在过去4~5年中，AI在日本发展得非常快，这也让我能有机会出版了相关的教科书，其中一本翻译成了中文——《图说机器学习》。其实我看得懂中文，所以我觉得今天演讲的中文标题的翻译是很准确的。
下面我所要讲的东西和今天大会的主题非常契合。
昨天漆远谈到了金融领域的机器学习，从大数据的角度来看，它是机器学习很重要的研究领域，并且目前还是非常的成功，我也一直对基于大数据来做机器学习这件事情非常感兴趣。然而，现在对于很多的应用领域而言是无法获取大规模的标注数据的，比如医药、制造业、防灾等领域。当数据量不够时，我们需要相应的机器学习方法来应对。
今天我会讲一些关于小数据的研究进展，我的演讲和其他的演讲者相比会更没有那么的技术性，希望大家可以了解一下小数据分类的研究状况，其中还是有一些让人欣喜的研究进展。
