自动 Android* 应用测试

简介: 自动 Android* 应用测试 Roman Khatko (Intel) 于 星期日, 16/02/2014 - 18:03 提交 测试是应用开发流程中的重要环节。

自动 Android* 应用测试

Roman Khatko (Intel) 于 星期日, 16/02/2014 - 18:03 提交

测试是应用开发流程中的重要环节。 对于 Android,这尤为重要,因为 Android 设备彼此之间差异很大,主要体现在以下几个方面:

  • 屏幕尺寸和分辨率
  • Android 版本
  • 外形
  • 处理器的指令集
  • 是否有前置摄像头、NFC、外置键盘等。

您应在多台设备上对 Android 应用进行测试。

应用测试流程包括多种测试。 让我们来了解一下手动功能测试。 测试者需要认真检查所有功能并将设备重置为初始状态。 测试者在每个应用和每部设备上重复上述操作。 该流程是手动完成的,因此非常耗时。

自动功能测试可按计划执行而无需额外成本。 例如,测试一个 build,每天晚上在所有设备上进行测试,早上分析结果并修复漏洞。

在本文中,我们将回顾几种适用于自动功能测试的工具。 我仅对 Android SDK 中包括的或在开源许可协议下发布的工具进行介绍。

自动测试的概念

我们的目标是将手动执行的操作自动化,以实现最大精度。 让我们了解一下这些操作。 我们将使用多个应用和多部 Android 设备。

对于每个应用和每部设备,我们应按照下列步骤来操作:

  1. 在设备上安装应用
  2. 启动应用
  3. 使用指定方法测试应用
  4. 卸载应用
  5. 将设备重置为初始阶段

在每个步骤中,您需要收集和分析数据,如日志和截屏。 在下文中,我们将讨论将这些步骤自动化的工具。

控制 Android 设备

首先,您需要选择用于运行自动化测试的电脑,并在该电脑上安装 Android SDK。 我将以运行 Linux* 系统的台式电脑为例。 您需要在每台设备上禁用锁屏并将“进入睡眠模式的时间”调整到最大值。对于一些方法 您需要禁用屏幕方向调整。

Android SDK 中有两种实用程序可以控制 Android 设备: ADB 和 monkeyrunner*。 下面,我将具体介绍如何将手动测试中的操作自动化。

使用 ADB 控制 Android 设备

ADB (Android Debug Bridge)是控制 Android 设备的命令行工具。 ADB 主页是: http://developer.android.com/tools/help/adb.html

ADB 工具位于 <android_sdk>/platform-tools/ 目录下。您需要将该目录存放到 PATH 环境变量下。

检查 ADB 安装

安装并设置 Android SDK,然后将 Android 设备连接至您的电脑并运行下列命令:

adb devices

该命令将出现在所有插入的 Android 设备上。 如果设备列表不是空白,那么 ADB 便可正常运行。

在多台设备上运行

您需要使用“-s”参数指定 ADB 应使用哪台设备。

adb -s [serial_number] [command]

例如:

adb -s [serial_number] logcat

设备的序列号可通过输入 «adb devices» 命令后生成的输出中获得。 参数 -s 支持您同时使用多台互联设备。

基本的 ADB 命令

在设备上打开控制台:

adb shell

在设备上运行命令:

adb shell [command]

Android 中包含许多标准的 Linux 实用程序: ls、cat、dmesg ...

从 apk 文件安装应用:

adb install example.apk

卸载应用:

adb uninstall [package]

从 apk 文件获取程序包名称:

aapt dump badging example.apk | grep "Package"

从设备将文件下载至电脑:

adb pull [path-on-device] [file]

从设备将文件上传至电脑:

adb push [file] [path-on-device]

注:
Android 设备上的大多数目录仅支持读取访问。 /sdcard (但是您无法从该目录下运行程序)和 /data/local/tmp 支持写入访问。

启动应用:

adb shell am start -n [package]/[activity]

运行指定活动。

您可以从 apk 文件抽取活动名称:

aapt dump badging example.apk | grep "launchable-activity"

