erlang mnesia 数据库基本查询

简介:
Mnesia是一个分布式 数据库管理系统,适合于电信和其它需要持续运行和具备软实时特性的Erlang应用,越来越受关注和使用,但是目前Mnesia资料却不多,很多都只有官方的用户指南。下面的内容将着重说明 如何做 Mnesia 数据库查询。
  示例中表结构的定义:
  %% 账号表结构
  -record( y_account,{ id, account, password }).
  %% 资料表结构
  -record( y_info, { id, nickname, birthday, sex }).
   1、Select 查询
  查询全部记录
%%===============================================
%%  select * from y_account
%%===============================================
%% 使用 mnesia:select
F = fun() ->
MatchHead = #y_account{ _ = '_' },
Guard = [],
Result = ['$_'],
mnesia:select(y_account, [{MatchHead, Guard, Result}])
end,
mnesia:transaction(F).
%% 使用 qlc
F = fun() ->
Q = qlc:q([E || E <- mnesia:table(y_account)]),
qlc:e(Q)
end,
mnesia:transaction(F).
  查询部分字段的记录
%%===============================================
%%  select id,account from y_account
%%===============================================
%% 使用 mnesia:select
F = fun() ->
MatchHead = #y_account{id = '$1', account = '$2', _ = '_' },
Guard = [],
Result = ['$$'],
mnesia:select(y_account, [{MatchHead, Guard, Result}])
end,
mnesia:transaction(F).
%% 使用 qlc
F = fun() ->
Q = qlc:q([[E#y_account.id, E#y_account.account] || E <- mnesia:table(y_account)]),
qlc:e(Q)
end,
mnesia:transaction(F).

 2、Insert / Update 操作
  mnesia是根据主键去更新记录的,如果主键不存在则插入
%%===============================================
%%    insert into y_account (id,account,password) values(5,"xiaohong","123")
%%     on duplicate key update account="xiaohong",password="123";
%%===============================================
%% 使用 mnesia:write
F = fun() ->
Acc = #y_account{id = 5, account="xiaohong", password="123"},
mnesia:write(Acc)
end,
mnesia:transaction(F).
   3、Where 查询
%%===============================================
%%    select account from y_account where id>5
%%===============================================
%% 使用 mnesia:select
F = fun() ->
MatchHead = #y_account{id = '$1', account = '$2', _ = '_' },
Guard = [{'>', '$1', 5}],
Result = ['$2'],
mnesia:select(y_account, [{MatchHead, Guard, Result}])
end,
mnesia:transaction(F).
%% 使用 qlc
F = fun() ->
Q = qlc:q([E#y_account.account || E <- mnesia:table(y_account), E#y_account.id>5]),
qlc:e(Q)
end,
mnesia:transaction(F).
  如果查找主键 key=X 的记录,还可以这样子查询:
%%===============================================
%%   select * from y_account where id=5
%%===============================================
F = fun() ->
mnesia:read({y_account,5})
end,
mnesia:transaction(F).
    如果查找非主键 field=X 的记录,可以如下查询:
%%===============================================
%%   select * from y_account where account='xiaomin'
%%===============================================
F = fun() ->
MatchHead = #y_account{ id = '_', account = "xiaomin", password = '_' },
Guard = [],
Result = ['$_'],
mnesia:select(y_account, [{MatchHead, Guard, Result}])
end,
mnesia:transaction(F).
   4、Order By 查询
%%===============================================
%%   select * from y_account order by id asc
%%===============================================
%% 使用 qlc
F = fun() ->
Q = qlc:q([E || E <- mnesia:table(y_account)]),
qlc:e(qlc:keysort(2, Q, [{order, ascending}]))
end,
mnesia:transaction(F).
%% 使用 qlc 的第二种写法
F = fun() ->
Q = qlc:q([E || E <- mnesia:table(y_account)]),
Order = fun(A, B) ->
B#y_account.id > A#y_account.id
end,
qlc:e(qlc:sort(Q, [{order, Order}]))
end,
mnesia:transaction(F).


