Python单元测试框架使用unittestpyUnit

简介:
使用Pyunit框架的简单测试
'''''
Created on 2014-4-15
@author: Administrator
'''
import unittest,my_math
class Test(unittest.TestCase):
def testIntegers(self):
for x in xrange(-10,10):
for y in xrange(-10,10):
p = my_math.product(x,y)
self.failUnless(p == x*y,'Integer multiplication faild')
def testFloat(self):
for x in  xrange(-10,10):
for y in xrange(-10,10):
x = x/10.0
y = y/10.0
p = my_math.product(x,y)
self.failUnless(p == x*y,'Float multiplication faild')
if __name__ == "__main__":
#import sys;sys.argv = ['', 'Test.testName']
unittest.main()
my_math.py
'''''
Created on 2014-4-15
@author: Administrator
'''
def square(x):
'''''
Squares a number and return the result.
>>>square(2)
4
>>>square(3)
9
'''
return x*x
def product(x,y):
if x == 7 and y ==9:
return 'bug'
else:
return x * y
#return x*y
'''''
if __name__ == '__main__':
import doctest, my_math
doctest.testmod(my_math)
'''
  unittest.main函数负责运行测试。它会实例化所有TestCase的子类,运行所有名字以test开头的方法。
  如果定义了叫做setUp和tearDown的方法,他们就会运行在每个测试方法之前和之后执行。


最新内容请见作者的GitHub页:http://qaseven.github.io/
相关文章
|
4天前
|
API 数据库 数据安全/隐私保护
Flask框架在Python面试中的应用与实战
【4月更文挑战第18天】Django REST framework (DRF) 是用于构建Web API的强力工具,尤其适合Django应用。本文深入讨论DRF面试常见问题,包括视图、序列化、路由、权限控制、分页过滤排序及错误处理。同时,强调了易错点如序列化器验证、权限认证配置、API版本管理、性能优化和响应格式统一,并提供实战代码示例。了解这些知识点有助于在Python面试中展现优秀的Web服务开发能力。
22 1
|
1天前
|
开发框架 前端开发 数据库
Python从入门到精通:3.3.2 深入学习Python库和框架:Web开发框架的探索与实践
Python从入门到精通:3.3.2 深入学习Python库和框架:Web开发框架的探索与实践
|
1天前
|
数据采集 数据可视化 数据处理
Python从入门到精通的文章3.3.1 深入学习Python库和框架:数据处理与可视化的利器
Python从入门到精通的文章3.3.1 深入学习Python库和框架:数据处理与可视化的利器
|
1天前
|
测试技术 API 网络架构
Python的api自动化测试 编写测试用例
【4月更文挑战第18天】使用Python进行API自动化测试,可以结合`requests`库发送HTTP请求和`unittest`(或`pytest`)编写测试用例。以下示例: 1. 安装必要库:`pip install requests unittest` 2. 创建`test_api.py`,导入库,定义基础URL。 3. 创建继承自`unittest.TestCase`的测试类,包含`setUp`和`tearDown`方法。 4. 编写测试用例,如`test_get_users`,检查响应状态码和内容。 5. 运行测试:`python -m unittest test_api.py`
8 2
|
1天前
|
JSON 测试技术 API
Python的Api自动化测试使用HTTP客户端库发送请求
【4月更文挑战第18天】在Python中进行HTTP请求和API自动化测试有多个库可选:1) `requests`是最流行的选择,支持多种请求方法和内置JSON解析;2) `http.client`是标准库的一部分,适合需要低级别控制的用户;3) `urllib`提供URL操作,适用于复杂请求;4) `httpx`拥有类似`requests`的API,提供现代特性和异步支持。根据具体需求选择,如多数情况`requests`已足够。
7 3
|
2天前
|
测试技术 持续交付 API
Python的UI自动化测试
【4月更文挑战第17天】Python UI自动化测试涉及Selenium(Web)、Appium(移动应用)和PyQt(桌面应用)等框架。基本步骤包括确定测试目标、选择合适框架、安装配置、编写测试脚本、运行调试以及集成到CI/CD流程。注意自动化测试不能完全取代人工测试,应根据需求平衡使用。
8 1
|
3天前
|
前端开发 测试技术 C++
Python自动化测试面试:unittest、pytest与Selenium详解
【4月更文挑战第19天】本文聚焦Python自动化测试面试,重点讨论unittest、pytest和Selenium三大框架。unittest涉及断言、TestSuite和覆盖率报告;易错点包括测试代码冗余和异常处理。pytest涵盖fixtures、参数化测试和插件系统,要注意避免过度依赖unittest特性。Selenium的核心是WebDriver操作、等待策略和测试报告生成,强调智能等待和元素定位策略。掌握这些关键点将有助于提升面试表现。
16 0
|
3天前
|
XML Web App开发 测试技术
python的Web自动化测试
【4月更文挑战第16天】Python在Web自动化测试中广泛应用,借助Selenium(支持多浏览器交互)、BeautifulSoup(解析HTML/XML)、Requests(发送HTTP请求)和Unittest(测试框架)等工具。测试步骤包括环境搭建、编写测试用例、初始化浏览器、访问页面、操作元素、验证结果、关闭浏览器及运行报告。注意浏览器兼容性、动态内容处理和错误处理。这些组合能提升测试效率和质量。
11 6
|
3天前
|
测试技术 持续交付 数据库
python集成测试
【4月更文挑战第16天】在Python集成测试中,确保模块间正确交互是关键。选择合适的测试框架如`unittest`或`pytest`,定义全面的测试用例,编写测试代码并设置类似生产环境的测试环境。执行测试后分析修复问题,将测试整合到持续集成流程,以尽早发现并解决问题。例如,使用`pytest`,我们可以创建测试用例验证不同模块间的功能是否按预期协同工作。
9 2
|
4天前
|
SQL 中间件 API
Flask框架在Python面试中的应用与实战
【4月更文挑战第18天】**Flask是Python的轻量级Web框架,以其简洁API和强大扩展性受欢迎。本文深入探讨了面试中关于Flask的常见问题,包括路由、Jinja2模板、数据库操作、中间件和错误处理。同时,提到了易错点,如路由冲突、模板安全、SQL注入,以及请求上下文管理。通过实例代码展示了如何创建和管理数据库、使用表单以及处理请求。掌握这些知识将有助于在面试中展现Flask技能。**
12 1
Flask框架在Python面试中的应用与实战