通义万相文本绘图与人像美化
利用通义万相AIGC在Web服务中实现图像生成，包括文本到图像、涂鸦转换、人像风格重塑以及人物写真创建等功能，加快创作流程，提高创意效率。
立即购买解决方案推荐向量检索与通义千问搭建专属问答服务本方案介绍如何使用向量检索服务（DashVector）结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单、便于集成、实时高效、专业稳定的应用服务。查看详情通义千问和LangChain...
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向量检索服务
向量检索服务基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核，提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力，通过简洁易用的 SDK/API 接口透出，方便在大模型知识库搭建、多模态AI搜索等多种应用场景上集成。
用户只需拍摄或者上传照片/短视频或输入文本，就可以通过相似向量搜索实现“文搜图”、“文搜视频”、“图搜视频”等功能。多模态的搜索服务大大提升用户的使用体验.支持多 Collection 和多 Partition，轻松实现分区管理.支持自定义数据结构，灵活查询.支持通过 SDK 和 API 方式调用.向量检索服务.图像/视频/多模态搜索....
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智能标签
智能标签，是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签，将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐，助力视频智能生产。
并基于海量数据深度学习，对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析，实现智能审核、内容理解、智能编辑.视频直播（ApsaraVideo Live）是基于领先的内容接入与分发网络和大规模分布式实时视频处理技术（含窄带高清TM）打造的音视频直播平台，提供易接入、低延迟、高并发、高清流畅的音视频直播服务.智能媒体生产，是将视频...
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智能媒体服务 IMS
智能媒体服务IMS（Intelligent Media Services），是围绕直播和点播场景下的媒体采集、媒资管理、内容生产、制作和分发能力的一站式服务集，提供广播级、全智能、灵活多样、可多云接入的专业能力，并面向多云复杂业务流场景提供成熟的低代码终端SDK集成方案。
并基于海量数据深度学习，对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析，实现智能审核、内容理解、智能编辑.媒体处理MPS.开箱即用的音视频管理运营平台，基于智能媒体服务专业音视频能力，为全行业提供多场景音视频管理、生产、分发运营服务 0代码定制视频分发页面，资质证书备案支持，无缝分享至社媒渠道，轻松服务海量用户...
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智能应对流量变化，容器化集群的弹性攻略
本方案使用ALB和ACK智能分配网络流量，提高应用的高可用性和吞吐量，使用Kubernetes的cluster-autoscaler社区开源组件以及HPA内置组件进行弹性伸缩，提升资源利用率。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台容器化集群的弹性攻略容器化应用的弹性伸缩方案介绍方案优势方案部署方案权益智能应对流量变化，容器化集群的弹性攻略本方案使用应用型负载均衡（ALB）和容器服务 Kubernetes 版（ACK）智能分配网络流量，提高应用的高可用性和吞吐量，使用...
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向量检索与通义千问搭建专属问答服务
本方案介绍如何使用向量检索服务（DashVector）结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单，便于集成，实时高效，专业稳定的应用服务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益向量检索与通义千问搭建专属问答服务本方案介绍如何使用向量检索服务（DashVector）结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和...
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智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
立即购买免费试用快捷入口控制台文档产品定价模板市场05:00全场景消费数据，让业务决策触手可及产品动态内容甄选新版本Quick BI v5.1 版本已发布，抢 '鲜' 体验2024.04.11新功能-智能搭建已开启公测智能小 Q：能让企业用起来的，才是真正的智能 BI2024.04.29新功能数据集组合：多数据集组合分析，灵活适配业务需求2023.12....
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基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
基于 Elasticsearch的订单检索加速最佳实践 业务架构 场景描述 随着企业信息化程度越来越高，核心业 务数据存储在传统关系型数据库中不可避 免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊 查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然 数据库自身在不断完善，但效果有限且没办 法灵活扩展，...
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