阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
阿里云 SLS多云日志统一管理方案-腾讯云日志采集 最佳实践 业务架构 场景描述 使用日志服务 SLS统一采集、存储、查询和分析 阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系 统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多 云架构下的所有日志。产品列表 方案适用的场景和优势 阿里云 多云：使用多云架构的用户都需要有一个统一...
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
应用场景 在文本理解与创作、智能客服、情感分析等领域，Qwen/chatglm2-6b等模型的部署至关重要。这些场景 通常需要处理大量的数据，并实时生成准确的响应。通过将 Qwen/chatglm2-6b等部署在函数计算 FC 上，提供了高效、弹性、低成本的部署解决方案。解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性，无需为流量峰谷做频繁...
通义千问和LangChain搭建对话模型
本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型，该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台通义千问和LangChain搭建对话服务方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益 通义千问和LangChain搭建对话服务本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型，该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效...
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解决方案
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景，在线教育领域会有直播视频录制的需求，但是往往一个页面上的内容是多种多样的，不止有直播流，可能还有白板，评论等其他元素，如果只是录直播流，那内容是不完整的，所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
基于 FC实现的 Web端视频 录制最佳实践 文档版本：20240325（发布日期）文档版本：20150122（发布日期）II 基于FC实现的 Web端视频录制最佳实践 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 基于 FC实现的 Web端视频录制最佳实践 文档编号 368 文档版本 V1.1 版本日期 2024-03-25 文档状态 对外发布 制作人 计...
向量检索与通义千问搭建专属问答服务
本方案介绍如何使用向量检索服务（DashVector）结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单，便于集成，实时高效，专业稳定的应用服务。
如果您有免费试用资格，可按照手动部署免费体验本方案（向量检索服务支持申请免费试用实例，通义千问及通用文本向量模型支持限时免费）如果采用一键部署，会额外产生ECS抢占式实例的费用，约0.5元/小时。实际产生费用价格以控制台显示为准。方案部署一步步跟随方案教程，带你快速上手，进行方案部署。方案介绍向量检索与...
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解决方案
SAE-ACK应用双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通，实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景： l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标（比如QPS，RT，TCP连接数等），所以将相对稳态的应用部署在ACK中，将相对弹性波动大的应用部署在SAE，借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时，需要平滑过渡，所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
应用计价成功后，CADT会实时生成一个应用架构成本分析报告，可以单击查看 报告。文档版本：20240311 12SAE-ACK应用双跑 场景验证 如果确认价格符合预期，可以单击下一步：确认订单。确认订单阶段会列出架构中所有的产品及其当天价格，需要用户确认无误后勾选接受《云速搭 服务条款》，此时下一步：支付并创建才会高亮...
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
Hologres是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时 分析，支持标准 SQL（兼容 PostgreSQL协议），支持 PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与 MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方 案。云速搭 CADT...
基于弹性供应组构建大数据分析集群
场景描述 基于弹性供应组（APG）搭建spark计算集 群，提供一键开启跨售卖方式、跨可用区、 跨实例规格的计算集群交付模式的实践。 方案优势 1.超低成本：跨售卖方式提供计算实 例，按秒计费，可全部使用spot实例 交付，最高可省90%成本。 2.稳定可靠：跨可用域、跨实例规格， 降低spot被集体释放的风险；自动托 管，分钟级巡检，动态保证集群的算 力。 3.快速交付：单次可在5分钟内交付 2000个实例。 4.多策略组合：可分别指定spot和按量 实例的交付策略，以及差额补足的策 略，包括成本最低、打散和折中。 解决问题 1.大规模计算集群成本高。 2.创建ECS实例方式单一，无法跨计费 方式、可用区及规格等核心参数。 3.当可用区资源紧张，无法自动保证基于 spot类型的稳定算力。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS
文档版本：20200619 3 基于弹性供应组构建大数据集群分析 方案背景 方案背景 场景需求 随着大数据的兴起，越来越多的客户会尝试通过云服务器搭建自己的大数据分析平台，如 Hadoop、Spark等。但是用户通过种单例或批量创建 ECS，方式均缺乏灵活性，无法跨越计费方式、可用区及规格族等核心参数的限制，同时无法避免资源不足...
