该系列教程描述了如何采用手动的方式映射你的对象类到数据表（而不是使用象SqlMetal这样的自动化工具）以便能够支持数据表之间的M：M关系和使用实体类的数据绑定。即使你选择使用了自动生成类的工具，理解这一实现过程可以让你更加方便地对你的应用程序加以扩展。
下面阐述本文的目标以及该示例程序为初级开发人员介绍如何学习LINQ的基本要点：
·使用LINQ to SQL将SQL Server数据库表映射到与之关联的对象上。
·执行一些简单的LINQ查询来检索数据。
本文详细为你阐述了如何在你的应用程序中实现LINQ to SQL。附件的示例程序包括了这里探讨的所有代码，还提供了一个简单的WPF图形界面程序来显示通过数据绑定返回的结果集。
开始部分：LINQ to SQL是一种对象关系隐射工具，该工具允许你在.NET 3.5框架平台上将SQL Server数据库映射成对象类。
数据库：该示例使用SQL Server Express作为数据库，在该数据库中包涵了Books， Authors， 和 Categories三张数据表。每本书仅仅属于某一图书类别，但是每本书可有多个作者，每个作者可以写多本书。BookAuthors表用于处理books表和authors表之间的多对多关系。为简单起见，除了Books.Category列以外，其余列都不允许为空。
这些表可以允许我们针对每个主类型进行关系(1：M，M：1，和M：M)之间的映射。
本文的其余部分将描述如何将应用程序的数据表与它们的对象类关联起来以及如何使用LINQ来检索结果集。LINQ将使用这些数据表作为示例来阐述这些概念。
应用程序：使用LINQ to SQL, 创建一个.NET 3.5框架之上的工程并添加对程序集 System.Data.Linq的引用。
1、映射DataContext到数据库
如果你为数据库创建了一个强类型的DataContext，则该类只会对外提供一个单一的入口点，使得外界可以方便地的访问你的数据。该类将负责处理数据库的连接并定义你需要连接的每张数据库表。
*注意： 在DataContext类中你可以忽略M：M的表连接（例如：BookAuthor），因为它们仅仅使用they're only used behind the scenes to hook up M：M relationships（在本文的后半部分会进行阐述）。
（1）创建一个使用了 [Database]特性的类来扩展 DataContext
创建一个扩展自DataContext的数据库类，并为其添加[Database]特性以表明该类被映射到了数据库。
如果你使用的类名与数据库的名称不一样，那么你可以通过使用特性的Name参数进行设定（[Database （Name="BookCatalog"）]）。如果名称是相同的，此时你可以忽略该参数。
| using System.Data.Linq.Mapping; namespace LINQDemo { [Database] public class BookCatalog : DataContext{} } |
（2）添加一个带数据库连接字符串的构造函数
添加一个带有数据库连接字符串为参数的构造函数，并调用base()方法以告诉父类如何连接你的数据库。
该构造函数的数据库连接字符串以参数的形式读取，它可以是从一个属性文件读取，或者直接硬编码到函数中，在本文的示例中我们就采用了硬编码这样的方式（假设这里的字符串连接到SQL Server Compact数据库，BookCatalog.sdf，该文件与BookCatalog.mdf位于相同的目录）：
| public BookCatalog( ) : base( "Data Source=.\\SQLEXPRESS;" + "AttachDbFilename=|DataDirectory|\\BookCatalog.mdf;" + "Integrated Security=True;User Instance=True" ) { } |
注意，在工程中，Book Catalog示例包括了数据库，和BookCatalog.sdf文件。对于使用LINQ to SQL来说，这不是必要的，在这里仅仅只是加以说明而已。
（3）申明数据表
最后，你可以为每张数据表创建一个类型为Table的对象类集合。
通常，你可以先创建这些类，下面我们来看看这一创建过程。我们将创建三个类（Author， Book， 和Category）--每个类对应一张数据表。因此，我们将为每个类类型添加一个Table集合并将这些集合命名为一个有意义的名字。注意，为数据库表名对应的类或集合命名不是必须的。我们将在下一节了解如何为数据表指定名称。
| using System.Data.Linq; using System.Data.Linq.Mapping; namespace LINQDemo { [Database] public class BookCatalog : DataContext { public BookCatalog( ) : base( ... ); public Table Authors; public Table Books; public Table Categories; } } |
2、将实体类映射到数据库表
为连接到应用程序的每张数据库表创建类对象。我们将以Book表为例子阐述这一实现过程。
（1）创建带有[Table]特性的类
创建一个特性为Table的Book类将其映射到对应的数据库表。
为数据库表的Name参数指定名称（[Table（ Name = "Books" ）]）。这里我们这样做是因为表的名称（Books）和我们的类名（Book）不同。如果它们相同，可以忽略该Name参数的设置。
| using System.Data.Linq.Mapping; namespace LINQDemo { [Table( Name = "Books" )] public class Book{} } |
（2）使用[Column（ IsPrimaryKey = true ）]特性添加一个字段作为表的主键。
如果你喜欢，你也可以为为其添加一个Column特性，这也是Book Catalog应用程序所采用的方式。
如果你的主键在数据库中设置成了Identity，那么需要添加一个参数IsDbGenerated = true。
相对于数据库列名，如果你想为字段或属性设置成不同的名字，可以使用(Name="")标签来实现.否则程序会默认以你的字段或属性名称作为列名,正如我们这里的Book's主键:Id那样。
| [Column( IsPrimaryKey = true, IsDbGenerated = true )] public int Id { get; set; } |
（3）使用[Column]特性为表添加其他非关系列
后面部分我们将会回到关系对象上来。现在，咱们开始了解表对象的非主键，外键列。Book有两个这样的列：Title 和 Price。其数据类型由数据库的money类型转换到了.NET的decimal类型，以及由varchars类型转换到了.NET的string类型。LINQ会自动为你处理这些数据类型之间的转换。
| [Column] public string Title { get; set; } [Column] public decimal Price { get; set; } |
Book Catalog应用程序的Author和Category也进行了这样的处理，即这三个类对象都对应于自己的数据表：
| using System.Data.Linq.Mapping; namespace LINQDemo { [Table( Name = "Books" )] public class Book { [Column( IsPrimaryKey = true, IsDbGenerated = true )] public int Id { get; set; } [Column] public string Title { get; set; } [Column] public decimal Price { get; set; } } [Table (Name="Authors")] public class Author { [Column (IsPrimaryKey = true, IsDbGenerated = true )] public int Id { get; set; } [Column] public string Name { get; set; } } [Table (Name="BookCategories")] public class Category { [Column (IsPrimaryKey = true, IsDbGenerated = true )] public int Id { get; set; } [Column] public string Name { get; set; } } } |
