近日，一套名为“学霸必刷题”的教辅书在学生中间引起热烈反响，不少读者反映这套书特别适合备战中考和高考的学生使用。据悉，该丛书由华东师范大学出版社和学霸君APP联合推出，是国内首本将“互联网大数据”和“名师”相结合的中学教辅类图书。在6月18日~28日预售期间，华东师大出版社天猫旗舰店和官方微店已有超过3万余订单，由于预售期数量限制，甚至曾一度出现“一书难求”的状况。
如今，传统教育出版单位更多涉足融合了互联网技术的产品，特别是“互联网+教辅”的模式。据了解，全国的教辅图书市场规模约为400亿元，为整个出版行业带来了60％的利润。传统出版单位的数字化转型已经在这一领域做了很多工作，随之而来的就是带来了海量的用户行为数据，应用当前成熟的大数据技术，可以给教辅出版带来一番崭新的变化。
“大数据+教辅”还是一片蓝海
2017年起，部分省市的高考文理分科被取消，取而代之的是学生自主选择考试科目的“3+3”模式。新政策的公布让高考更具“个性化”，同时学生也拥有了更大的学科选择空间，个性化学习更加受到学生及家长的关注。
诚如中文在线副总经理李林所说，通过大数据的分析、积累、挖掘、有利于教学和学习进行个性化、精准化、精确化的教学支持。另外也可以根据学生的学习过程出现的问题，随时诊断反馈，在他们复习时提供个性化的辅导。
华东师范大学出版社和学霸君APP联合推出“学霸必刷题”，虽然还是传统的分学科题库模式，但令人眼前一亮的是该书的编写方式。据了解，该书所用试题是依据互联网大数据挑出学生搜索频率较高的题目，在知识板块编写中包括“考点概论”和“高频必刷题”。 “考点概论”应用大数据概括了考点地位、考点内容及命题特点；“高频必刷题”是通过大数据平台，分别提取了初高中数理化共6个门类被搜索次数最多的2500道题。这就相当于提取最大公约数，学生关心的一些共性难题可能也是读者会遇到的，这些题才是真正的必刷题。该丛书中每道高频题都有一个统计数值，这个数值就表示该题在“学霸君APP”的被搜次数。
此外，华东师范大学出版社推出的“华师微视”对教辅应用大数据技术做出了初步的尝试。该产品在纸质教辅的基础上，将出版社拥有的教辅资源碎片化、微视频化，积累了一个涵盖不同年级、学科、难度的微视频资源库。利用二维码定位技术，使数百万册优质教辅图书成为互联网入口，面向学校、教师、学生、家长免费提供微视频讲解资源。真正实现基于O2O的书网合一教辅学习解决方案。
同样，百度文库于2015年年底推出了百度教辅书，通过大数据提供学习建议，满足学生个性化学习需求，引起了业内人士广泛的关注。据百度文库负责人李小婉表示，百度文库长期探究的“个性化学习领域”，百度教辅书结合百度高考APP，将学生的个性化学习数据构建的学习模型与考点得分模型进行 贯通匹配，为考生提供精准的试题训练，从而进行针对性提高，最终达到“个性化学习”的效果。
据了解，《大数据透视高考》教辅书的个性化学习功能，是通过百度文库的教育大数据模拟实现的。《大数据透视高考》是依托百度文库的教育大数据模拟实现的。百度文库在K12领域，根据每日1600万学生在文库查找的试题、答案和解析所积累的数据，分析得出了试题的难易程度、出题频率等信息；依据860万教师在文库分享、下载文档和查询资料的行为数据，归纳出不同年级、不同地区老师的备课特点以及出卷思路，体现出百度在互联网大数据技术方面的优势。聚焦到高考领域，通过大数据分析，试题的全国错误率、分省错误率、考生分数区间的错误率、对应的知识点及相似试题等相关信息，在与百度APP联动后即可以获得。并且《大数据透视高考》与百度高考APP“我的教辅书”专栏打通，学生既可以在教辅书上做题、又能在在百度高考APP上看题，跟厚重的传统教辅书说再见。