文本纠错
准确识别输入文本中出现的拼写错别字及段落位置信息，并针对性给出正确的建议文本内容。 文本纠错支持短文本、长文本、语音识别结果等多种文本内容，在搜索引擎、人机对话、语音识别、内容审核等方面有广泛的应用，能显著提高这些场景下的语义准确性和用户体验。
自动分析文本中的依存句法结构信息，对自然语言的进行深度理解.依存句法分析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列.为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性.命名实体识别.将文本中特定类型的事物名称或符号识别出来.图片56*56(不可与icon共存）.图片logo.icon名称(不可与图片logo共存）.icon名称...
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云产品
人工智能-自然语言处理-文本分类
按照给定类目体系对输入文本进行自动分类，当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化，请使用NLP自学习平台。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断...
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云产品
人工智能-自然语言处理-情感分析
又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力，可以针对带有主观描述的自然语言文本，自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。支持英语，泰语，越南语，印尼语。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断...
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云产品
云平台内部操作透明化
场景描述 云平台基于用户的请求或监管要求等，进行的内 部操作对用户如果不可见，用户可能会担心自己 的数据是否收到了影响或者是否被触碰了，影响 用户对平台的信任。 解决问题 1.内部操作对用户可见 2.增强用户对平台的可信度 产品列表 操作审计Actiontrail 对象存储OSS 日志服务SLS
增强用户对平台的可信度 产品列表 操作审计Actiontrail 对象存储OSS 日志服务SLS云服务器ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 云平台内部操作透明化 最佳实践 文档版本：20200630 文档版本：20150122（发布日期）2云平台内部操作透明化 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
II 文档版本：20150122（发布日期）文档版本：20240417（发布日期）利用交互式分析工具进行数据查询 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 利用交互式分析工具进行数据查询最佳实践 文档编号 176 文档版本 V1.9 版本日期 2022-04-25 文档状态 外部发布 制作人 六稻，阿瑟 审阅人 扬流 文档变更记录 版本...
人工智能平台 PAI
阿里云人工智能平台 PAI 涵盖交互式建模、可视化建模、分布式训练到模型在线部署全流程；快速搭建人工智能推荐系统；深度学习模型训练速度提升数十倍；减少50%GPU成本
针对这些问题，阿里云机器学习PAI平台提供一套基于计算机视觉检测算法的商品分析解决方案，仅需准备少量真实柜面测试图片（10~20张）与图片标注结果和待上架商品的相关环拍信息，就可以快速更新的商品分析服务.高精度的商品陈列定位和分析，包括商品统计，分层分析，空位分析，支持扩展商品类目.根据自由业务场景，选择性的...
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云产品
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
架构图 本实践主要以流处理为主线，搭建实验环境，构建在线用户行为分析平台：2.2.核心模块 游戏服（gameserver）：基于 Spring-boot模拟的游戏服务器，提供 Restful API模 拟用户行为数据的生成（一种：生成的用户行为数据直接写到 Kafka，另一种：生 成的用户数据写入到日志文件），扮演消息生产者角色，代码下载：...
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
来源分析 游戏玩家来源分析里面，新增设备分析用来预测该款游戏的生命周期和拉新效率等，文档版本：20210224 112 游戏数据运营融合分析 经典游戏数据运营分析场景列举 均为评价该款游戏是否被玩家广泛接受的一个非常重要的指标，一个典型的来源分 析如下图所示：如此统计新增设备、新增玩家等计算的 SQL示例通常如下：...
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
文档版本：20211203 24 SLS多云日志采集、处理及分析 Logtail日志采集处理分析 注意：查询分析设置的修改操作只会对新写入的数据生效，如果您需要提前对查询分 析设置的某些字段分析统计生效，请使用指定字段查询的自定义方式在日志写入到日 志库之前进行开启统计查询。步骤4 再次启动日志发生器和停止日志发生器。按云...
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