Nutch介绍及使用

简介:

1. Nutch介绍

Nutch是一个开源的网络爬虫项目,更具体些是一个爬虫软件,可以直接用于抓取网页内容。

现在Nutch分为两个版本,1.x和2.x。1.x最新版本为1.7,2.x最新版本为2.2.1。两个版本的主要区别在于底层的存储不同。

1.x版本是基于Hadoop架构的,底层存储使用的是HDFS,而2.x通过使用Apache Gora,使得Nutch可以访问HBase、Accumulo、Cassandra、MySQL、DataFileAvroStore、AvroStore等NoSQL。

2. 编译Nutch

Nutch1.x从1.7版本开始不再提供完整的部署文件,只提供源代码文件及相关的build.xml文件,这就要求用户自己编译Nutch,而整个Nutch2.x版本都不提供编译完成的文件,所以想要学习Nutch2.2.1的功能,就必须自己手动编译文件。

2.1 下载解压

$ wget http://archive.apache.org/dist/nutch/2.2.1/apache-nutch-2.2.1-src.tar.gz
$ tar zxf apache-nutch-2.2.1-src.tar.gz

2.2 编译

$ cd apache-nutch-2.2.1
$ ant

有可能你会得到如下错误:

Trying to override old definition of task javac
  [taskdef] Could not load definitions from resource org/sonar/ant/antlib.xml. It could not be found.

ivy-probe-antlib:

ivy-download:
  [taskdef] Could not load definitions from resource org/sonar/ant/antlib.xml. It could not be found.

解决办法:

  1. 下载sonar-ant-task-2.1.jar,将其拷贝到apache-nutch-2.2.1目录下面
  2. 修改build.xml,引入上面添加的jar包:
<!-- Define the Sonar task if this hasn't been done in a common script -->
<taskdef uri="antlib:org.sonar.ant" resource="org/sonar/ant/antlib.xml">
	<classpath path="${ant.library.dir}" />
	<classpath path="${mysql.library.dir}" />
	<classpath><fileset dir="." includes="sonar*.jar" /></classpath>
</taskdef>

Nutch使用ivy进行构建,故编译需要很长时间,如果编译时间过长,建议修改maven仓库地址,修改方法:

通过用http://mirrors.ibiblio.org/maven2/替换ivy/下ivysettings.xml中的http://repo1.maven.org/maven2/来解决。代码位置为:

<property name="repo.maven.org" value="http://repo1.maven.org/maven2/" override="false"/>

编译之后的目录如下:

  apache-nutch-2.2.1  tree -L 1
.
├── CHANGES.txt
├── LICENSE.txt
├── NOTICE.txt
├── README.txt
├── build
├── build.xml
├── conf
├── default.properties
├── docs
├── ivy
├── lib
├── runtime
├── sonar-ant-task-2.1.jar
└── src

7 directories, 7 files

可以看到编译之后多了两个目录:build和runtime

3. 修改配置文件

由于Nutch2.x版本存储采用Gora访问Cassandra、HBase、Accumulo、Avro等,需要在该文件中制定Gora属性,比如指定默认的存储方式gora.datastore.default= org.apache.gora.hbase.store.HBaseStore,该属性的值可以在nutch-default.xml中查找storage.data.store.class属性取得,在不做gora.properties文件修改的情况下,存储类为org.apache.gora.memory.store.MemStore,该类将数据存储在内存中,仅用于测试目的。

这里,将其存储方式改为HBase,请参考 http://wiki.apache.org/nutch/Nutch2Tutorial

修改 conf/nutch-site.xml

<property>
  <name>storage.data.store.class</name>
  <value>org.apache.gora.hbase.store.HBaseStore</value>
  <description>Default class for storing data</description>
</property>

修改 ivy/ivy.xml

<!-- Uncomment this to use HBase as Gora backend. -->
<dependency org="org.apache.gora" name="gora-hbase" rev="0.3" conf="*->default" />

修改 conf/gora.properties,确保HBaseStore被设置为默认的存储,

gora.datastore.default=org.apache.gora.hbase.store.HBaseStore

因为这里用到了HBase,故还需要一个HBase环境,你可以使用Standalone模式搭建一个HBase环境,请参考 HBase Quick Start。需要说明的时,目前HBase的版本要求为 hbase-0.90.4。

4. 集成Solr

由于建索引的时候需要使用Solr,因此我们需要安装并启动一个Solr服务器。

4.1 下载,解压

$ wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/lucene/solr/4.8.0/solr-4.8.0.tgz 
$ tar -zxf solr-4.8.0.tgz

4.2 运行Solr

$ cd solr-4.8.0/example
$ java -jar start.jar

验证是否启动成功

用浏览器打开 http://localhost:8983/solr/admin/,如果能看到页面,说明启动成功。

4.3 修改Solr配置文件

apache-nutch-2.2.1/conf/schema-solr4.xml拷贝到solr-4.8.0/solr/collection1/conf/schema.xml,并在<fields>...</fields>最后添加一行:

