云栖大会之高性能计算圆桌会议回顾

简介: 来自HPC行业领域的6位技术大牛,讨论非常深入,像陈怡然教授说的,“最精彩的发言之一,通常发生在panel discussion中”,陈健等几位嘉宾的发言都很赞。

云栖大会之高性能计算下半场回顾。来自HPC行业领域的6位技术大牛,讨论非常深入,像陈怡然教授说的,“最精彩的发言之一,通常发生在panel discussion中”,陈健等几位嘉宾的发言都很赞。而台下的观众也非常投入,站起来提问的时候,激情饱满发表自己的观点。

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第一个观点,中科院计算所研究员,高性能专委会秘书长张云泉老师,认为超算和高性能计算上云是并存的,云超算这个说法其实不合适。

阿里云做了一件最重要的事情,目前的高新能计算使用的软件的都是国外开发的,原因是价格相对较高,但是上云之后就解决了。未来中国的工业软件都能在上面开发学习。

同时,还有一个观点异构计算等于高性能计算,从使用和本职上来说他们是通用的。(针对这个问题何万青认为阿里云毕竞是商业性公司,所以异构计算和高性能计算有必要分开。)

第二个观点,Duke大学教授陈怡然认为,对于异构计算来讲,FPGA等都还没有找到真正适合的使用场合。主要论点也比较犀利。

第三个观点,并行科技总经理陈健认为,阿里云做高性能计算,大家会在阿里云软件的基础上,继续发展,其实也比较困难,但是还是表达了美好的展望,会达到百花齐放的新时代。

第四个观点,澳太尔刘源和新思科技资深专家唐杉代表了拥抱和接受,表达软件上云的方式会跑在任何一个云上面,提供服务,他们是认可的。新思科技旧的方式也遇到一些挑战,带来一些困惑,希望未来是双赢的。是需要专家,还是软件,价格是不是高估了?等等也是抛砖引玉,听听领域的人士的看法。

高性能计算的demo在主场展位上,吸引了众多人的眼球,我们发现异构计算高性能计算和我们如此之近,而阿里云带来的技术升级,这一次云栖大会确实搞大了。

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观众提问工业计算,需要大量的数据上传和回传,互联网的带宽和速度是不是能达到?陈健和何万青的观点是一致的,能用钱解决的问题都不是问题,作为云公司,他的网络等都是更新换代发展的,所以不存在这个观点。

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由异构计算高性能计算带来的demo展示,展台也吸引了很多观众的眼球。

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