NTT DOCOMO网络创新实验室研究主管Kazuaki OBANA:5G时代核心网的需求和期待

简介:

由天地互连、下一代互联网国家工程中心主办的“2017全球SDNFV技术大会” (2017.chinasdn.org)于 2017年8月2-3日,在北京国宾酒店火热开幕。在3日下午的大会中,NTT DOCOMO网络创新实验室研究主管Kazuaki OBANA分享了主题为“5G时代核心网的需求和期待”的精彩演讲。

NTT DOCOMO网络创新实验室研究主管Kazuaki OBANA:5G时代核心网的需求和期待

NTT DOCOMO网络创新实验室研究主管Kazuaki OBANA

以下为现场演讲实录:

Kazuaki OBANA:大家好。我想为大家介绍一下5G时代的核心网络的需求还有期待。我想首先为介绍一个大体的状况,毫无疑问,现在我们有很多的需求,比方说我们需要我们更加多样化的服务,再一个,我们需要降低延迟性等等。除此之外,可能最重要的一个需求就是我们需要供应出高质量的产品和服务。而且这种服务需要具有高的效率。而且有我们所需求的特性。这就引出了SDNFV。

大家都知道NFV是非常重要的一个技术,当然了,标准化也是其中,这种标准化对于我们的技术发展来说是很关键的,之前也有很多的嘉宾们都已经提到过了,开源是一个很重要的标准。这种标准化对于整个NFV的发展很关键,除此之外我们就能够基于这种标准来组织一系列的活动。

去年在三月份的时候我们建立了一个商业执行的一种商业的网络,这是世界上最早的商业化网络。是由爱立信所提供的。当然了,爱立信也涉及其中,以及思科公司。这就是我们整体的一个架构,大家可以看一下。介绍了我们整体网络的情况,一共有三层,这对于切片而言,切片也涉及其中这个概念。

下面是我们实现网络的关键驱动因素。第一,云的技术,这是一种虚拟化的技术。毫无疑问这是非常重要的技术。下面就是3GKP技术。我们先看网络切片的概念,这是一种三层的构架,我们一直致力于这种构架的使用跟开发。这个是我们去年的时候所做的PoC。这有些不同,这跟3GKP有所不同,因为3GKP定义了什么是切片,以及如何对此加以管理。PoC的概念则是 更加的基础的一个概念,我们不想要把现状加以过多的改变,相反我们所做的工作是我们加强了整个系统的活力性,它的动态。

下面给大家介绍一下目前的状况,IFA发展状况可以看到我们有不同的切片。再比方说IFA028适用于不同的多样的管理域的。我们在这之后能做的是什么呢,以及我们应该怎么做?尤其在NFA这个切片领域,这个才是我们需要考虑的问题。下面想介绍一下网络切片这个概念的现状是什么。

在这个问题上事实上之前公布了一系列的白皮书,有关于NGM,有关美国的5G等等,随后将会有一系列SDA来开始讨论所谓网络切片的问题,这涉及到3GKP,TM4,ITF等等,但是关于切片的概念以及系统的架构,以及实现这种概念的系统架构,我们需要再做进一步的讨论,下面我们所需要做的就是我们要意识到NFV和网络切片是未来实现网络虚拟化的重要的因素。

所以为此我们需要做的是什么呢?首先在NFV方面我们需要进行说明的间隔的分析,这个是在有关于未来的需求,核心网络的需求,还有目前的NFV的需求。再一个,就是我们需要意识到在网络的切片这个问题上,在所有的SDA方面都是有所需求的。下面我想为大播放一个家视频结束我的发言。

(播放视频)


原文发布时间为: 2017年8月3日

本文作者:李超

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

相关文章
|
2月前
|
安全 网络协议 Linux
家庭实验室系列文章 - 电脑如何配置网络唤醒 (WOL)?
家庭实验室系列文章 - 电脑如何配置网络唤醒 (WOL)?
|
3月前
|
算法 5G 网络性能优化
基于遗传优化的多属性判决5G-Wifi网络切换算法matlab仿真
基于遗传优化的多属性判决5G-Wifi网络切换算法matlab仿真
|
3月前
|
安全 物联网 5G
6G网络和5G网络的区别是什么
6G网络和5G网络的区别是什么
54 0
|
5月前
|
负载均衡 算法 5G
m基于5G通信的超密集网络多连接负载均衡和资源分配算法matlab仿真
m基于5G通信的超密集网络多连接负载均衡和资源分配算法matlab仿真
99 4
|
7月前
|
传感器 机器学习/深度学习 算法
【WSN】无线传感器网络模拟器研究Matlab代码实现
【WSN】无线传感器网络模拟器研究Matlab代码实现
【WSN】无线传感器网络模拟器研究Matlab代码实现
|
1月前
|
边缘计算 物联网 5G
4G 网络跟 5G 的区别
4G 网络跟 5G 的区别
16 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
存内计算芯片研究进展及应用—以基于NorFlash的卷积神经网络量化及部署研究突出存内计算特性
存内计算芯片研究进展及应用—以基于NorFlash的卷积神经网络量化及部署研究突出存内计算特性
100 3
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
基于多模态融合与图神经网络的用户精准感知系统研究
基于多模态融合与图神经网络的用户精准感知系统研究
58 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 vr&ar
生成对抗网络(GANs)在图像生成和风格转换方面的研究进展
生成对抗网络(GANs)在图像生成和风格转换方面的研究进展
77 0
生成对抗网络(GANs)在图像生成和风格转换方面的研究进展
|
7月前
|
机器学习/深度学习 传感器 物联网
毫米波V2I网络的链路层仿真研究(Matlab代码实现)
毫米波V2I网络的链路层仿真研究(Matlab代码实现)

热门文章

最新文章