读取日志

Logcat 是从 Android 设备读取日志的命令。

Logcat 主页:http://developer.android.com/tools/help/logcat.html

从设备读取日志(按下 Ctrl-C 解除阻止):

adb logcat

清除设备上的日志缓存:

adb logcat -c

将日志缓存转储到设备上(显示当前的缓存内容,未阻止):

adb logcat -d

示例:

 
         
1 adb logcat -c # clear the buffer log
2 # Action
3 adb logcat -d > file.log # save the current contents of the log buffer to file.log

使用 screencap 截取屏幕

screencap 实用程序将当前的屏幕内容保存为图形文件:

 
         
1 adb shell screencap /sdcard/screen.png
2 adb pull /sdcard/screen.png screen.png
3 adb shell rm /sdcard /screen.png

screencap 实用程序可在安装了 Android 4.x 和更高版本的手机上使用。 在低于 Android 4.x 的版本上,您可以使用 monkeyrunner 来截取屏幕。

使用 ADB 运行 BASH 脚本来测试应用

脚本: app_test.sh

使用 MonkeyRunner 控制 Android 设备

monkeyrunner 工具可为脚本提供控制 Android 设备的 API。 您可以使用 monkeyrunner 编写 Python* 脚本来安装、启动 Android 应用,模拟用户操作,获取截图并将其保存至电脑。 Monkeyrunner 使用 Jython* 运行脚本。

monkeyrunner 主页和 API 参考: http://developer.android.com/tools/help/monkeyrunner_concepts.html

使用 monkeyrunner 读取日志

File log.py:

 
         
01 # coding: utf-8
02 from com.android.monkeyrunner import MonkeyRunner, MonkeyDevice
03  
04 def log(fn, device):
05     msg = device.shell('logcat -d')
06     f_log = open(fn, 'at')
07     if msg is None:
08         msg = 'None'
09     f_log.write(msg.encode('utf-8'))
10     f_log.close()   
11     device.shell('logcat -c')
12  
13 if __name__ == '__main__':
14     device = MonkeyRunner.waitForConnection()
15     device.shell('logcat -c') # Clear logs buffer
16     # ...
17     log('example.log', device) # Write logs

开始:

monkeyrunner log.py

脚本将会把日志写入当前目录下名为“文件示例.log”的文件。

使用 MonkeyRunner 捕捉截图

File screen.py:

 
         
1 # coding: utf-8
2 from com.android.monkeyrunner import MonkeyRunner, MonkeyDevice
3  
4 if __name__ == '__main__':
5     device = MonkeyRunner.waitForConnection()
6     image = device.takeSnapshot()
7     image.writeToFile('screenshot.png','png')

开始:

monkeyrunner screen.py

脚本捕捉截图并在当前目录下将其保存为名为 filescreenshot.png 文件。

示例:使用 monkeyrunner 控制设备

脚本: monkeyrunner_test.py

开始:

monkeyrunner monkeyrunner_test.py

自动测试方法

使用 Monkey* 进行测试

试想将正在测试的设备交给一只非常敏捷且极富创造力的猴子 — Monkey(猴子)工具的设计便是模拟这种情形。Monkey 工具是 Android SDK 的组成部分,可发送一连串的随机用户事件。命令行参数可指定用户操作次数、每类事件的比率和程序包的名称(因此,Monkey 的操作不会超出所测试应用的限度,且不会向地址簿中的任何联系人发送 SMS)。

Monkey 主页上提供了诸多示例和参数列表: http://developer.android.com/tools/help/monkey.html

Monkey 工具的主要优点是零维护成本。 而且,压力测试还可检测出 non-trivial 漏洞。

使用 Monkey 工具进行测试的缺点:

  • Monkey 无法模拟复杂的工作负载,如身份验证。 因此,应用的功能性无法进行测试。
  • 需要复杂控制(快速反应和复杂手势)的游戏应在开始时完成,或不要执行该类应用的测试。
  • Monkey 发现的错误很难再现。
  • Monkey 无法在测试过程中检查应用状态。

