为深度学习而生——详解阿里云异构计算GN5规格族

技术小能手 2017-06-21

深度学习 监控 阿里云 HTTPS Image 弹性伸缩 负载均衡 弹性计算 对象存储 并行计算 GPU 存储 数据存储 神经网络

随着深度学习对人工智能的巨大推动,深度学习所构建的多层神经网络模型的参数空间已从百万级上升到百亿级,这对计算能力提出了新的挑战。相比CPU,GPU更适合深度学习的神经网络模型,可进行高度统一、相互无依赖的大规模并行计算。

阿里云发布的最新一代异构计算通用GPU实例GN5规格族就是一款用于搭建深度学习加速平台的云端利器。

image


“品学兼优”的GN5采用了NVIDIA Pascal架构旗舰级P100 GPU,可在云端按需构建敏捷弹性、高性能和高性价比的深度学习平台,让用户以最简便地方式享用阿里云遍布全球的高效、稳定的云基础设施资源。

与上一代相比,GN5的单实例性能拓展了5倍,单实例最多可提供8个 NVIDIA P100 GPU,提供2万多个并行处理核心,最高75TFLOPS FP32单精度浮点、150 TFLOPS FP16半精度浮点和38 T

登录 后评论
下一篇
corcosa
13832人浏览
2019-10-08
相关推荐
弹性计算双周刊 第3期
7833人浏览
2018-04-18 16:37:53
弹性计算双周刊 第2期
4568人浏览
2018-04-03 16:48:22
1
1
0
5822