阿里云异构计算平台——加速AI深度学习创新

场景研读 2017-08-21

深度学习 大数据 阿里云 性能 并行计算 CPU GPU 云栖TechDay

云栖TechDay第36期,阿里云高级产品专家霁荣带来“阿里云异构计算平台——加速AI深度学习创新”的演讲。本文主要从深度学习催生强大计算力需求开始谈起,包括GPU的适用场景,进而引出了弹性GPU服务——EGS(Elastic GPU Service),重点讲解了EGS的优势、EGS监控以及EGS产品家族,最后对EGS支撑AI智能创新进行了总结。以下是精彩内容整理:

 

基于大数据的深度学习催生强大计算力需求

怎样加速AI深度学习支撑,帮助大家搭建模型,支撑大家业务运营等等。

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如图,深度学习出来之后,过去很多人做机器学习是用小数据做,到了大数据时代,我们有了更多的数据样本,再加上我们的计算力,使得深度学习成为可能。所以说计算能力是深度学习应用的基础,深度神经网络模型复杂,神经元可达百万级别,每层具有亿级参数空间,且训练数据多,需要的计算量

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