对于任何应用而言,开始都可以先使用 Monkey 进行自动测试。 这种方法可为具体应用提供充足的结果。如果测试质量较低,您需要使用其他测试方法。

使用 MonkeyRunner 进行测试

使用 MonkeyRunner,您不仅可以开发 Android 设备控制脚本,还可以编写脚本在特定设备上测试应用。

优点:

  • 灵活。

缺点:

  • 编写脚本较复杂 — 即使是在简单的情况下。

开发 MonkeyRunner 需要花费很长的时间,因此通常这种方法不太理想。但是在某些情况下可以使用这种方法。

使用 getevent 和 sendevent 进行测试

Getevent 和 sendevent 实用程序支持用户记录事件序列并将其再现。运行这些工具不需要根许可。

优点:

  • 在手动测试下,无需花费额外成本便可记录事件序列(如果执行)。
  • 记录事件序列不需要编程技能。

缺点:

  • 需单独为每个应用和每部设备记录序列。如果您更改了一个应用界面,需要重新记录所有已记录的操作。
  • 这种方法无法在测试过程中检查应用状态。 如果应用响应延迟(如网页加载),测试结果将出现错误。
  • 演示快速、复杂的序列所需的时间比记录的时间长。 因此,有时候这种方法不适合测试响应时间较为关键的动态游戏(dynamic game)。

记录事件序列:

 
         
01 # Record event sequence
02 # Do actions on the device, press Ctrl-C to finish
03 adb shell getevent -t > events.txt
04 # Convert event sequence to script
05 ./decode_events.py events.txt > events.sh
06 # Load the script to the device
07 adb push events.sh /data/local/tmp/
08 # Set the permissions
09 adb shell chmod 755 /data/local/tmp/events.sh
10 # Run script
11 adb shell sh /data/local/tmp/events.sh

脚本: decode_events.py

在设备上再现记录的事件序列。

使用 Robotium* 进行测试

Robotium 未包含在 Android SDK 中,但是它是在开源协议下发布的产品。 Robotium 主页是: http://code.google.com/p/robotium/

Robotium 脚本可在应用 UI 层面而非输入设备层面定义操作。

例如,脚本需要点击 «OK» 按钮。 monkeyrunner 脚本将按照“点击屏幕点(x0, y0)”执行。 Robotium 脚本将按照“按下带有文本“OK”的按钮”执行。

当在界面层面描述操作时,测试脚本将不受界面布局、界面分辨率和方向的影响。

此外,Robotium 还支持您检查应用对操作的响应。例如,点击 «OK» 按钮后,将会出现带有“Item 1”的列表项目。您还可以使用 Robotium 查看列表元素的名称。 如果您可以在每一步之后检查应用状态,便很容易找到错误出现在哪一步。

缺点:

  • 您需要在 Java* 中为每个应用开发一个测试脚本。 这需要编程技巧,也较为费时。
  • 应用界面更改后,必须重新安排事件序列。
  • 相比使用 getevent / sendevent 而言,编写 Robotium 校本更为困难。

一般而言,Robotium 支持您以适度的成本开发最高质量的测试案例。

测试方法比较

测试方法 优点 缺点

Monkey — 一连串随机用户操作

无维护成本。
不受设备影响。
压力测试可检查 non-trivial 错误。

测试质量在不同的应用上会有所差异。
无法再现缺陷报告。

Monkey 无法在测试过程中检查应用状态。

monkeyrunner — 设备控制脚本

灵活性

编写脚本较复杂 — 即使针对简单的应用。

getevent/sendevent — 记录/再现用户操作

记录事件序列不需要编程技能。

记录的操作序列仅可在一台设备上以固定的界面方向执行。

应用界面更改后,必须重新安排事件序列。

这种方法无法在测试过程中检查应用的状态。

Robotium — 测试脚本 API 以验证状态

操作在应用 UI 层面描述。

脚本可能不会受到界面分辨率和界面方向的影响。

脚本可在一个操作后检查应用状态。

在 Java 编写脚本较复杂。

如果您更改了应用界面,将需要修改脚本。

结果分析

现在,我们需要分析在自动错误测试流程过程中收集的日志和截屏。

日志分析

您可以搜索一下以下的字符串:

  • I/DEBUG
  • FATAL EXCEPTION
  • WIN DEATH

您可以在该列表中添加在手动测试中发现的错误消息。

截屏分析

您可以准备一系列测试关键时刻的截屏,并在自动测试时将其与屏幕内容进行对比。 这可以确定自动测试流程是否正常运行。

将最初的截屏与应用启动后的截屏进行对比非常有用。 它可以在应用出现静默故障时检查事件。

Monkeyrunner 支持您按照指定的容错性(百分比)对比两个截屏:

 
         
1 image1 = device.takeSnapshot()
2 # ...
3 image2 = device.takeSnapshot()
4 if image2.sameAs(image1, 0.1):
5     print 'image1 and image2 are the same (10%)'

很遗憾,没有 MonkeyImage API 可用于加载文件中的图片。 您可以使用,如 Python* Imaging Library 编写一个自定义功能来对比图片。

将设备重置为初始状态

您应在测试后将设备重置会初始状态。这可以通过下列几种方法来实现:

  • 多次按下 «Back» 按钮。
  • 重启设备。
  • 重启 zygote 流程。

通常情况下,第一个选项最合适。

多次按下 Back 按钮

使用 monkeyrunner 按 “Back” 按钮:

 
         
1 for i in xrange(0, 10):
2     device.press('KEYCODE_BACK', MonkeyDevice.DOWN_AND_UP)
3     time.sleep(0.5)

