elasticsearch2.1部署

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: Ubuntu下Elasticsearch 2.1集群部署过程与遇到的问题及解决方法(开机自启动、root用户启动) SEO:ES 2.0 2.1 Elastic Elasticsearch Linux Ubuntu root start stop 开机启动 开机自启动  安装 部署 使用 脑裂 无法 不能 发现 集群 节点  (本文适合有一定Linux基础的读者阅读。

Ubuntu下Elasticsearch 2.1集群部署过程与遇到的问题及解决方法(开机自启动、root用户启动)

SEO:ES 2.0 2.1 Elastic Elasticsearch Linux Ubuntu root start stop 开机启动 开机自启动  安装 部署 使用 脑裂 无法 不能 发现 集群 节点

 (本文适合有一定Linux基础的读者阅读。由于几乎是按流水账过程记录,而不是教程,建议操作之前读完一遍)

 

本人在部署ES2.1集群时,遇到了诸多问题,花了很大功夫,才解决,特在此记录解决过程及方法,希望帮到有需要的人。

据使用者的讨论,ES在2.0版本之后发生了很大变化,因此网上的一些资料已经不再适用,在查阅资料时需要根据版本判断,灵活变通方法。

 

操作系统:Ubuntu 14.04.1 64位

jdk:1.8.0_20 64位

Elasticsearch 2.1

 

ES部署步骤:
(1)下载目前(2015年12月18日)最新版的ES 2.1的tar.gz包,解压,放至wsn用户目录,修改config\elasticsearch.yml配置文件,添加(或对已有的但被注释掉的语句,取消注释并修改)以下语句:

复制代码
cluster.name: groupname(设定的集群名称)
node.name: node_10.10.2.145(设定的当前节点名称)
network.host: 10.10.2.145(可以理解为监听/绑定的IP,本人设置为本机在局域网中的IP,尝试过如果设置127.0.0.1,之后在本机可以访问ES但在局域网中不能访问)
index.number_of_shards: 9(分片数量)
http.max_content_length: 2000mb(使用中发现,如果使用默认值,使用curl post插入300M以上的txt时会报错)
http.compression: true
复制代码

【注意】每行语句前不能有空格,冒号后必须有一个空格,否则可能启动报错

【注意】可使用 bin/elasticsearch 启动,此时不是服务形式。root用户不能以此方式启动,否则会报错
其中node.name network.host需要根据每台机器的IP等修改(本人是在一台服务器部署好之后将该服务器复制为3台,复制后需要根据机器修改部分配置)

(2)(也可以不进行此步骤,详见下)将elasticsearch添加入系统服务service
/etc/init.d/ 下建立软连接,操作步骤为:

使用cd命令进入/etc/init.d/ ,然后

ln -s /home/wsn/wshare/es/elasticsearch-2.1.0/bin/elasticsearch elasticsearch
sudo update-rc.d elasticsearch defaults 95 10 //按照官方说法,这是适用于Ubuntu的方法,猜测为加入服务,参考Running as a Service on Linux https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setup-service.html#using-systemd

加入服务后,经过测试,仍然无法使用start stop等命令,报错(如下图):

需使用service elasticsearch 启动服务,与直接使用bin/elasticsearch效果相同。

因此,本人决定不使用将其加入服务的方法(加入服务除了启动时输命令方便,别的好像没什么卵用),采用手动配置启动脚本与开机自启动方式,因此加入服务部分的操作(2)可不进行。

(3)配置开机自启动

【2016-5-26更新:发现root用户也可以启动ElasticSearch,方法是在启动时添加Des.insecure.allow.root参数,如下:

bin/elasticsearch -Des.insecure.allow.root=true(参考 How to run Elasticsearch 2.1.1 as root user in Linux machine - Stack Overflow http://stackoverflow.com/questions/34920801/how-to-run-elasticsearch-2-1-1-as-root-user-in-linux-machine)】

本人使用的Ubuntu中,语句放入/etc/init.d/rc.local文件中,即可在开机时运行。
/etc/init.d/rc.local 文件,最后一行后加入:

sh /home/wsn/wshare/auto_start.sh

便能够开机启动auto_start.sh


在/home/wsn/wshare/auto_start.sh中写入:

sh /home/wsn/wshare/es/elasticsearch-2.1.0/start_es.sh

便能够开机时执行start_es.sh。

 

start_es.sh是启动Elasticsearch并后台运行的脚本,内容为:

su -c “/home/wsn/wshare/es/elasticsearch-2.1.0/bin/elasticsearch &” – wsn
# ↑ 临时切换为wsn用户执行-c后的命令,执行后切换为原用户

(wsn用户是Ubuntu系统中建立的另一个用户)

即临时切换为wsn用户并执行”-c”后的命令语句,因此root用户可使用此脚本启动ES(注意第一行后可能需要添加空格,否则有报错)。

通过以上操作,部署ES和开机自启动便完成了。同时,root用户也可使用如上的start_es.sh脚本启动ES,一定程度地避免了root不能直接启动ES带来的不便。

 

停止ES使用查找进程并kill的方法(ps -ef|grep elastic),尚未找到更好的方法。但使用kill进程方法停止时,ES能感知到并写入ES关闭的日志,因此推测kill进程时ES可以正常退出而非被强制结束。

