数字化转型 用数据重塑未来业务

简介:

在新型的市场环境中,企业需要快速灵活的改变,竞争的基础正在发上变化,数据等将成为新型的竞争力。在2017 Teradata大数据峰会上,Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦(Aaron Hsin)表示,我们以客户需求为中心,通过更加创新的技术、全面的产品选项和卓越的咨询与服务,帮助客户通过数据分析获得洞察和潜能,快速适应不断变化的业务需求。

“数据分析已经成为企业内所有部门都很需要的部分,但想要做好数据分析还是一件不太容易的事。”Teradata天睿公司国际集团执行副总裁Peter Mikkelsen指出,新的数据类型正在不断增长,企业需要一个整体的生态系统来解决数据分析的问题。

Teradata新品发布

左:Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦;右:Teradata天睿公司国际集团执行副总裁Peter Mikkelse

Teradata天睿公司营销与业务拓展副总裁Mikael Bisgaard-Bohr认为,现在的企业应该将数据应用到6个层面:用数据改变商业、为数据进行设计、对数据进行管理、用数据进行实验、用数据进行创新、以客户为重点。

在技术上Teradata有两点变化,第一、开源是很重要的,所以更多的构建开源的能力;第二、在不受任何形式存在,在所有地方都可以提供服务,Teradata Everywhere可以在多种公有云、托管云和本地部署环境下部署全球最强海量并行处理(MPP)分析数据库。

在客户体验上,咨询交互的能力同样非常关键,Teradata从客户生命周期管理升级到生活周期管理,更好的理解客户的需求,积极良好的关怀客户。

在产品上,Teradata天睿公司产品及解决方案营销副总裁Chris Twogood发布了两款新产品:

Teradata IntelliFlex进行了升级,设计了高性能的工作负载,适合高吞吐量的业务,实现CPU和存储可以分别扩展,不需要一次进行大规模的采购。

Teradata IntelliBase可以提供多功能的计算节点,集成了计算和存储,可以和UDA集成在同一机柜。

据调查显示,企业在2020年之前会使用混合云的模式,同时部署在本地和云端,所以Teradata发布基础设施软件的云兼容授权,提供许可的可移植性、基于订阅的许可可以有不同的部署选择。

未来是属于能将数据转化为产品的企业,不论是何种技术产品、解决方案最后还是要应用在企业中。Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)说, 最终数据要回馈给客户来创造价值,今天已经可以看到很多的案例。

Teradata新品发布

Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)

沃尔沃汽车利用数据为客户提供有效的建议,帮助调整驾驶者调整的用车方式。南加州爱迪生电力将500万现有电表替换为“智能”电表,为客户提供能源使用与成本详细信息与全新动态定价方案,帮助用户改变用电习惯。

当然在大数据使用的新阶段,人工智能也正在成为企业投资的战略重点之一,深度学习能够提升解决复杂问题的性能,将更快、更经济、更准确地发现洞察。Teradata正在通过Teradata实验室和深度学习社区,并同全球科研院所和行业专家合作,依托团队丰富的人工智能技能、资源和经验,为客户项目创造新洞察和成果。


原文发布时间为:2017年5月19日

本文作者:王聪彬

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

目录
打赏
0
0
0
0
192
分享
相关文章
企业内训|企业业务转型与价值提升-基于数据驱动的数字化转型-某主机厂销售公司
本课程TsingtaoAI为某主机厂销售公司定制开发的数字化转型内训课程,帮助该企业的业务人员(包括售前、售后和用户运营等角色)掌握数字化转型背景下的业务转型和价值提升的理念与方法。通过本次内训,学员了解了如何在当前数字化大环境中,利用数据驱动的方法进行业务决策和运营优化。课程聚焦于实践性和实操性,强调如何将数据分析应用于售前、售后和用户运营的具体场景中,以提高业务效率、优化客户体验和推动业务增长。同时,课程将结合客户现有的Quick BI数据分析工具,帮助学员更好地理解如何在实际业务中应用数据驱动策略。
54 0
制造业数字化转型的核心不止是技术
制造业数字化是制造技术、计算机技术、网络技术与管理科学的交叉、融合、发展与应用的结果,是制造企业、制造系统与生产过程、生产系统不断实现数字化的必然趋势。
491 0
汽车行业数字化转型的典型应用和趋势
新技术的发展、新的客户需、物联网(IoT)和人工智能的新进展有效支撑了汽车行业的数字化转型。
汽车行业数字化转型的典型应用和趋势
谈谈企业数字化转型、数字化能力与数据治理的关系
全球正在由工业经济向数字经济转型过渡,制造业正在并将长期处于数字化转型发展的历史阶段,沿着数字化、网络化、智能化阶段不断跃升。
谈谈企业数字化转型、数字化能力与数据治理的关系
数智洞察|数智跃迁——企业全生命周期数字化转型路径
编者按: 企业每一次的进步与成长,每一个阶段的突破与跨越,都离不开技术创新力量的推动。在“数据+算力+算法”定义的新时代,企业如何利用数字技术打造新的增长动力,并创造新的发展机遇,通过数字化转型不断推进组织升级、带动价值增长、突破成长瓶颈、实现自我跃迁,从而穿越周期,保持韧性增长,是所有管理决策者都需要深刻思考并付诸实践的现实问题。 全文约1850字,建议阅读时间5分钟。
448 0
从数据治理到数据应用,制造业企业如何突破数字化转型困境丨行业方案
我国制造业拥有 31 个大类、179 个中类和 609 个小类,是全球产业门类最齐全、产业体系最完整的制造业。作为世界工厂,中国制造业在拉动本国经济增长、促进本国就业等方面贡献卓越,更是我国民生消费的底层基础。同时,中国从原来的原料出口国,逐步转为工业品中间品、中间品等普通技术密集型产品的国家,为其他国家消费品的满足提供坚实支撑。 随着数字化浪潮汹涌而至,制造业紧随金融、信息通讯行业,正加速进入数字化转型的深水区。
301 0
数字孪生组织是企业数字化转型的最终目标
数字孪生组织是企业数字化转型的最终目标自制脑图
126 0
数字孪生组织是企业数字化转型的最终目标
数字化转型的5个支柱6个趋势
在当今数字连接的世界里,商业的每一部分都围绕着新的期望、竞争对手、渠道和机会。
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等