<field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true" multiValued="false"/>

重启Solr,

# Ctrl+C to stop Solr
$ java -jar start.jar

5. 抓取数据

编译后的脚本在 runtime/local/bin 目录下,可以运行命令查看使用方法:

crawl命令:

$ cd runtime/local/bin 
$ ./crawl 
Missing seedDir : crawl <seedDir> <crawlID> <solrURL> <numberOfRounds>

nutch命令:

$ ./nutch 
Usage: nutch COMMAND
where COMMAND is one of:
 inject		inject new urls into the database
 hostinject     creates or updates an existing host table from a text file
 generate 	generate new batches to fetch from crawl db
 fetch 		fetch URLs marked during generate
 parse 		parse URLs marked during fetch
 updatedb 	update web table after parsing
 updatehostdb   update host table after parsing
 readdb 	read/dump records from page database
 readhostdb     display entries from the hostDB
 elasticindex   run the elasticsearch indexer
 solrindex 	run the solr indexer on parsed batches
 solrdedup 	remove duplicates from solr
 parsechecker   check the parser for a given url
 indexchecker   check the indexing filters for a given url
 plugin 	load a plugin and run one of its classes main()
 nutchserver    run a (local) Nutch server on a user defined port
 junit         	runs the given JUnit test
 or
 CLASSNAME 	run the class named CLASSNAME
Most commands print help when invoked w/o parameters.

接下来可以抓取网页了。

相关实践学习
云数据库HBase版使用教程
&nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 HBase 版 面向大数据领域的一站式NoSQL服务,100%兼容开源HBase并深度扩展,支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力,是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库,是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库。 了解产品详情:&nbsp;https://cn.aliyun.com/product/hbase &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
4天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 算法
Mahout开源项目
Mahout是一个基于Apache Hadoop的开源机器学习库,旨在为Hadoop生态系统提供分布式机器学习功能。Mahout项目是由ASF(Apache Software Foundation)开发和维护的,它提供了一些可扩展的机器学习算法,包括聚类、分类、推荐和协同过滤等。【2月更文挑战第10天】
33 2
|
自然语言处理 索引
Lucene&solr 4 实践(3)
假期重新把之前在新浪博客里面的文字梳理了下,搬到这里。本部分主要是针对FSA FST做前期知识储备和基本概念扫盲。FST是lucene4 solr4 的索引和查询的核心! 下面的内容来自多个出去,出去就不一一列举。
89 0
Lucene&solr 4 实践(3)
|
自然语言处理 算法 Apache
Lucene&solr 4 实践(5)
假期重新把之前在新浪博客里面的文字梳理了下,搬到这里。这部分先通透FST的原理和构造方法,方便理解lucene FST、Builder两个核心对象,从而彻底看清基于图的lucene4索引、查询的发展脉络。至于读懂后有神马用,自个琢磨啊! 看懂估计要死伤不少脑细胞哦!
199 0
|
自然语言处理 Java API
Lucene&solr 4 实践(1)
假期重新把之前在新浪博客里面的文字梳理了下,搬到这里。Solr&Lucene 4.0 好,很好,很强大。对于从lucene2.0 solr0.9 就关注,一直过来的人来讲, 4.X序列除了的架构、风格、API改变了很多很多,更重要的是业务的优化口子更多了,专业知识要求更高。整个架子的容量、包容性、以及适应信息检索的科研,直接上来demo运行easy、深入会很难。需要整理了解的知识点太多了。
78 0
|
算法 Java Maven
Lucene&solr 4 实践(4)
假期重新把之前在新浪博客里面的文字梳理了下,搬到这里。本部分主要分析FST,快乐理解lucene fst包的源码细节和来龙去脉。
120 0
|
编解码 缓存 自然语言处理
Lucene&Solr 4 实践(2)
假期重新把之前在新浪博客里面的文字梳理了下,搬到这里。在第一部分,还不完善基础上,进入第二部分吧。结合源码来认识lucene! 重点是:从需求到方案到实践编码到结果、从原理到实现、从结构到细节、从总体认识到西部深入。
82 0
|
自然语言处理 算法 架构师
Lucene&solr 4 实践(8)
假期重新把之前在新浪博客里面的文字梳理了下,搬到这里。Lucene 5 有哪些点对大数据倒排索引和检索有优势 1.索引懒加载lazy加载,意味着按时间段或者其他分割的数据可以按需加载 2.FST词典结构以及基于图的索引、查询,使得内存消耗更低 3.异步合并,使得增量索引合并时的“索引整理”开销或者对查询影响更小 4.commitpoint 视图下reader自动更新,使得大规模数据的虚拟分组、全量切换更加方便。
117 0
|
开发工具 Windows 数据格式
|
数据采集 Windows 数据挖掘
|
搜索推荐 Android开发