在实际情况下这是较好的选择,因为它不需要用户实际操作。

结论

在本文中,我们介绍了几种针对 Android 应用的自动测试方法。 我们回顾了自动测试方法的优点和缺点。

此外,我们还讨论了 Android SDK 中的 Monkey 和 monkeyrunner 工具以及 Robotium 工具。

自动测试不能取代其他类型的测试。正确的有组织的测试流程(结合包括自动测试在内的不同测试方法)是高质量应用开发流程的必要部分。

分类: 
附件 尺寸
下载  app-test.zip 571 字节
下载  decode-events.zip 815 字节
下载  monkeyrunner-test.zip 756 字节
如需更全面地了解编译器优化,请参阅 优化注意事项
相关实践学习
使用CLup和iSCSI共享盘快速体验PolarDB for PostgtreSQL
在Clup云管控平台中快速体验创建与管理在iSCSI共享盘上的PolarDB for PostgtreSQL。
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
目录
相关文章
|
20天前
|
移动开发 Java Android开发
构建高效Android应用:探究Kotlin与Java的性能差异
【4月更文挑战第3天】在移动开发领域,性能优化一直是开发者关注的焦点。随着Kotlin的兴起,其在Android开发中的地位逐渐上升,但关于其与Java在性能方面的对比,尚无明确共识。本文通过深入分析并结合实际测试数据,探讨了Kotlin与Java在Android平台上的性能表现,揭示了在不同场景下两者的差异及其对应用性能的潜在影响,为开发者在选择编程语言时提供参考依据。
|
21天前
|
数据库 Android开发 开发者
构建高效Android应用:Kotlin协程的实践指南
【4月更文挑战第2天】随着移动应用开发的不断进步,开发者们寻求更流畅、高效的用户体验。在Android平台上,Kotlin语言凭借其简洁性和功能性赢得了开发社区的广泛支持。特别是Kotlin协程,作为一种轻量级的并发处理方案,使得异步编程变得更加简单和直观。本文将深入探讨Kotlin协程的核心概念、使用场景以及如何将其应用于Android开发中,以提高应用性能和响应能力。通过实际案例分析,我们将展示协程如何简化复杂任务,优化资源管理,并为最终用户提供更加流畅的体验。
|
21天前
|
开发框架 安全 Android开发
探索安卓系统的新趋势:智能家居应用的蓬勃发展
随着智能家居概念的兴起,安卓系统在智能家居应用领域的应用日益广泛。本文将探讨安卓系统在智能家居应用开发方面的最新趋势和创新,以及其对用户生活的影响。
14 2
|
1天前
|
Java API Android开发
Android 11 修改libcore Cipher AS测试
Android 11 修改libcore Cipher AS测试
7 1
|
5天前
|
缓存 移动开发 Android开发
构建高效Android应用:从优化用户体验到提升性能表现
【4月更文挑战第18天】 在移动开发的世界中,打造一个既快速又流畅的Android应用并非易事。本文深入探讨了如何通过一系列创新的技术策略来提升应用性能和用户体验。我们将从用户界面(UI)设计的简约性原则出发,探索响应式布局和Material Design的实践,再深入剖析后台任务处理、内存管理和电池寿命优化的技巧。此外,文中还将讨论最新的Android Jetpack组件如何帮助开发者更高效地构建高质量的应用。此内容不仅适合经验丰富的开发者深化理解,也适合初学者构建起对Android高效开发的基础认识。
2 0
|
5天前
|
移动开发 Android开发 开发者
构建高效Android应用:采用Kotlin进行内存优化的策略
【4月更文挑战第18天】 在移动开发领域,性能优化一直是开发者关注的焦点。特别是对于Android应用而言,由于设备和版本的多样性,确保应用流畅运行且占用资源少是一大挑战。本文将探讨使用Kotlin语言开发Android应用时,如何通过内存优化来提升应用性能。我们将从减少不必要的对象创建、合理使用数据结构、避免内存泄漏等方面入手,提供实用的代码示例和最佳实践,帮助开发者构建更加高效的Android应用。
5 0
|
7天前
|
缓存 移动开发 Java
构建高效的Android应用:内存优化策略
【4月更文挑战第16天】 在移动开发领域,尤其是针对资源有限的Android设备,内存优化是提升应用性能和用户体验的关键因素。本文将深入探讨Android应用的内存管理机制,分析常见的内存泄漏问题,并提出一系列实用的内存优化技巧。通过这些策略的实施,开发者可以显著减少应用的内存占用,避免不必要的后台服务,以及提高垃圾回收效率,从而延长设备的电池寿命并确保应用的流畅运行。
|
9天前
|
搜索推荐 开发工具 Android开发
安卓即时应用(Instant Apps)开发指南
【4月更文挑战第14天】Android Instant Apps让用户体验部分应用功能而无需完整下载。开发者需将应用拆分成模块,基于已上线的基础应用构建。使用Android Studio的Instant Apps Feature Library定义模块特性,优化代码与资源以减小模块大小,同步管理即时应用和基础应用的版本。经过测试,可发布至Google Play Console,提升用户便利性,创造新获客机会。
|
10天前
|
Java API 调度
安卓多线程和并发处理:提高应用效率
【4月更文挑战第13天】本文探讨了安卓应用中多线程和并发处理的优化方法,包括使用Thread、AsyncTask、Loader、IntentService、JobScheduler、WorkManager以及线程池。此外,还介绍了RxJava和Kotlin协程作为异步编程工具。理解并恰当运用这些技术能提升应用效率,避免UI卡顿,确保良好用户体验。随着安卓技术发展,更高级的异步处理工具将助力开发者构建高性能应用。
|
10天前
|
编解码 人工智能 测试技术
安卓适配性策略:确保应用在不同设备上的兼容性
【4月更文挑战第13天】本文探讨了提升安卓应用兼容性的策略,包括理解平台碎片化、设计响应式UI(使用dp单位,考虑横竖屏)、利用Android SDK的兼容工具(支持库、资源限定符)、编写兼容性代码(运行时权限、设备特性检查)以及优化性能以适应低端设备。适配性是安卓开发的关键,通过这些方法可确保应用在多样化设备上提供一致体验。未来,自动化测试和AI将助力应对设备碎片化挑战。