  5、Join 关联表查询
%%===============================================
%%   select y_info.* from y_account join y_info on (y_account.id = y_info.id)
%%      where y_account.account = 'xiaomin'
%%===============================================
%% 使用 qlc
F = fun() ->
Q = qlc:q([Y || X <- mnesia:table(y_account),
X#y_account.account =:= "xiaomin",
Y <- mnesia:table(y_info),
X#y_account.id =:= Y#y_info.id
]),
qlc:e(Q)
end,
mnesia:transaction(F).
   6、Limit 查询
%%===============================================
%%   select * from y_account limit 2
%%===============================================
%% 使用 qlc
F = fun() ->
Q = qlc:q([E || E <- mnesia:table(y_account)]),
QC = qlc:cursor(Q),
qlc:next_answers(QC, 2)
end,
mnesia:transaction(F).
  注:使用qlc模块查询,需要在文件顶部声明“-include_lib("stdlib/include/qlc.hrl").”,否则编译时会产生“Warning: qlc:q/1 called, but "qlc.hrl" not included”的警告。   


最新内容请见作者的GitHub页:http://qaseven.github.io/
   
目录
相关文章
|
23天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
|
1月前
|
SQL 缓存 PHP
PHP技术探究:优化数据库查询效率的实用方法
本文将深入探讨PHP中优化数据库查询效率的实用方法,包括索引优化、SQL语句优化以及缓存机制的应用。通过合理的优化策略和技巧,可以显著提升系统性能,提高用户体验,是PHP开发者不容忽视的重要议题。
|
1月前
|
SQL 数据库 C#
C# .NET面试系列十一:数据库SQL查询(附建表语句)
#### 第1题 用一条 SQL 语句 查询出每门课都大于80 分的学生姓名 建表语句: ```sql create table tableA ( name varchar(10), kecheng varchar(10), fenshu int(11) ) DEFAULT CHARSET = 'utf8'; ``` 插入数据 ```sql insert into tableA values ('张三', '语文', 81); insert into tableA values ('张三', '数学', 75); insert into tableA values ('李四',
66 2
C# .NET面试系列十一:数据库SQL查询(附建表语句)
|
1月前
|
SQL 存储 JSON
阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 2.1.0 版本发布:开箱盲测性能大幅优化,复杂查询性能提升 100%
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.1.0 版本已于 2024 年 3 月 8 日正式发布,新版本开箱盲测性能大幅优化,在复杂查询性能方面提升100%,新增Arrow Flight接口加速数据读取千倍,支持半结构化数据类型与分析函数。异步多表物化视图优化查询并助力仓库分层建模。引入自增列、自动分区等存储优化,提升实时写入效率。Workload Group 资源隔离强化及运行时监控功能升级,保障多负载场景下的稳定性。新版本已经上线,欢迎大家下载使用!
阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 2.1.0 版本发布:开箱盲测性能大幅优化,复杂查询性能提升 100%
|
1月前
|
存储 NoSQL Redis
【Redis】利用Redis List实现数据库分页快速查询
【Redis】利用Redis List实现数据库分页快速查询
111 0
|
2天前
|
SQL Java 数据库连接
Java从入门到精通:2.3.2数据库编程——了解SQL语言,编写基本查询语句
Java从入门到精通:2.3.2数据库编程——了解SQL语言,编写基本查询语句
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql 数据库查询 查询字段用逗号隔开 关联另一个表并显示
mysql 数据库查询 查询字段用逗号隔开 关联另一个表并显示
18 2
|
10天前
|
SQL 存储 Oracle
关系型数据库查询数据的语句
本文介绍了关系型数据库中的基本SQL查询语句,包括选择所有或特定列、带条件查询、排序、分组、过滤分组、表连接、限制记录数及子查询。SQL还支持窗口函数、存储过程等高级功能,是高效管理数据库的关键。建议深入学习SQL及相应数据库系统文档。
9 2
|
24天前
|
缓存 监控 数据库
优化数据库查询性能的八大技巧
在今天的互联网时代,数据库是许多应用程序的核心组件之一。优化数据库查询性能是提升应用程序整体性能的关键。本文介绍了八种有效的技巧,帮助开发人员提高数据库查询性能,从而提升应用程序的响应速度和用户体验。
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
sql数据库查询语句大全
sql数据库查询语句大全

热门文章

最新文章