另一种模式如阿凡题先后与小熊图书、龙门书局等多家影响力教辅机构建立战略合作关系。阿凡题是一款专为中学生作业答疑定制的手机学习客户端。学生在作业中遇到不会的问题时，只需将题目拍照上传，云端自动检索识别，10秒钟内快速返回解题思路和过程讲解。阿凡题投入了巨大的技术、运营和服务成本，专业为教辅合作伙伴的购书用户，免费提供个性化、及时性答疑服务。与阿凡题合作的教辅图书自带通往答疑服务的二维码，图书用户扫码下载APP，有疑问时可以通过如今最流行的“下单”模式，在5秒内找到在线老师，并在5分钟之内得到清晰透彻的解答。
大数据教辅如何适应新一代读者
今天,大量互联网资源迎面向学生扑来,随着信息技术和教育教学的进一步紧密结合,“大数据+教辅”这种模式的优势愈发明显。
在传统模式下，产品研发更多来源于策划编辑的经验和所谓市场调研，策划编辑会通过调查问卷、少量教师讨论、与学生互动等方式获得用户对产品的需求信息，进而结合编辑自身经验进行产品研发。实际上，以大数据的思维模式来看，这样的工作模式存在很大的缺陷，考虑到成本因素，类似市场调研多采用随机抽样的方式，样本数量一般很少，而且采样区域也不可能覆盖最广大地区，得到的信息不可能反馈最大多数用户的真实需求。
对于教辅产品而言，基于海量数据的处理，更多的反映在对用户学习行为的分析和理解上。除考试的时点成绩以外，大数据更关心其深层次的内容，诸如用户学习知识点的重复次数、该知识点习题的错题回答次数、教学视频观看的停顿次数及节点、学习中跳过知识点学习的行为等等。诸多数据构建出一个用户的完整学习模型，帮助出版单位对不同的用户进行精准定位，更加适合新一代的读者。
基于大数据技术，产品拥有完善的数据采集、分析系统，尽可能收集用户学习过程中产生的一切数据，并根据数据分析的结果提供进一步的服务。华东师大社编辑钱渊欣谈到，目前“华师微视”上已聚集7000多个微视频，覆盖了6大学科、近70种、110万册图书，用户访问量突破150万。期间，华师大出版社不断丰富微视频图书的品种，进一步将“互联网+教辅”体系完整化。产品上线一年来，获得了学校、家长、学生的一致好评；同时，由于“华师微视”全免费增值服务理念，也带动了出版社相关教辅纸质图书的销售。可谓社会效益、经济效益双丰收。同样，百度“大数据透视高考”系列图书打造出能力诊断——目标自选——路径有效的学习方式，让每个学生都能得到最优秀的教育资源，都能通过这本互联网化的教辅书得到面对名师般的提分辅导。今年黑龙江教育出版社推出的“大高考”系列教辅就充分利用互联网大数据分析，将全国卷真题和地方卷真题分开统计分析，在题库中就标明适用于某个地区学生，避免学生盲目和误导，契合教与学的实际需求，上市即引爆市场。
北京师范大学出版社编辑姜涛则表示，对大数据进行分析，将挖出其隐藏价值，而这些数据及其隐藏价值将告诉我们学生用户的真实需求——哪些用户对数列的内容关注度比较高，哪些用户对高考前二轮复习的资料需求度旺盛，哪些用户对增加了音视频的图书比较感兴趣，哪些用户对教师的实时在线答疑非常需要。
随着新一代学生互联网使用的愈加普遍，纸质教辅和手机APP联动也成为可以应用的方式。如星火国际传媒集团出品的艾锋手机书，采用手机书、APP、微课、微信、听书结合的模式，可以为学生提供名师视频和定制学习方法。
数据分析就是要把这些海量数据整理出来，进行沉淀、归档。此后，如何统计分析，进一步挖掘出有价值的东西，才是大数据技术应用的核心。大数据教辅产品也是如此，在互联网+教育的概念上，传统教辅出版业需要转型突围，新型技术公司需要进入并进行蛋糕分割，双方有着各自的优势和短板。目前更多的技术型公司，也仅仅是处于起步或起始阶段——有了些用户、有了些积累，也有了些原始数据，但真正的数据“应用”尚难窥见。
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