解码《贵州省大数据发展应用促进条例》出台始末

简介:

《贵州省大数据发展应用促进条例》创造了诸多历史:作为全国首部大数据地方法规,它填补了地方立法空白。作为我省“十三五”开局之年通过的第一部地方法规,它推动贵州地方立法实现了“开门红”。

这部地方法规制定出台前后仅历时半年左右,是我省立法时间最短的法规。

“立法时间虽然紧张,但通过起草方式创新和紧凑高效征求意见,几易其稿后提请审议的条例草案,获得了高票通过。此次创制性立法,也推进了我省立法模式创新。”省人大法制委员会主任委员,省人大常委会大数据立法起草工作领导小组副组长、工作小组组长张卫华“解码”了《贵州省大数据发展应用促进条例》出台始末。

去年8月,省人大常委会组织制定条例草案起草工作方案,成立领导小组和工作小组,启动了起草相关工作。

据张卫华介绍,在大数据条例之前,我省地方法规起草工作或由人大组织,或由政府部门组织,或者委托第三方开展。鉴于此次时间较紧,以前的几种模式首次被组合使用,工作小组、贵阳市人大常委会、贵州大学分别作为起草单位分头开展了起草工作。“三个草稿出来后,各有长处,工作小组取各家之长,形成了《贵州省大数据发展应用条例(草案)》(征求意见稿)。”在他看来,起草方式的这一创新,更好地汇聚和发挥了各方面智慧和力量来做这件事。

带着《条例草案》征求意见稿,工作小组深入贵阳市、贵安新区等地调研,召开了省直部门(单位)、大数据相关企业负责人等参加的论证会。此外,还以在省人大常委会网站全文公布征求意见稿等方式,广泛征求了各方面意见。

经过反复修改,去年11月底,形成了新的征求意见稿。在书面征求省人大常委会主任会议组成人员、省政府党组成员等意见的同时,领导小组部分成员还专程赴北京与全国人大常委会法工委座谈,就《条例草案》有关问题征求了国内知名大数据专家的意见。

去年12月18日,领导小组召开全体会议,讨论通过了《条例草案》送审稿。

去年12月25日,省人大常委会和省人民政府在北京联合召开贵州省大数据立法专家咨询会,再次听取来自全国人大财经委、全国人大常委会法工委、中央网信办、工信部、中国工程院、清华大学、中软国际、阿里数据等单位和企业的国家大数据法律领域和行业领域知名专家和学者的意见。“大家认为贵州的这一重要探索对引领和推动大数据发展应用具有重要意义,一致支持贵州先行先试。”张卫华告诉记者,这一次征求意见,还促成了条例草案名称的改变,新增了“促进”二字,地方法规目的指向更加精准。

据统计,《条例草案》起草过程中,共召开各类论证会、座谈会、咨询会、讨论会30余次,书面征求领导意见30余人次,征求国内知名大数据专家等意见20余人次,听取部门、企业和研究机构等意见100余家数百人次。

“大数据地方法规的制定,充分体现了科学立法和急用先立的指导思想。”张卫华说,贵州抢抓国家实施大数据和网络强国等战略机遇先行先试发展大数据产业,省人大常委会以党的政策和主张作为立法的先导和指引,抓紧制定条例,以立法引领和推动贵州大数据发展应用。

在他看来,制定大数据地方法规,本身也是我省实施大数据战略行动的一个重要内容。“今后根据发展需要,我们还会针对数据交易等单项内容进行立法,形成一组大数据法规,进一步规范大数据发展应用有关问题。”

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
13天前
|
存储 消息中间件 监控
【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
【4月更文挑战第4天】【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
|
26天前
|
Cloud Native 数据处理 云计算
探索云原生技术在大数据分析中的应用
随着云计算技术的不断发展,云原生架构作为一种全新的软件开发和部署模式,正逐渐引起企业的广泛关注。本文将探讨云原生技术在大数据分析领域的应用,介绍其优势与挑战,并探讨如何利用云原生技术提升大数据分析的效率和可靠性。
|
1月前
|
存储 消息中间件 大数据
Go语言在大数据处理中的实际应用与案例分析
【2月更文挑战第22天】本文深入探讨了Go语言在大数据处理中的实际应用,通过案例分析展示了Go语言在处理大数据时的优势和实践效果。文章首先介绍了大数据处理的挑战与需求,然后详细分析了Go语言在大数据处理中的适用性和核心技术,最后通过具体案例展示了Go语言在大数据处理中的实际应用。
|
3月前
|
数据采集 搜索推荐 大数据
大数据技术在电商平台中的应用
电商平台是当今社会最为普及的购物方式之一,而大数据技术则成为了众多企业的强有力竞争力。本文将介绍大数据技术在电商平台中的应用,包括数据采集、预测分析、用户画像等方面,并探讨其对电商平台的价值和意义。
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
大数据时代下的智能洞察:大规模数据处理的创新与应用
在信息爆炸的时代,大规模数据处理成为了科技领域的核心挑战之一。本文将探讨大规模数据处理的定义、创新技术和广泛应用,并阐述数据驱动的决策和洞察对现代社会带来的巨大影响。
74 3
|
23天前
|
数据采集 分布式计算 大数据
Java语言在大数据处理中的应用
传统的大数据处理往往依赖于庞大的数据中心和高性能的服务器,然而随着大数据时代的到来,Java作为一种强大的编程语言正在被广泛应用于大数据处理领域。本文将探讨Java语言在大数据处理中的优势和应用,以及其在分布式计算、数据处理和系统集成等方面的重要作用。
|
1月前
|
存储 大数据 数据挖掘
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
98 0
|
3月前
|
数据挖掘
离线大数据分析的应用
离线大数据分析的应用
|
15天前
|
NoSQL 大数据 数据挖掘
现代数据库技术与大数据应用
随着信息时代的到来,数据量呈指数级增长,对数据库技术提出了前所未有的挑战。本文将介绍现代数据库技术在处理大数据应用中的重要性,并探讨了一些流行的数据库解决方案及其在实际应用中的优势。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
基于Python的数据可视化技术在大数据分析中的应用
传统的大数据分析往往注重数据处理和计算,然而数据可视化作为一种重要的技术手段,在大数据分析中扮演着至关重要的角色。本文将介绍如何利用Python语言中丰富的数据可视化工具,结合大数据分析,实现更直观、高效的数据展示与分析。