《思科UCS服务器统一计算》一1.3 统一计算系统(UCS)

简介:

本节书摘来自异步社区《思科UCS服务器统一计算》一书中的第1章,第1.3节,作者【美】Silvano Gai,Tommi Salli, Roger Andersson,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

1.3 统一计算系统(UCS)

思科UCS服务器统一计算
思科统一计算系统(Unified Computing System,UCS),也称为“加利福尼亚”项目,它试图消除或者至少减少当前服务器部署中出现的限制。

思科公司对统一计算的定义如下:

“统一计算采用开放的业界标准技术,以网络作为平台,将网络虚拟化、存储虚拟化和服务器虚拟化统一起来。”

UCS是Cisco Data Center(思科数据中心)3.0架构的组件,它是一个可扩展计算平台,基于任何数据中心中天生的聚合点:网络。

UCS由聚合一组刀片机箱和机架式服务器的互联阵列组成。与刀片服务器相比,这是一种创新型架构。它取消了不必要的交换机、适配器和管理模块——也就是,与经典的刀片服务器相比,基础架构少三分之一。其结果是更少的电力和冷却,以及较少的管理点,从而增强了可靠性。例如,图1-10显示了有40个刀片的UCS。与图1-9(共计42个刀片)的3台刀片服务器相比,减少了6个以太网交换机、6个光纤通道交换机和6个管理模块。这等同于节约了电力和冷却消耗,还减少了管理点数量。

这种节约增加了大量刀片。单个UCS最多可包含320个刀片。图1-11显示了在7个机架中托管的具有280个刀片的UCS。在这种配置中,没有单点故障。


cfae3b7a82cb48dca66b75b0a4fe1fd300e36398

下面所述是UCS中引入的最重要的技术创新。

  • 嵌入式管理:UCS不需要单独的管理服务器,因为它有一个嵌入式管理处理器,对构成UCS的所有组件具有全局可见性。这确保协调控制并提供集成的管理和诊断。
  • 统一网络:UCS是首个完全围绕统一网络概念而设计的服务器。这一点很重要,因为不同应用程序有不同的I/O需求。没有统一网络,就很难在保持适当I/O需求的同时将应用从一台服务器移动到另一台服务器上。统一网络不仅覆盖LAN、SAN和HPC,还包括管理网络。
  • 优化的虚拟化环境:不仅从扩展的角度,还要从策略执行、移动性、控制和诊断角度来设计以支持大量虚拟机。这通过同时在图1-12所示的三个轴上努力而完成,也就是,通过使用最先进的CPU、扩展内存和采用复杂的I/O技术。


deee976396664e3ef811f8cbff816760c3a92cd8
  • 有更大内存的较少服务器:UCS计算刀片使用思科内存扩展技术,与使用相同处理器的竞争性服务器相比,可支持四倍的内存。更多内存使得数据库服务器速度更快,每台服务器上的虚拟机更多,从而提高了CPU利用率。利用率更高而数量较少的CPU降低了软件许可证的费用。
  • 无状态计算:服务器属性不再与物理硬件绑定,可以支持服务器的无缝移动。刀片和刀片服务器都是完全无状态的。UCS还非常关注网络启动(LAN或SAN),启动顺序可配置为服务配置文件的一部分。
  • 混合系统:UCS可由刀片服务器和机架式服务器混合组成,且都可由UCS Manager进行管理。

由于管理是嵌入式的,因此无需为管理软件配备单独的服务器,也无需为这些服务器配置硬件和进行操作系统升级,或者进行复杂的安装,这些安装容易产生错误或者会导致系统宕机。

UCS不仅是一个管理点,而且还是一个系统。新增的任何计算刀片或机架式服务器都具有所有UCS功能。UCS有一个全面的模型驱动架构,其中所有组件是为集成到一起而设计的。

UCS架构的核心是“服务配置文件”这一概念,即包含服务器、网络和存储属性等完整服务定义的模板。UCS中的物理服务器完全是匿名的,只有在对其上的服务配置文件进行实例化后才会有各自的特征(参见图1-13)。


f4ce99f15d27939412bc770f1082d5440c51ba5d

这大大简化了服务迁移,因为可以轻松地将服务配置文件从某个机箱的一个刀片(参见图1-14,机箱-1/刀片-5)移动到另一个机箱的另一个刀片(机箱-9/刀片-2)中。


