《Python自动化运维:技术与最佳实践》一2.4 探测Web服务质量方法

简介:

本节书摘来自华章出版社《Python自动化运维:技术与最佳实践》一书中的第2章,第2.4节,作者 (美)Neil Bergman ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.4 探测Web服务质量方法

pycurl(http://pycurl.sourceforge.net)是一个用C语言写的libcurl Python实现,功能非常强大,支持的操作协议有FTP、HTTP、HTTPS、TELNET等,可以理解成Linux下curl命令功能的Python封装,简单易用。本节通过调用pycurl提供的方法,实现探测Web服务质量的情况,比如响应的HTTP状态码、请求延时、HTTP头信息、下载速度等,利用这些信息可以定位服务响应慢的具体环节,下面详细进行说明。
pycurl模块的安装方法如下:

easy_install pycurl    #pip安装方法
pip install pycurl    #easy_install安装方法

#源码安装方法
# 要求curl-config包支持,需要源码方式重新安装curl
# wget http://curl.haxx.se/download/curl-7.36.0.tar.gz
# tar -zxvf curl-7.36.0.tar.gz
# cd curl-7.36.0
# ./configure
# make && make install
# export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib
# 
# wget https://pypi.python.org/packages/source/p/pycurl/pycurl-7.19.3.1.tar.gz --no-check-certificate
# tar -zxvf pycurl-7.19.3.1.tar.gz
# cd pycurl-7.19.3.1
# python setup.py install --curl-config=/usr/local/bin/curl-config
校验安装结果如下:
>>> import pycurl
>>> pycurl.version
'PycURL/7.19.3.1 libcurl/7.36.0 OpenSSL/1.0.1e zlib/1.2.3'

2.4.1 模块常用方法说明

pycurl.Curl()类实现创建一个libcurl包的Curl句柄对象,无参数。更多关于libcurl包的介绍见http://curl.haxx.se/libcurl/c/libcurl-tutorial.html。下面介绍Curl对象几个常用的方法。
close()方法,对应libcurl包中的curl_easy_cleanup方法,无参数,实现关闭、回收Curl对象。
perform()方法,对应libcurl包中的curl_easy_perform方法,无参数,实现Curl对象请求的提交。
setopt(option, value)方法,对应libcurl包中的curl_easy_setopt方法,参数option是通过libcurl的常量来指定的,参数value的值会依赖option,可以是一个字符串、整型、长整型、文件对象、列表或函数等。下面列举常用的常量列表:
c = pycurl.Curl() #创建一个curl对象
c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 5) #连接的等待时间,设置为0则不等待

c.setopt(pycurl.TIMEOUT, 5)    #请求超时时间
c.setopt(pycurl.NOPROGRESS, 0)    #是否屏蔽下载进度条,非0则屏蔽
c.setopt(pycurl.MAXREDIRS, 5)    #指定HTTP重定向的最大数
c.setopt(pycurl.FORBID_REUSE, 1)    #完成交互后强制断开连接,不重用
c.setopt(pycurl.FRESH_CONNECT,1)    #强制获取新的连接,即替代缓存中的连接
c.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT,60)    #设置保存DNS信息的时间,默认为120秒
c.setopt(pycurl.URL,"http://www.baidu.com")    #指定请求的URL
c.setopt(pycurl.USERAGENT,"Mozilla/5.2 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50324)")    #配置请求HTTP头的User-Agent
c.setopt(pycurl.HEADERFUNCTION, getheader)  #将返回的HTTP HEADER定向到回调函数getheader
c.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION, getbody)    #将返回的内容定向到回调函数getbody
c.setopt(pycurl.WRITEHEADER, fileobj)     #将返回的HTTP HEADER定向到fileobj文件对象
c.setopt(pycurl.WRITEDATA, fileobj)    #将返回的HTML内容定向到fileobj文件对象

getinfo(option)方法,对应libcurl包中的curl_easy_getinfo方法,参数option是通过libcurl的常量来指定的。下面列举常用的常量列表:

c = pycurl.Curl()    #创建一个curl对象
c.getinfo(pycurl.HTTP_CODE)    #返回的HTTP状态码
c.getinfo(pycurl.TOTAL_TIME)    #传输结束所消耗的总时间
c.getinfo(pycurl.NAMELOOKUP_TIME)    #DNS解析所消耗的时间
c.getinfo(pycurl.CONNECT_TIME)    #建立连接所消耗的时间
c.getinfo(pycurl.PRETRANSFER_TIME)    #从建立连接到准备传输所消耗的时间
c.getinfo(pycurl.STARTTRANSFER_TIME)    #从建立连接到传输开始消耗的时间
c.getinfo(pycurl.REDIRECT_TIME)    #重定向所消耗的时间
c.getinfo(pycurl.SIZE_UPLOAD)    #上传数据包大小
c.getinfo(pycurl.SIZE_DOWNLOAD)    #下载数据包大小
c.getinfo(pycurl.SPEED_DOWNLOAD)    #平均下载速度
c.getinfo(pycurl.SPEED_UPLOAD)    #平均上传速度
c.getinfo(pycurl.HEADER_SIZE)    #HTTP头部大小

我们利用libcurl包提供的这些常量值来达到探测Web服务质量的目的。

2.4.2 实践:实现探测Web服务质量

HTTP服务是最流行的互联网应用之一,服务质量的好坏关系到用户体验以及网站的运营服务水平,最常用的有两个标准,一为服务的可用性,比如是否处于正常提供服务状态,而不是出现404页面未找到或500页面错误等;二为服务的响应速度,比如静态类文件下载时间都控制在毫秒级,动态CGI为秒级。本示例使用pycurl的setopt与getinfo方法实现HTTP服务质量的探测,获取监控URL返回的HTTP状态码,HTTP状态码采用pycurl. HTTP_CODE常量得到,以及从HTTP请求到完成下载期间各环节的响应时间,通过pycurl. NAMELOOKUP_TIME、pycurl. CONNECT_TIME、pycurl. PRETRANSFER_TIME、pycurl. R等常量来实现。另外通过pycurl.WRITEHEADER、pycurl.WRITEDATA常量得到目标URL的HTTP响应头部及页面内容。实现源码如下:
【/home/test/pycurl/simple1.py】

# -*- coding: utf-8 -*-
import os,sys
import time
import sys
import pycurl

URL="http://www.google.com.hk"    #探测的目标URL
c = pycurl.Curl()    #创建一个Curl对象
c.setopt(pycurl.URL, URL)    #定义请求的URL常量
c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 5)    #定义请求连接的等待时间
c.setopt(pycurl.TIMEOUT, 5)    #定义请求超时时间
c.setopt(pycurl.NOPROGRESS, 1)    #屏蔽下载进度条
c.setopt(pycurl.FORBID_REUSE, 1)    #完成交互后强制断开连接,不重用
c.setopt(pycurl.MAXREDIRS, 1)    #指定HTTP重定向的最大数为1
c.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT,30)    #设置保存DNS信息的时间为30秒
#创建一个文件对象,以”wb”方式打开,用来存储返回的http头部及页面内容
indexfile = open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+"/content.txt", "wb")
c.setopt(pycurl.WRITEHEADER, indexfile)    #将返回的HTTP HEADER定向到indexfile文件对象
c.setopt(pycurl.WRITEDATA, indexfile)    #将返回的HTML内容定向到indexfile文件对象
try:
    c.perform()    #提交请求
except Exception,e:
    print "connecion error:"+str(e)
    indexfile.close()
    c.close()
sys.exit()

NAMELOOKUP_TIME =  c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME)    #获取DNS解析时间
CONNECT_TIME =  c.getinfo(c.CONNECT_TIME)    #获取建立连接时间
PRETRANSFER_TIME =   c.getinfo(c.PRETRANSFER_TIME)    #获取从建立连接到准备传输所消
                                                      #耗的时间
STARTTRANSFER_TIME = c.getinfo(c.STARTTRANSFER_TIME)    #获取从建立连接到传输开始消
                                                        #耗的时间
TOTAL_TIME = c.getinfo(c.TOTAL_TIME)    #获取传输的总时间
HTTP_CODE =  c.getinfo(c.HTTP_CODE)    #获取HTTP状态码
SIZE_DOWNLOAD =  c.getinfo(c.SIZE_DOWNLOAD)    #获取下载数据包大小
HEADER_SIZE = c.getinfo(c.HEADER_SIZE)    #获取HTTP头部大小
SPEED_DOWNLOAD=c.getinfo(c.SPEED_DOWNLOAD)    #获取平均下载速度
#打印输出相关数据
print "HTTP状态码:%s" %(HTTP_CODE)
print "DNS解析时间:%.2f ms"%(NAMELOOKUP_TIME*1000)
print "建立连接时间:%.2f ms" %(CONNECT_TIME*1000)
print "准备传输时间:%.2f ms" %(PRETRANSFER_TIME*1000)
print "传输开始时间:%.2f ms" %(STARTTRANSFER_TIME*1000)
print "传输结束总时间:%.2f ms" %(TOTAL_TIME*1000)
print "下载数据包大小:%d bytes/s" %(SIZE_DOWNLOAD)
print "HTTP头部大小:%d byte" %(HEADER_SIZE)
print "平均下载速度:%d bytes/s" %(SPEED_DOWNLOAD)
#关闭文件及Curl对象
indexfile.close()
c.close()

