基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
（这里有异步调用和同步调用两种方式，为了能快速消费消 息，这里选择异步调用，并且两种调用方式的正文负载大小不同，同步调用为32MB，异步调用为128KB） 触发器启用状态：勾选 批量推送：默认关闭。（可以选择开启，然后可以设置批量推送的条数，批量推送 间隔，根据需求选择是否批量推送） 推送格式：RawData（也...
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景，在线教育领域会有直播视频录制的需求，但是往往一个页面上的内容是多种多样的，不止有直播流，可能还有白板，评论等其他元素，如果只是录直播流，那内容是不完整的，所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
如果您配置了失败目标，函数计算将自动把失败请求的上下文信息推送到云消息队列 RocketMQ 版等消息服务中，以便后续处理。您也可以将目标服务设置为另一个函数，函数计算将自动把失败请求的上下文信息推送到该函数，执行您自定义的错误处理逻 辑。自动通知下游服务执行结果 ◼ 请求执行成功后，如果您配置了成功目标，函数...
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
步骤10 通过 Log producer提交日志推送，把采集的日志发送到日志服务（这里把日志的相 关字段通过 logItem进行包装）。文档版本：20211203 62 SLS多云日志采集、处理及分析 编写 Spark作业源码解读及问题排查 步骤11 参考 pom.xml文件添加相关的 maven依赖及相关配置。Spark作业源码编译及问题排查 步骤1 进入源码所在的主...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
（这里有异步调用和同步调用两种方式，为了能快速消费消 息，这里选择异步调用，并且两种调用方式的正文负载大小不同，同步调用为 32MB，异步调用为 128KB）触发器启用状态：勾选 批量推送：默认关闭。（可以选择开启，然后可以设置批量推送的条数，批量推送 间隔，根据需求选择是否批量推送）推送格式：RawData（也可以...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
l 云消息队列 Kafka 版：云消息队列 Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消 息队列服务。云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在 线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或缺的部分。l 云数据库 MongoDB 版（ApsaraDB for MongoDB）：完全兼容 MongoDB 协议，基于...
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
一键释放资源.29 文档版本：20240506 IIIRocketMQ性能压测快速方案 最佳实践概述 最佳实践概述 方案概述 消息队列RocketMQ5.0版提供多种消息收发实例规格，在创建实例时按照消息读写 TPS总和选择满足业务的规格大小，本实验进行性能压测，来验证实例的消息读写 TPS能力是否符合规格定义的TPS峰值大小。应用场景 借助CADT...
云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作，基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务，旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
更多产品与服务.支持多种主流编程语言进行软件开发，例如 Java...云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作，基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务，旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案.查看产品文档.云消息队列 Confluent 版.
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云产品
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
熔断效果展示 推送开关后，程序的慢调用生效，就会触发熔断规则：观察mseconsumer应用的接口详情，在客户端看到具体熔断信息。路径：治理中心-应用治理-接 口详情。文档版本：20240229基于SpringCloud玩转MSE 9.一键释放云资源 场景已经完成，可以将验证通过的环境直接用于生产。如果不再使用该架构，也可以通过CADT释放...
Kafka性能压测快速方案
产品性能基线测试场景需要对产品进行性能测试得到详细的压测数据，本方案可以快速构建测试的客户端（kafka官方的压测客户端）和不同的Kafka服务端（ SSD云盘版、高效云盘、Serverless版三种实例），方便客户进行POC完成性能验证。
消息队列kafkaserverless版本身实例未提供具体的云盘类型来选择，其性能表现只 与购买实例时预留的写入、读取的指标有关，写入峰值为预留写入的2倍，读取峰值 为读取预留的2倍 应用场景 借助CADT迅速的搭建Kafka不同类型的实例，并构建压测环境，快速对不同的实例 配置的性能进行压测，以验证不同配置对性能影响，帮助客户...
云消息队列 MQTT 版
云消息队列 MQTT 版是阿里云专为移动互联网及物联网领域设计的消息产品，可用于直播互动、金融支付等场景，通过支持 MQTT、WebSocket 等协议连接端与云的双向通信，更高效、更可靠。
移动、物联网定制，千万级设备同时在线以及毫秒级的消息推送能力，平滑的线性扩展能力，对业务完全透明.支持 MQTT 标准协议，WebSocket 协议.云消息队列 MQ.推荐搭配产品.随着物联网行业的快速发展，智能点餐服务已成为餐饮行业中的标配，消费者可通过手机 Apps(如 Android/iOS）在餐桌上扫码，并可以连接商家的智能系统，...
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云产品
云消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件，广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全。
骑士卡：基于 Kafka 搭建消息中心，上亿消息推送轻松完成.开源自建 Kafka 运维投入大，在大规模场景下稳定性无法保障，开源 bug 没有解决，同时 SLA 无法保障。而阿里云云消息队列 Kafka 对产品内核进行全方位优化，解决开源产品长期以来的痛点，免运维、低成本、更稳定、大数据领域优选数据通道.小麦助教：通过阿里云原生...
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云产品
云消息队列 ApsaraMQ
云消息队列 ApsaraMQ 是阿里云自主研发的消息队列服务系列产品的总称，旨在为开发者和企业的不同业务场景提供强大、可靠、低成本、高弹性且易于管理的消息服务。云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品提供 Serverless 化的消息服务，按实际使用量付费，自适应弹性，跨可用区容灾，帮助客户降低使用和维护成本，专注业务创新。
消息服务 MNS.选择合适的消息队列产品需要根据您的具体业务需求、系统架构、性能要求、以及运维能力来确定。关于 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT 和 MNS 的优势特性和适用场景等考虑因素，您可以点击视频进行了解，帮助您进行消息产品选型.全系列产品 Serverless 化，实现自适应弹性，秒级万 QPS 弹性扩展，按量付费，...
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