b7639806d4544bda10eeb9f9202d3e38dcccb378

该图仅列举了一些参数;服务配置文件包含更多内容,比如BIOS版本和设置,以及启动顺序等。

目录
打赏
0
0
0
0
1820
分享
相关文章
阿里云服务器ECS架构区别及选择参考:X86计算、ARM计算等架构介绍
在我们选购阿里云服务器的时候,云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选,有的用户并不清楚他们之间有何区别,本文主要简单介绍下这些架构各自的主要性能及适用场景,以便大家了解不同类型的架构有何不同,主要特点及适用场景有哪些。
492 10
面向AI的服务器计算软硬件架构实践和创新
阿里云在新一代通用计算服务器设计中,针对处理器核心数迅速增长(2024年超100核)、超多核心带来的业务和硬件挑战、网络IO与CPU性能增速不匹配、服务器物理机型复杂等问题,推出了磐久F系列通用计算服务器。该系列服务器采用单路设计减少爆炸半径,优化散热支持600瓦TDP,并实现CIPU节点比例灵活配比及部件模块化可插拔设计,提升运维效率和客户响应速度。此外,还介绍了面向AI的服务器架构挑战与软硬件结合创新,包括内存墙问题、板级工程能力挑战以及AI Infra 2.0服务器的开放架构特点。最后,探讨了大模型高效推理中的显存优化和量化压缩技术,旨在降低部署成本并提高系统效率。
面向AI的服务器计算互连的创新探索
面向AI的服务器计算互连创新探索主要涵盖三个方向:Scale UP互连、AI高性能网卡及CIPU技术。Scale UP互连通过ALink系统实现极致性能,支持大规模模型训练,满足智算集群需求。AI高性能网卡针对大规模GPU通信和存储挑战,自研EIC网卡提供400G带宽和RDMA卸载加速,优化网络传输。CIPU作为云基础设施核心,支持虚拟化、存储与网络资源池化,提升资源利用率和稳定性,未来将扩展至2*800G带宽,全面覆盖阿里云业务需求。这些技术共同推动了AI计算的高效互联与性能突破。
阿里云服务器架构有啥区别?X86计算、Arm、GPU异构、裸金属和高性能计算对比
阿里云ECS涵盖x86、ARM、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属及高性能计算等多种架构。x86架构采用Intel/AMD处理器,适用于广泛企业级应用;ARM架构低功耗,适合容器与微服务;GPU/FPGA/ASIC专为AI、图形处理设计;弹性裸金属提供物理机性能;高性能计算则针对大规模并行计算优化。
283 7
阿里云服务器X86计算架构解析与X86计算架构云服务器收费价格参考
阿里云服务器架构分为X86计算、Arm计算、高性能计算等多种架构,其中X86计算是用户选择最多的一种架构,本文将深入探讨阿里云X86计算架构的云服务器,包括其技术特性、适用场景、性能优势以及最新价格情况。
阿里云服务器Arm计算架构解析:Arm计算架构云服务器租用收费标准价格参考
阿里云服务器架构分为X86计算、Arm计算、高性能计算等多种架构,其中Arm计算架构以其低功耗、高效率的特点受到广泛关注。本文将深入解析阿里云Arm计算架构云服务器的技术特点、适用场景以及包年包月与按量付费的收费标准与最新活动价格情况,以供选择参考。
阿里云服务器计算架构X86/ARM/GPU/FPGA/ASIC/裸金属/超级计算集群有啥区别?
阿里云服务器ECS提供了多种计算架构,包括X86、ARM、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器及超级计算集群。X86架构常见且通用,适合大多数应用场景;ARM架构具备低功耗优势,适用于长期运行环境;GPU/FPGA/ASIC则针对深度学习、科学计算、视频处理等高性能需求;弹性裸金属服务器与超级计算集群则分别提供物理机级别的性能和高速RDMA互联,满足高性能计算和大规模训练需求。
249 6
探索Serverless架构:无服务器计算的新纪元
Serverless架构作为云计算的新范式,让开发者无需管理服务器即可构建和运行应用,从而专注于代码开发。其核心优势包括成本效益、自动扩展及高效部署。通过事件驱动模型和微服务部署,开发者按需付费,减少了资源浪费。尽管面临冷启动、状态管理和调试等挑战,Serverless架构仍凭借其高效性与可扩展性展现出广阔的应用前景。流行平台如AWS Lambda、Azure Functions等使其实施更为便捷。
阿里云服务器架构区别解析:从X86计算、Arm计算到高性能计算架构的区别参考
在我们选择阿里云服务器的架构时,选择合适的云服务器架构对于提升业务效率、保障业务稳定至关重要。阿里云提供了多样化的云服务器架构选择,包括X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器以及高性能计算等。本文将深入解析这些架构的特点、优势及适用场景,以供参考和选择。
阿里云服务器架构区别解析:从X86计算、Arm计算到高性能计算架构的区别参考
揭秘ADB Serverless架构:如何实现无服务器计算的神奇魔法?
【8月更文挑战第27天】随着云计算的演进,Serverless架构作为一种新兴计算模式崭露头角。阿里云函数计算(简称ADB)提供了一种无需管理服务器即可运行代码的服务。本文通过案例探讨ADB Serverless模式的实现方式。首先介绍Serverless架构的基础概念,即事件驱动模型,使开发者仅需关注业务逻辑,减轻了基础设施构建与维护的负担。ADB采用分布式、无状态的设计,确保高可用性和弹性伸缩能力。以一个简单的Web应用为例,展示了如何利用ADB快速实现根据用户输入返回问候语的功能,突显出其简化开发流程、提高性能与可扩展性的优势。
95 0

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等