2017中国大数据应用大会将于7月在成都举办

简介:

“2017中国大数据应用大会”由成都市人民政府、联合国教科文组织世界工程联合会(WFEO)、中国大数据专家委员会、中国电子学会、中国电子信息产业集团有限公司共同主办,四川省经济和信息化委员会、成都市经济和信息化委员会、成都市博览局大力支持下,将于7月13日-14日在成都世纪城国际会议中心举行。

此次大会以“大数据 大智能”为主题,将邀请全球知名大数据、云计算、人工智能等领域主管领导、专家学者、产业领袖、应用主管,以及各行业广大用户共聚成都,共同探讨和推动大数据、云计算与智能技术的深入融合,共同探讨和分享大数据技术应用的实践价值。至顶网作为协办媒体将全程参与会议报道。

今天大数据从技术落地到产业应用产生了的巨大价值,国家层面2015年9月发布《促进大数据发展行动纲要》。 在纲要的推动以及新一代信息技术的快速发展下,信息服务需求的不断升级,使得大数据成为当前电子信息领域最显著的时代特征之一。信息化程度的不断提升、全球网民及移动电话用户数的增加以及物联网的大规模应用等快速推动着自然界和人类社会所产生的数据总量。在电子商务、智慧城市、两化融合、智能制造等浪潮的推动下,政府机构、公司企业、科研部门、教育医疗、互联网行业等沉淀了大量的数据资源。

同时大数据的广泛应用开启着一个全新的大智能时代。云计算、物联网与大数据技术深度融合,有效地地提升了大数据采集、存取、计算等环节的技术水平,使得大数据应用的门槛降低、成本减少,而自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术与大数据技术融合,有效地提升数据分析处理能力、知识发现能力和辅助决策能力,让大数据成为人类认识世界、推动智能化的有效工具。

到今天数据的丰富与不断开放、数据挖掘与分析工具性能的不断提高,大数据与深度学习、智能创新等不断结合,大数据将在智能制造、人工智能、智能驾驶、智能社会、电子商务等领域持续激发应用创新,不断催生新业态。大数据产业正在成为新的经  济增长点,将对未来电子信息产业格局产生重要影响。

“2017中国大数据应用大会”将深度探讨大数据大智能下的产业创新和生态建设。据了解,此次大会由主论坛加多场分论坛形式构成,话题涵盖了大数据领域的热门重点议题。

主论坛将围绕业界关注的热点话题:大数据与大智能 、大数据与智能驾驶、大数据平台与产业创新 、大数据与环境治理、大数据与数字化转型、深度学习与人工智能趋势、大数据平台的技术支撑体系、大数据与政府治理、工业大数据与全球智能制造趋势 、大数据与智能社会的到来、大数据产品及解决方案、大数据应用交流、政务大数据(交通/医保/社保)、生物医疗、医疗健康大数据、大数据安全与隐私保护等内容展开探讨。

包括教育大数据论坛、人力资源大数据论坛、大数据金融技术创新论坛、通信与行业大数据发展论坛、大数据与人工智能技术论坛、无人驾驶论坛、大数据与工程技术创新论坛、大数据与电商技术平台论坛、工业大数据与智能制造论坛、大数据与生物医药健康论坛等多场分论坛也紧扣大会主题。

此次大会得到了四川省及成都市的大力支持,成都作为未来国家中心城市,是国家智慧城市试点,也是中国大数据产业的重要基地。此次大会将进一步推动成都大数据产业的发展,促进参会企业共享全国大数据产业的发展红利。

与此同时,作为我国大数据行业先进成果的重要展示平台,2017中国大数据应用创新展也将于7月13日-15日在成都世纪城新国际会展中心2号馆举办,届时将有来自国内外的知名大数据行业领军企业前来参展,为业内人士提供难得的大数据现场体验机会。

原文发布时间为:2017年4月26日

本文作者:任新勃 

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
18天前
|
存储 消息中间件 监控
【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
【4月更文挑战第4天】【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
|
1月前
|
Cloud Native 数据处理 云计算
探索云原生技术在大数据分析中的应用
随着云计算技术的不断发展,云原生架构作为一种全新的软件开发和部署模式,正逐渐引起企业的广泛关注。本文将探讨云原生技术在大数据分析领域的应用,介绍其优势与挑战,并探讨如何利用云原生技术提升大数据分析的效率和可靠性。
|
1月前
|
存储 消息中间件 大数据
Go语言在大数据处理中的实际应用与案例分析
【2月更文挑战第22天】本文深入探讨了Go语言在大数据处理中的实际应用,通过案例分析展示了Go语言在处理大数据时的优势和实践效果。文章首先介绍了大数据处理的挑战与需求,然后详细分析了Go语言在大数据处理中的适用性和核心技术,最后通过具体案例展示了Go语言在大数据处理中的实际应用。
|
3月前
|
数据采集 搜索推荐 大数据
大数据技术在电商平台中的应用
电商平台是当今社会最为普及的购物方式之一,而大数据技术则成为了众多企业的强有力竞争力。本文将介绍大数据技术在电商平台中的应用,包括数据采集、预测分析、用户画像等方面,并探讨其对电商平台的价值和意义。
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
大数据时代下的智能洞察:大规模数据处理的创新与应用
在信息爆炸的时代,大规模数据处理成为了科技领域的核心挑战之一。本文将探讨大规模数据处理的定义、创新技术和广泛应用,并阐述数据驱动的决策和洞察对现代社会带来的巨大影响。
77 3
|
28天前
|
数据采集 分布式计算 大数据
Java语言在大数据处理中的应用
传统的大数据处理往往依赖于庞大的数据中心和高性能的服务器,然而随着大数据时代的到来,Java作为一种强大的编程语言正在被广泛应用于大数据处理领域。本文将探讨Java语言在大数据处理中的优势和应用,以及其在分布式计算、数据处理和系统集成等方面的重要作用。
|
1月前
|
存储 大数据 数据挖掘
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
117 0
|
3月前
|
数据挖掘
离线大数据分析的应用
离线大数据分析的应用
|
20天前
|
NoSQL 大数据 数据挖掘
现代数据库技术与大数据应用
随着信息时代的到来,数据量呈指数级增长,对数据库技术提出了前所未有的挑战。本文将介绍现代数据库技术在处理大数据应用中的重要性,并探讨了一些流行的数据库解决方案及其在实际应用中的优势。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
基于Python的数据可视化技术在大数据分析中的应用
传统的大数据分析往往注重数据处理和计算,然而数据可视化作为一种重要的技术手段,在大数据分析中扮演着至关重要的角色。本文将介绍如何利用Python语言中丰富的数据可视化工具,结合大数据分析,实现更直观、高效的数据展示与分析。