《中国人工智能学会通讯》——1.46 虹膜识别更安全

简介: 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第1章,第1.46节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。

1.46 虹膜识别更安全

虹膜识别技术受追捧的另一个因素是:安全

因为人眼的虹膜在出生 6 个月后即发育成熟,之后就会保持终生不变,更不会出现如指纹磨损、面容变化导致设备拒识本人的情况,而且眼球剥离人体后虹膜会随瞳孔放大而失去活性,很难被伪造。相较于指纹 0.8%、人脸识别 2% 左右的误识率,虹膜识别误识率可低至百万分之一。下面是虹膜与市场现有其他生物特征的比较:

在国内,早期虹膜识别技术被广泛用于煤矿行业的考勤。西安中媒科技、北京中科虹霸是当时最大的两家虹膜识别设备提供商,前者的技术来源于西安交大,后者主要成员来自于中科院自动化所。它们都具备技术研发的基础,同时也做代理国外产品的生意,比如中媒科技就是 LG 在中国的最大代理商,后来中媒科技由于内部出现问题分支出两家公司:西安中虹智
能科技、西安凯虹电子科技,同样是做代理。

一位专注虹膜识别研究多年的业内人士告诉钛媒体,当时虹膜识别设备的均价大概是 10 W 一台,业绩好的公司每年能够有 800 W 人民币的流水。但问题也随之而来,趋于高额的利润,一些没有技术研发能力的公司纷纷代理 LG、Panasonic 的产品,然后包外壳,号称是拥有自主研发知识产权。这样一来,就导致虹膜考勤行业的整体利润大幅降低,形成了一种劣币驱除良币的现象。

有 意 思 的 是, 当 时 国 内 争 相 代 理 的 LG 和Panasonic 的产品也并非自主研发,而是购买了 Iridian的虹膜核心算法授权,Iridian 是最早的虹膜识别算法供应商,称得上是虹膜识别领域的技术开创者,曾先后两次被收购,目前属于法国赛峰 (SAFRAN) 集团,前文所说虹膜识别技术的开创者 JohnDaugman 就是Iridian 公司的股东之一。

虽然行业被搅乱,利润被压缩,但虹膜识别整个市场的需求却有增无减,于是一些企业开始在国内寻找具备成型产品的公司。直到 2009、2010 年的时候,国内虹膜产品市场形成了三个层面的划分:

  1. 真正拥有自主知识产权的技术研发和供应商,国内仅有 2 到 3 家;
  2. 生产厂商,从技术供应商那里购买算法授权,再经过自家的工业设计提高品牌溢价,凭借庞大的客户资源和销售渠道进行全球范围的分发,LG 和Panasonic 就属于这一类;
  3. 纯代理商,没有任何技术研发,全靠代理国外设计成型的产品,从中赚取差价。

当时,国内的虹膜识别技术提供商,主要来源于中科院自动化所和上海交通大学图像所,它们分别衍生了前文所提到的中科虹霸和聚虹光电两家公司,这两家公司在虹膜识别技术的研究时间都超过 10 年,业内人士称之为北中科、南聚虹。

从技术研发角度来看,中科虹霸和聚虹光电均属国内一线阵营,作为技术提供商,处于价值链的最上游,主要以算法授权为主,面向的是厂商和集成商,并不直接面对终端客户,所以行业外的人对此所知甚少。国内虹膜技术的研发方向是针对东亚人的黑色虹膜识别,黑色虹膜由于纹理少,表面色素多,光线原因导致不稳定性又强等因素,是被虹膜识别理论创立者 Daugman 公认的最难识别的,这也决定着黑色虹膜在可见光下是不能看到的,必须用到红外光识别。中国恰恰又是黑色虹膜最大样本市场。所以,这两家目
前在煤矿、电力、安全等领域都有落地的案例。

相关文章
|
1月前
|
人工智能 安全 算法
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
23 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
中国信通院联合金橙果科技等十七家单位发起人工智能大模型安全基准测试
2024年2月20日下午,AIIA“SafetyAI Bench”(人工智能大模型安全基准测试)线上研讨会成功举办。来自中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)、厦门大学、北京大学、北京交通大学、360、百度、蚂蚁集团、VIVO、西门​子、小鹏汽车、马上消费、浪潮科技、海信视像、交通银行、商汤科技、邮储银行、普华永道、科大讯飞、金橙果科技、万商天勤律所、中兴通讯、博特智能、开源网安、云天励飞等单位40余位科研机构专家及企业代表参加了本次会议。
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
人工智能安全(下)
人工智能安全(下)
428 0
人工智能安全(下)
|
4月前
|
人工智能 安全 数据挖掘
AI大数据分析对安全隐私的保护
AI大数据分析对安全隐私的保护非常重要。随着大数据技术和人工智能的发展,个人和企业的数据越来越容易被收集和分析。这种数据分析可以为企业提供有价值的洞察和决策支持,但同时也带来了安全隐私的风险。
|
1月前
|
云安全 人工智能 安全
|
3月前
|
人工智能 安全
大模型放大了AI安全可信问题
【1月更文挑战第20天】大模型放大了AI安全可信问题
38 3
大模型放大了AI安全可信问题
|
3月前
|
人工智能 安全 自动驾驶
AI对齐:创新时代的安全与合规
【1月更文挑战第19天】AI对齐:创新时代的安全与合规
23 1
AI对齐:创新时代的安全与合规
|
4月前
|
人工智能 安全 数据库
AI大数据分析对个人安全隐私的保护非常重要
随着AI和大数据分析的迅速发展,个人安全隐私的保护变得越来越重要。
|
4月前
|
存储 人工智能 安全
AI大数据分析对企业安全隐私的保护非常重要
AI大数据分析在提供企业发展和决策支持的同时,也涉及到大量的企业数据和用户隐私信息。因此,保护企业安全隐私是非常重要的。