JSON解析的成长史——原来还可以这么简单

简介: 本文系统介绍,JSON解析的成长史,未经允许,禁止转载。 JSON是一种轻量级的数据格式,一般用于数据交互Android交互数据主要有两种方式:Json和Xml,Xml格式的数据量要比Json格式略大,为了节省流量,减轻服务器压力,目前绝大多数公司都使用Json交互。目录[一、使用原生方式解析Json](## 一、使用原生方式解析Json) [二 、Gso

本文系统介绍,JSON解析的成长史,未经允许,禁止转载。
JSON是一种轻量级的数据格式,一般用于数据交互

Android交互数据主要有两种方式:Json和Xml,Xml格式的数据量要比Json格式略大,为了节省流量,减轻服务器压力,目前绝大多数公司都使用Json交互。

目录

[一、使用原生方式解析Json](## 一、使用原生方式解析Json)
[二 、Gson框架的使用](##二 、Gson框架的使用)
[三 、插件GsonFormat快速实现JavaBean](##三 、插件GsonFormat快速实现JavaBean)

一、使用原生方式解析Json

Json主要通过”{ }” 和 “[ ]” 包裹数据,”{ }”里面存放key-value键值对, “[ ]” 里存放数组。
标准的Json格式key必须用双引号。 下面都是Json:

 {"name" : "jack", "age" : 10}

{"names" : ["jack", "rose", "jim"]}

[{"name" : "jack", "age" : 10},{"name" : "rose", "age" : 11}]

要想从JSON中挖掘出具体数据,得对JSON进行解析。分别来看看三个不同的Json是如何解析的:

public void parseJson1(){
        String json1="{\"name\" : \"jack\", \"age\" : 10}";
        try {
            //把要解析的json通过构造方法告诉JSONObject
            JSONObject jsonObject=new JSONObject(json1);
            // 获取name
            String name=jsonObject.getString("name");
            int age=jsonObject.getInt("age");
            Log.i("ParserJsonActivity","name:"+name);
            Log.i("ParserJsonActivity","age:"+age);
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void parseJson2(){
        String json2="{\"names\" : [\"jack\", \"rose\", \"jim\"]}";
        try {
            //把要解析的json通过构造方法告诉JSONObject
            JSONObject jsonObject=new JSONObject(json2);
            //names对应的 JsonArray
            JSONArray jsonArray=jsonObject.getJSONArray("names");
            //遍历JSONArray
            for(int i=0;i<jsonArray.length();i++){
                Log.i("ParserJsonActivity","name"+i+":"+jsonArray.getString(i));
            }
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void parseJson3(){
        String json3="[{\"name\" : \"jack\", \"age\" : 10},{\"name\" : \"rose\", \"age\" : 11}]";
        try {
            //把要解析的json通过构造方法告诉JSONArray
            JSONArray jsonArray=new JSONArray(json3);
            //遍历JSONArray
            for(int i=0;i<jsonArray.length();i++){
                //根据i的位置获取JSONObject
                JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i);
                String name = jsonObject.getString("name");
                int age=jsonObject.getInt("age");
                Log.i("ParserJsonActivity","name"+i+":"+name);
                Log.i("ParserJsonActivity","age"+i+":"+age);
            }
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

上面的代码,主要使用了JSONObject和JSONArray。
用Android原生的Api有一句真理,别问我怎么知道的,很难:

当碰到 “{ }”时用JSONObject解析,遇到“[ ]”时用JSONArray解析。

分别运行下三个方法,看看结果:
这里写图片描述

想要的数据全部都获取到了。

二 、Gson框架的使用

如果你认为使用JSONObject和JSONArray来解析JSON数据已经非常简单了,那你就容易太满足了。早就有框架可以使用了。

常见的框架有 Gson,Jackson等等,他们都各有优缺点,但是总体区别不大。

GSON方式
* 原理:基于事件驱动
* 优点:解析方法简单、解析效率高、占存少、灵活性高
* 使用情境:适用于需要处理大型 JSON文档、JSON文档结构复杂的场合

