了Custom才可以选择从日志中恢复误删除的数据)。

4. Next 进入 Recovery options 窗口,选中 Search for deleted records,并选择要恢复的数据库的日志文件路径(log file path)。

5. Next 并选择目标文件夹(Destination folder),用于存放恢复过程中生成的SQL语句与bat文件。

6. 点击Start,开始恢复操作(在上一步选择的目标文件夹中生成相应的SQL文件与Bat文件),然后,出现 SQL Server Database Creation Utility 窗口。

7. Next,选择被恢复数据存放的目标数据库。

8. Next, 选择 Import availiable data from both database and log files

9. Next, Next, 然后就完成数据的恢复!

相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
目录
相关文章
|
7天前
|
SQL 人工智能 算法
【SQL server】玩转SQL server数据库:第二章 关系数据库
【SQL server】玩转SQL server数据库:第二章 关系数据库
46 10
|
7天前
|
SQL 算法 数据库
【SQL server】玩转SQL server数据库:第三章 关系数据库标准语言SQL(二)数据查询
【SQL server】玩转SQL server数据库:第三章 关系数据库标准语言SQL(二)数据查询
64 6
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
关系型数据库插入数据的语句
使用SQL的`INSERT INTO`语句向关系型数据库的`students`表插入数据。例如,插入一个`id`为1,`name`为'张三',`age`为20的记录:`INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, '张三', 20)。如果`id`自增,则可简化为`INSERT INTO students (name, age) VALUES ('张三', 20)`。
5 2
|
2天前
|
SQL 存储 Oracle
关系型数据库查询数据的语句
本文介绍了关系型数据库中的基本SQL查询语句,包括选择所有或特定列、带条件查询、排序、分组、过滤分组、表连接、限制记录数及子查询。SQL还支持窗口函数、存储过程等高级功能,是高效管理数据库的关键。建议深入学习SQL及相应数据库系统文档。
6 2
|
4天前
|
SQL 数据库
数据库SQL语言实战(二)
数据库SQL语言实战(二)
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
【后端面经】【数据库与MySQL】SQL优化:如何发现SQL中的问题?
【4月更文挑战第12天】数据库优化涉及硬件升级、操作系统调整、服务器/引擎优化和SQL优化。SQL优化目标是减少磁盘IO和内存/CPU消耗。`EXPLAIN`命令用于检查SQL执行计划,关注`type`、`possible_keys`、`key`、`rows`和`filtered`字段。设计索引时考虑外键、频繁出现在`where`、`order by`和关联查询中的列,以及区分度高的列。大数据表改结构需谨慎,可能需要停机、低峰期变更或新建表。面试中应准备SQL优化案例,如覆盖索引、优化`order by`、`count`和索引提示。优化分页查询时避免大偏移量,可利用上一批的最大ID进行限制。
29 3
|
7天前
|
SQL 监控 数据库
数据库管理与电脑监控软件:SQL代码优化与实践
本文探讨了如何优化数据库管理和使用电脑监控软件以提升效率。通过SQL代码优化,如使用索引和调整查询语句,能有效提高数据库性能。同时,合理设计数据库结构,如数据表划分和规范化,也能增强管理效率。此外,利用Python脚本自动化收集系统性能数据,并实时提交至网站,可实现对电脑监控的实时性和有效性。这些方法能提升信息系统稳定性和可靠性,满足用户需求。
29 0
|
15天前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
|
15天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
|
15天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)