Whats is Java Agent? .. java.lang.instrument.Instrumentation
之前有写 基于AOP的日志调试 讨论一种跟踪Java程序的方法, 但不是很完美.后来发现了 Btrace , 由于它借助动态字节码注入技术 , 实现优雅且功能强大.
只不过, 用起来总是磕磕绊绊的, 时常为了跟踪某个问题, 却花了大把的时间调试Btrace的脚本. 为此, 我尝试将几种跟踪模式固化成脚本模板, 待用的时候去调整一下正则表达式之类的.
跟踪过程往往是假设与验证的螺旋迭代过程, 反复的用BTrace跟踪目标进程, 总有那么几次莫名其妙的不可用, 最后不得不重启目标进程. 若真是线上不能停的服务, 我想这种方式还是不靠谱啊.
为此, 据决定自己的搞个用起来简单, 又能良好支持反复跟踪而不用重启目标进程的工具.
AOP
AOP是Btrace, jip1等众多监测工具的核心思想, 用一段代码最容易说明:
|
1
2
3
4
5
|
public
void
say(String words){
Trace.enter();
System.out.println(words);
Trace.exit();
}
|
如上, Trace.enter() 和 Trace.exit() 将say(words)内的代码环抱起来, 对方法进出的进行切面的处理, 便可获取运行时的上下文, 如:
- 调用栈
- 当前线程
- 时间消耗
- 参数与返回值
- 当前实例状态
实现的选择
实现切面的方式, 我知道的有以下几种:
代理(装饰器)模式
设计模式中装饰器模式和代理模式, 尽管解决的问题域不同, 代码实现是非常相似, 均可以实现切面处理, 这里视为等价. 依旧用代码说明:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
|
interface
Person {
void
say(String words);
}
class
Officer
implements
Person {
public
void
say(String words) { lie(words); }
private
void
lie(String words) {...}
}
class
Proxy
implements
Person {
private
final
Officer officer;
public
Proxy(Officer officer) {
this
.officer = officer; }
public
void
say(String words) {
enter();
officer.say(words);
exit();
}
private
void
enter() { ... }
private
void
exit() { ... }
}
Person p =
new
Proxy(
new
Officer());
|
很明显, 上述enter() 和exit()是实现切面的地方, 通过获取Officer的Proxy实例, 便可对Officer实例的行为进行跟踪. 这种方式实现起来最简单, 也最直接.
Java Proxy
Java Proxy是JDK内置的代理API, 借助反射机制实现. 用它来是完成切面则会是:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
class
ProxyInvocationHandler
implements
InvocationHandler {
private
final
Object target;
public
ProxyInvocationHandler(Object target) {
this
.target = target;}
public
Object handle(Object proxy, Method method, Object[] args) {
enter();
method.invoke(target, args);
exit();
}
private
void
enter() { ... }
private
void
exit() { ... }
}
ClassLoader loader = ...
Class<?>[] interfaces = {Person.
class
};
Person p = (Person)Proxy.newInstance(loader, interfaces,
new
ProxyInvocationHandler(
new
Officer()));
|
相比较上一中方法, 这种不太易读, 但更为通用, 对具体实现依赖很少.
AspectJ
AspectJ是基于字节码操作(运行时利用ASM库)的AOP实现, 相比较Java proxy, 它会显得对调用更”透明”, 编写更简明(类似DSL), 性能更好. 如下代码:
|
1
2
3
|
pointcut say(): execute(* say(..))
before(): say() { ... }
after() : say() { ... }
|
Aspectj实现切面的时机有两种: 静态编译和类加载期编织(load-time weaving). 并且它对IDE的支持很丰富.
CGlib
与AspectJ一样CGlib也是操作字节码来实现AOP的, 使用上与Java Proxy非常相似, 只是不像Java Proxy对接口有依赖, 我们熟知的Spring, Guice之类的IoC容器实现AOP都是使用它来完成的.