代码的执行结果如图2-9所示。

image

查看获取的HTTP文件头部及页面内容文件content.txt,如图2-10所示。

image

相关文章
|
2天前
|
安全 前端开发 JavaScript
在Python Web开发过程中:Web框架相关,如何在Web应用中防止CSRF攻击?
在Python Web开发中防范CSRF攻击的关键措施包括:验证HTTP Referer字段、使用CSRF token、自定义HTTP头验证、利用Web框架的防护机制(如Django的`{% csrf_token %}`)、Ajax请求时添加token、设置安全会话cookie及教育用户提高安全意识。定期进行安全审计和测试以应对新威胁。组合运用这些方法能有效提升应用安全性。
7 0
|
2天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,MySQL和NoSQL数据库的主要差异是什么?
MySQL与NoSQL的主要区别在于数据结构、查询语言和可扩展性。MySQL是关系型数据库,依赖预定义的数据表结构,使用SQL进行复杂查询,适合垂直扩展。而NoSQL提供灵活的存储方式(如JSON、哈希表),无统一查询语言,支持横向扩展,适用于处理大规模、非结构化数据和高并发场景。选择哪种取决于应用需求、数据模型及扩展策略。
10 0
|
3天前
|
开发框架 前端开发 数据库
Python从入门到精通:3.3.2 深入学习Python库和框架:Web开发框架的探索与实践
Python从入门到精通:3.3.2 深入学习Python库和框架:Web开发框架的探索与实践
|
3天前
|
人工智能 Python
【Python实用技能】建议收藏:自动化实现网页内容转PDF并保存的方法探索(含代码,亲测可用)
【Python实用技能】建议收藏:自动化实现网页内容转PDF并保存的方法探索(含代码,亲测可用)
21 0
|
5天前
|
XML Web App开发 测试技术
python的Web自动化测试
【4月更文挑战第16天】Python在Web自动化测试中广泛应用,借助Selenium(支持多浏览器交互)、BeautifulSoup(解析HTML/XML)、Requests(发送HTTP请求)和Unittest(测试框架)等工具。测试步骤包括环境搭建、编写测试用例、初始化浏览器、访问页面、操作元素、验证结果、关闭浏览器及运行报告。注意浏览器兼容性、动态内容处理和错误处理。这些组合能提升测试效率和质量。
11 6
|
8天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Python搭建代理IP池实现存储IP的方法
Python搭建代理IP池实现存储IP的方法
|
8天前
|
Python
Python动态IP代理防止被封的方法
Python动态IP代理防止被封的方法
|
8天前
|
数据采集 存储 安全
python检测代理ip是否可用的方法
python检测代理ip是否可用的方法
|
9天前
|
SQL 安全 Go
如何在 Python 中进行 Web 应用程序的安全性管理,例如防止 SQL 注入?
在Python Web开发中,确保应用安全至关重要,主要防范SQL注入、XSS和CSRF攻击。措施包括:使用参数化查询或ORM防止SQL注入;过滤与转义用户输入抵御XSS;添加CSRF令牌抵挡CSRF;启用HTTPS保障数据传输安全;实现强身份验证和授权系统;智能处理错误信息;定期更新及审计以修复漏洞;严格输入验证;并培训开发者提升安全意识。持续关注和改进是保证安全的关键。
17 0
|
10天前
|
数据可视化 测试技术 Python
在Python和R中使用交叉验证方法提高模型性能
在Python和R中使用交叉验证方法提高模型性能
20 0

热门文章

最新文章