Jackson方式
* 原理:基于事件驱动
* 优点:解析效率最高、在数据量大的情况优势尤为明显、占存少
* 缺点:必须完全解析文档,如果要按需解析的话可以拆分Json来读取,操作和解析方法复杂;
* 使用情境: 适用于需要处理超大型JSON文档、不需要对JSON文档进行按需解析、性能要求较高的场合

我一直用GSON方式解析,使用起来比较简单。
首先在app/build.gradle中添加依赖。

dependencies {
    ...
    compile 'com.google.code.gson:gson:2.6.2'
}

Gson是基于事件驱动,根据所需要取的数据通过建立一个对应于JSON数据的JavaBean类就可以通过简单的操作解析出所需JSON数据。

步骤1:创建一个与JSON数据对应的JavaBean类(用作存储需要解析的数据)
GSON解析的关键是重点是要根据json数据里面的结构写出一个对应的javaBean,规则是:
* JSON的大括号对应一个对象,对象里面有key和value(值)。在JavaBean里面的类属性要和key同名;
* JSON的方括号对应一个数组,所以在JavaBeanBean里面对应的也是数组或者集合,数据里面可以有值或者对象;
* 如果数组里面只有值没有key,就说明它只是一个纯数组,如果里面有值有key,则说明是对象数组。纯数组对应JavaBean里面的数组类型,对象数组要在Bean里面建立一个内部类,类属性就是对应的对象里面的key,建立了之后要创建一个这个内部类的对象,名字对应数组名;
* 对象里面嵌套对象时候,也要建立一个内部类,和对象数组一样,这个内部类对象的名字就是父对象的key。

注意:JavaBean类里的属性不一定要全部和JSON数据里的所有key相同,可以按需取数据,也就是你想要哪种数据,就把对应的key属性写出来,注意名字一定要对应。

接下来,我们来看下下面两条JSON数据按照上面的规则应该何如生成JavaBean对象。

{"name" : "jack", "age" : 10}

{"names" : ["jack", "rose", "jim"]}

第一个:

/**
 * {"name" : "jack", "age" : 10}
 */
public class Person1 {
    private String name;
    private int age;

    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
}

第二个:

/**
 * {"names" : ["jack", "rose", "jim"]}
 */
public class Person2 {

    private List<String> names;

    public List<String> getNames() {
        return names;
    }

    public void setNames(List<String> names) {
        this.names = names;
    }
}

再来看看使用如何Gson解析:
主要方法为:fromJson()

public  void  useGsonParser1(){
    String json1="{\"name\" : \"jack\", \"age\" : 10}";
    Gson gson=new Gson();
    //把json数据解析成Person1对象
    Person1 person1 = gson.fromJson(json1, Person1.class);
    Log.i("UseGsonActivity","name:"+person1.getName());
    Log.i("UseGsonActivity","age:"+person1.getAge());
}
public  void  useGsonParser2(){
    String json2="{\"names\" : [\"jack\", \"rose\", \"jim\"]}";
    Gson gson=new Gson();
    Person2 person2=gson.fromJson(json2,Person2.class);
    List<String> names = person2.getNames();
    for(int i=0;i<names.size();i++){
        Log.i("UseGsonActivity","name"+i+":"+names.get(i));
    }
}

细心的同学会发现,之前使用JSONObject和JSONArray解析了3条数据,而我们并没有使用GSON解析最后一条。

[{"name" : "jack", "age" : 10},{"name" : "rose", "age" : 11}]