(4)其它注意事项
①期间遇到的问题:开机启动无法成功,并且看不到脚本执行过程的输出,因此将输出重定向到/tmp/debug3.log(tmp目录下不易产生权限问题),即/etc/init.d/rc.local中加入的语句改为

sh /home/wsn/wshare/auto_start.sh < /tmp/debug3.log

之后,如果开机时执行上述命令有报错,便可以在/tmp/debug3.log文件中看到运行过程的输出。

 

②另外,jdk配置需要位于/etc/profile文件中,对所有用户都生效。配置方法为,在/etc/profile文件末尾添加

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_20
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

(具体的JAVA_HOME路径需要按实际情况填写)

如果配置jdk的方法是将上述语句添加到针对某个用户的~/.bashrc(使用vim ~/.bashrc编辑添加),则ES无法开机启动,错误为启动时没有JAVA环境变量。

 

③ES启动时有关于log4j的日志文件权限报错,因此将logs文件夹及其子目录权限设置为777(chmod -R 777 logs 针对所有人都可读可写可执行,是个懒方法),启动时不再有报错。

 

④一定程度地防止脑裂(无法发现部分节点)问题,因此ES配置文件中加入:

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
discovery.zen.ping_timeout: 10s

即最少需要2个节点才会选举master节点即产生集群)。在配置文件的注释中看到官方的建议是,数字设置为【节点个数/2+1】,向上取整,本人的是3个节点,因此设置为2;

发现集群的超时时间为10s。

配置启用多播discovery.zen.ping.multicast.enabled: true,但无效,无法发现节点,因此使用单播,添加配置

discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“10.10.2.143″, “10.10.2.144”, “10.10.2.145”, “10.10.2.10”]

如此配置之后,该节点便会访问列表中的几个IP,找到这几个IP的机器中的节点,组成集群。

(后查证为ES2.0之后版本已删除了多播功能,如果使用需要安装multicast插件)

 

本人使用ES也是新手,只是总结了一些自己的经验,文中如有错误、不准确、遗漏之处,希望各位不吝赐教指出,或者解答本人遇到的一些疑虑,以及共同讨论探讨,谢谢! 

 

转载时请注明出处:

Ubuntu下Elasticsearch 2.1集群部署过程与遇到的问题及解决方法(开机自启动、root用户启动) - 张冬 - 博客园

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 中间件
快速上手 Elasticsearch:Docker Compose 部署详解
本文介绍了如何使用Docker Compose快速搭建Elasticsearch学习环境。Elasticsearch是一款用于实时搜索和分析的分布式中间件,适用于多种场景,如搜索、日志分析、机器学习等。首先,创建docker网络,拉取最新版8.12.2镜像。接着,编写docker-compose.yml文件,配置单节点集群,设置端口映射、内存限制及数据卷挂载。然后,创建并配置数据卷目录,允许远程访问和跨域。最后,启动服务并验证,通过浏览器访问确认服务运行正常。本文为初学者提供了一个简便的Elasticsearch部署方法。
171 4
快速上手 Elasticsearch:Docker Compose 部署详解
|
2月前
|
存储 监控 搜索推荐
在生产环境中部署Elasticsearch:最佳实践和故障排除技巧——安装篇(一)
在生产环境中部署Elasticsearch:最佳实践和故障排除技巧——安装篇(一)
|
5月前
|
前端开发 Java Docker
利用 docker 部署 elasticsearch 集群(单节点多实例)
利用 docker 部署 elasticsearch 集群(单节点多实例)
272 0
|
4月前
|
搜索推荐 Java 数据处理
Elasticsearch搜索分析引擎本地部署与远程访问
Elasticsearch搜索分析引擎本地部署与远程访问
|
1月前
|
消息中间件 Kubernetes Docker
KubeSphere 核心实战之三【在kubesphere平台上部署ElasticSearch、应用商店部署RabbitMQ和应用市场部署Zookeeper】(实操篇 3/4)
KubeSphere 核心实战之三【在kubesphere平台上部署ElasticSearch、应用商店部署RabbitMQ和应用市场部署Zookeeper】(实操篇 3/4)
38 0
|
2月前
|
缓存 Java API
在生产环境中部署Elasticsearch:最佳实践和故障排除技巧——聚合与搜索(三)
在生产环境中部署Elasticsearch:最佳实践和故障排除技巧——聚合与搜索(三)
|
2月前
|
存储 Java API
在生产环境中部署Elasticsearch:最佳实践和故障排除技巧———索引与数据上传(二)
在生产环境中部署Elasticsearch:最佳实践和故障排除技巧———索引与数据上传(二)
|
4月前
|
安全 Java 大数据
elasticsearch|大数据|elasticsearch低版本集群的部署安装和安全增强---密码设置问题
elasticsearch|大数据|elasticsearch低版本集群的部署安装和安全增强---密码设置问题
42 0
|
4月前
|
存储 数据挖掘 Java
Elasticsearch基础入门与安装部署
Elasticsearch基础入门与安装部署
170 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
快速使用 Elasticsearch+PAI 部署 AI 大模型知识库对话
本文为您介绍如何通过Elasticsearch和PAI-EAS部署企业级AI知识库对话,利用Elasticsearch进行企业专属知识库的检索,利用PAI-EAS来进行AI语言大模型推理,并通过开源框架LangChain将二者有机结合,从而集成到您的业务服务当中。
51643 6
快速使用 Elasticsearch+PAI 部署 AI 大模型知识库对话

热门文章

最新文章