《ANSYS Workbench 16.0超级学习手册》——1.3 Workbench与SolidWorks软件集成设置

简介:

本节书摘来自异步社区《ANSYS Workbench 16.0超级学习手册》一书中的第1章,第1.3节,作者: 黄志新 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.3 Workbench与SolidWorks软件集成设置

ANSYS Workbench 16.0软件能与大多数CAD软件实现数据共享和交换,如PTC公司的Pro/E(CREO)、Siemens PLM Software公司的UG和SolidEdge、Autodesk公司的Auto CAD和Inventor、Dassault Systemes公司的CATIA和SolidWorks及SpaceClaim公司的SpaceClaim软件等。

除此之外,ANSYS Workbench 16.0还能与主流的CAE软件进行数据交换,如ABAQUS、NX、NASTRAN、I-DEAS及ALGOR等。

ANSYS Workbench 16.0仍旧支持第三方数据格式的导入功能,第三方模型的格式有:ACIS(SAT)、IGS/IGES、x_t/x_b、Stp/Step等。

下面简要介绍一下ANSYS Workbench 16.0与CATIA公司的SolidWorks软件集成的设置方法。

Step1  在Windows系统下执行“开始”→“所有程序”→ANSYS 16.0→Utilities→CAD Configuration Manager 16.0命令。

启动图1-36所示的ANSYS CAD Configuration Manager Release 16.0软件设置窗口,在窗口的CAD Selection选项卡中,读者会看到ANSYS Workbench 16.0软件能与大多数主流CAD软件实现集成。


<a href=https://yqfile.alicdn.com/933d7e9ff22ec6dd00a4a92523e21f22a5a02f5c.png" >

Step2  在图1-37所示的CAD Selection选项卡中依次选择AutoCAD及SolidWorks选项,使其前面的图片 4变成图片 5,并单击Next>>按钮,进入下一步设置。


cb89d582f70bfd0b91dcf28810c21c46b29a98bf

Step3  在图1-38所示的CAD Configuration选项卡中,可以显示出当前的配置信息。


<a href=https://yqfile.alicdn.com/5221f34310facc3067ff7eec05739b65fb0e08e9.png" >

Step4  在图1-39所示的CAD Configuration选项卡中选择Configure Selected CAD Interfaces命令,经过一段时间,会在下面的白色面板中出现图中所示的一行文字,说明设置成功,单击“Exit”按钮,在弹出的对话框中单击“确定”按钮,退出软件设置窗口。


39bfa9caaba3362339e5b884729ff229fb47901f

Step5  启动Creo Parametric软件,此时会在工具栏中出现一个“工具”按钮,依次单击会出现图1-40所示的命令。


<a href=https://yqfile.alicdn.com/140b35c6286b951f78be915f5336fff514406993.png" >

上述方法简要介绍了ANSYS 16.0集成到SoildWorks软件的方法,ANSYS14.0还可以集成到如UG、Pro/E(Creo)、SolidEdge中,操作与上述相似,此处不再赘述,请读者按照以上步骤自行完成软件设置。
相关文章
|
1月前
|
DataWorks 机器人 调度
DataWorks的集成任务并发度设置主要影响的是**调度资源组**。
【2月更文挑战第34天】DataWorks的集成任务并发度设置主要影响的是**调度资源组**。
13 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 Python
CatBoost高级教程:深度集成与迁移学习
CatBoost高级教程:深度集成与迁移学习【2月更文挑战第17天】
28 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
CatBoost中级教程:集成学习与模型融合
CatBoost中级教程:集成学习与模型融合【2月更文挑战第13天】
41 3
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
LightGBM高级教程:深度集成与迁移学习
LightGBM高级教程:深度集成与迁移学习【2月更文挑战第6天】
105 4
|
1月前
|
小程序 调度 数据库
jeecg-boot集成xxl-job调度平台,每秒/每分钟/手动都能执行成功,但是设置固定时间不触发?
jeecg-boot集成xxl-job调度平台,每秒/每分钟/手动都能执行成功,但是设置固定时间不触发?
40 0
|
4天前
|
机器学习/深度学习 缓存 算法
【视频】Boosting集成学习原理与R语言提升回归树BRT预测短鳍鳗分布生态学实例-2
【视频】Boosting集成学习原理与R语言提升回归树BRT预测短鳍鳗分布生态学实例
23 5
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法
大模型开发:描述集成学习以及它如何工作。
集成学习通过结合多个模型预测提升性能,减少偏差和方差。分为Bagging和Boosting:Bagging使用数据子集并行训练模型,如随机森林;Boosting则顺序训练,聚焦前一轮错误,如AdaBoost。Stacking利用模型输出训练新模型。多样性是关键,广泛应用于分类、回归等任务,能有效提高泛化能力和防止过拟合。
18 0
|
9天前
|
机器学习/深度学习 算法 前端开发
Scikit-learn进阶:探索集成学习算法
【4月更文挑战第17天】本文介绍了Scikit-learn中的集成学习算法,包括Bagging(如RandomForest)、Boosting(AdaBoost、GradientBoosting)和Stacking。通过结合多个学习器,集成学习能提高模型性能,减少偏差和方差。文中展示了如何使用Scikit-learn实现这些算法,并提供示例代码,帮助读者理解和应用集成学习提升模型预测准确性。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
使用Python实现集成学习算法:Bagging与Boosting
使用Python实现集成学习算法:Bagging与Boosting
19 0
|
25天前
|
存储 异构计算
System Generator学习——使用 AXI 接口和 IP 集成器(三)
System Generator学习——使用 AXI 接口和 IP 集成器
15 3