最后一条比较特殊,是以”[ ]”开头,我们知道因为大括号{ } 代表的是对象,中括号[]代表的是集合或者数组,所以javaBean直接使用Person1就行了,只不过返回的是一个集合或者数组。我们需要借助TypeToken,具体代码如下:

public  void useGsonParser3(){
    String json3="[{\"name\" : \"jack\", \"age\" : 10},{\"name\" : \"rose\", \"age\" : 11}]";
    Gson gson=new Gson();
    List<Person1> person2=gson.fromJson(json3,new TypeToken<ArrayList<Person1>>(){}.getType());
    for(int i=0;i<person2.size();i++){
        //根据i的位置获取JSONObject
        Person1 person1 = person2.get(i);
        String name = person1.getName();
        int age=person1.getAge();
        Log.i("UseGsonActivity","name"+i+":"+name);
        Log.i("UseGsonActivity","age"+i+":"+age);
    }
}

调用上面的三段代码来看看运行结果:

这里写图片描述
想要的数据依然全部都获取到了。
上面的Gson介绍,基本上可以满足绝大多数的开发需求。

三 、插件GsonFormat快速实现JavaBean

上面我们介绍了,使用Gson开源库解析JSON数据,大家可能会发现虽然解析代码比较简单,但是还需要自己按照规则写一个javaBean。

好消息来了,通过AndroidStudio插件,你甚至不需要再手动写JavaBean了,让你Biubiubiu的立刻完成~

首先需要安装GsonFormat ,安装方式:
1. Android Studio File->Settings..->Plugins–>Browse repositores..搜索GsonFormat
2. 安装插件,重启Android Studio。

这里写图片描述
重启完了,接下来就是见证奇迹的时刻了。
我们以下面的JSON为例,让大家看看如何快速生成JavaBean:

{
  "showapi_res_code": 0,
  "showapi_res_error": "",
  "showapi_res_body": {
    "areaCode": "0871",
    "city": "昆明",
    "name": "中国电信",
    "num": 1890871,
    "postCode": "650000",
    "prov": "云南",
    "provCode": "530000",
    "ret_code": 0,
    "type": 2
  }
}

使用方式,在实体类中使用Generate的快捷键。默认快捷键 alt+Insert。

这里写图片描述
选择GsonFormat
这里写图片描述

把JSON数据粘贴进去。然后联系点击OK,就会自动生成想要的JavaBean。

这里写图片描述
动态效果图:
这里写图片描述
使用GsonFormat可以极大的提高开发的效率,有木有一种如沐春风的感觉啊。

更多精彩请关注微信公众账号likeDev,公众账号名称:爱上Android。

这里写图片描述

相关文章
|
24天前
|
JSON JavaScript 前端开发
C++ 智能指针与 JSON 处理:高级编程技巧与常见问题解析
C++ 智能指针与 JSON 处理:高级编程技巧与常见问题解析
255 0
|
7天前
|
存储 JSON JavaScript
「Python系列」Python JSON数据解析
在Python中解析JSON数据通常使用`json`模块。`json`模块提供了将JSON格式的数据转换为Python对象(如列表、字典等)以及将Python对象转换为JSON格式的数据的方法。
21 0
|
24天前
|
JSON JavaScript 数据格式
【深入探究C++ JSON库】解析JSON元素的层级管理与遍历手段
【深入探究C++ JSON库】解析JSON元素的层级管理与遍历手段
79 2
|
25天前
|
XML JSON API
深入解析C++ JSON库:nlohmann::json:: parse的内部机制与应用
深入解析C++ JSON库:nlohmann::json:: parse的内部机制与应用
43 0
|
30天前
|
JSON 数据格式
人脸检测解析json的工具类face_test
人脸检测解析json的工具类face_test
13 0
|
1月前
|
JSON JavaScript 前端开发
如何在Python中解析JSON响应?
【2月更文挑战第26天】【2月更文挑战第92篇】如何在Python中解析JSON响应?
|
1月前
|
JSON JavaScript 前端开发
Qt 5.14.2 深度解析:打造高效JSON处理利器
Qt 5.14.2 深度解析:打造高效JSON处理利器
|
1月前
|
存储 JSON JavaScript
Python中读写(解析)JSON文件的深入探究
Python中读写(解析)JSON文件的深入探究
27 0

推荐镜像

更多