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
class
Callback
implements
MethodInterceptor {
public
Object intercept(Object obj, java.lang.reflect.Method method, Object[] args, MethodProxy proxy)
throws
Throwable {
enter();
proxy.invokeSuper(obj, args);
exit();
}
private
void
enter() { ... }
private
void
exit() { ... }
}
Enhancer e =
new
Enhancer();
e.setSuperclass(Officer.
class
);
e.setCallback(
new
Callback());
Person p = e.create();
|
字节码操纵
上面四种方法各有适用的场景, 但唯独对运行着的Java进程进行动态的跟踪支持不了, 当然也许是我了解的不够深入, 若有基于上述方案的办法还请不吝赐教.
还是回到Btrace的思路上来, 在理解了它借助java.lang.Instrumentation进行字节码注入的实现原理后, 实现动态变化跟踪方式或目标应该没有问题.
借下来的问题, 如何操作(注入)字节码实现切面的处理. 可喜的是, “构建自己的监测工具”一文给我提供了一个很好的切入点. 在此基础上, 经过一些对ASM的深入研究, 可以实现:
- 方法调用进入时, 获取当前实例(this) 和 参数值列表;
- 方法调用出去时, 获取返回值;
- 方法异常抛出时, 触发回调并获取异常实例.
其切面实现的核心代码如下:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
|
private
static
class
ProbeMethodAdapter
extends
AdviceAdapter {
protected
ProbeMethodAdapter(MethodVisitor mv,
int
access, String name, String desc, String className) {
super
(mv, access, name, desc);
start =
new
Label();
end =
new
Label();
methodName = name;
this
.className = className;
}
@Override
public
void
visitMaxs(
int
maxStack,
int
maxLocals) {
mark(end);
catchException(start, end, Type.getType(Throwable.
class
));
dup();
push(className);
push(methodName);
push(methodDesc);
loadThis();
invokeStatic(Probe.TYPE, Probe.EXIT);
visitInsn(ATHROW);
super
.visitMaxs(maxStack, maxLocals);
}
@Override
protected
void
onMethodEnter() {
push(className);
push(methodName);
push(methodDesc);
loadThis();
loadArgArray();
invokeStatic(Probe.TYPE, Probe.ENTRY);
mark(start);
}
@Override
protected
void
onMethodExit(
int
opcode) {
if
(opcode == ATHROW)
return
;
// do nothing, @see visitMax
prepareResultBy(opcode);
push(className);
push(methodName);
push(methodDesc);
loadThis();
invokeStatic(Probe.TYPE, Probe.EXIT);
}
private
void
prepareResultBy(
int
opcode) {
if
(opcode == RETURN) {
// void
push((Type)
null
);
}
else
if
(opcode == ARETURN) {
// object
dup();
}
else
{
if
(opcode == LRETURN || opcode == DRETURN) {
// long or double
dup2();
}
else
{
dup();
}
box(Type.getReturnType(methodDesc));
}
}
private
final
String className;
private
final
String methodName;
private
final
Label start;
private
final
Label end;
}
|
更多参考请见这里的 Demo , 它是javaagent, 在伴随宿主进程启动后, 提供MBean可用jconsole进行动态跟踪的管理.
后续的方向
- 提供基于Web的远程交互界面;
- 提供基于Shell的本地命令行接口;
- 提供Profile统计和趋势输出;
- 提供跟踪日志定位与分析.
参考
- The Java Interactive Profiler
- Proxy Javadoc
- Aspectj
- CGlib
- BTrace User’s Guide
- java动态跟踪分析工具BTrace实现原理
- 构建自己的监测工具
- ASM Guide
- 常用 Java Profiling 工具的分析与比较
- AOP@Work: Performance monitoring with AspectJ
- The JavaTM Virtual Machine Specification
- 来自rednaxelafx的JVM分享, 他的 Blog
- BCEL
