消费者资产运营分析解决方案
阿里云消费者资产运营分析解决方案是以数据中台为底座的消费者资产运营分析解决方案，依靠AIPL和FAST等消费者资产运营方法论，与阿里巴巴各业务平台及数据银行打通联动，解决品牌商家以前营销活动与销售转化、广告投放到店内引流、用户购买追踪与再触达等环节难以形成闭环的痛点，支撑全域的消费者营销运营。
以数据中台为基座，与全渠道O2O、会员管理CRM、营销管理一方DSP整合形成消费者资产运营分析平台核心应用，并与阿里巴巴天猫旗舰店、品牌号、轻店铺、消费者运营平台CEM等系统业务互通，同时集成外部三方数据和企业内部数据，沉淀各类社交工具、手机App和品牌官网商城等前端消费者触达数据；其中的Quick Audience模块可以一...
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可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
一站式提供数据采集、加工、查 询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能，全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。云速搭 CADT（Cloud Architect Design Tools）：是一款为上云应用提供自助式云 架构管理的产品，显著地降低应用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的 预制应用架构模板，同时也支持...
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态，Forrester 报告中指出，未来 89% 的企业至少使用两个云，74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，Gartner报告指出，安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案，解决多云、混合云场景下，运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）或者IDC基于容器（Kubernetes）运行业务系统，希望构建容器场景下的统一监控日志系统，方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统，在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
日志服务SLS：是云原生观测与分析平台，为Log、Metric、Trace等数据提供 大规模、低成本、实时的平台化服务，日志服务一站式提供数据采集、加工、查 询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能，全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。文档版本：20240322 2容器多云统一监控日志 最佳实践概述 应用...
美家全域潜客运营解决方案
阿里云美家全域潜客运营解决方案赋能品牌对线上和线下的潜在客群（根据近30天活跃消费者的特征进行放大后的人群，并剔除活跃消费者）进行远场、近场、现场、离场的全链路营销，从潜客到投放、留资、转化到留存形成消费者资产运营闭环，解决人群不精、触达方式有限、到店率低、流资成本高、到店转化率低、离店无法运营的问题。
赋能品牌对线上和线下的潜在客群（根据近30天活跃消费者的特征进行放大后的人群，并剔除活跃消费者）进行远场、近场、现场、离场的全链路营销，从潜客到投放、留资、转化到留存形成消费者资产运营闭环，解决人群不精、触达方式有限、到店率低、流资成本高、到店转化率低、离店无法运营的问题.美家全域潜客运营解决方案.根据...
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游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
细致分析玩家游戏行为，改进产品体验，提高游戏收益：关卡、道具、消费行为 分析的功能可以了解道具和物品在使用过程中使用和消耗的总量以及趋势，开 发者可以借此来做到恰到好处的数值平衡设计，也可充分利用数据分析的结果 来帮助开发者优化游戏内付费商品的收益。对应传统的运营分析方式，存在如下痛点：关系型数据库...
高价值用户挖掘及触达
高价值用户挖掘及触达方案实现营销触达全链路。本方案使用阿里云机器学习平台PAI的强大算法能力，通过对用户数据的计算和预测，辅助客户对人群营销决策的判断，在用户召回，流失预测，高价值用户寻找等多个运营场景，帮助客户降低成本，提高效率；客户可通过短信的方式触达用户，完成营销触达的全链路操作。
货找人精准营销消费者日常会通过搜索、推荐等寻找意向商品，当存在品牌新品发布、促销活动时，需要主动通知用户浏览详情、参与活动。结合用户搜索、推荐使用习惯，定位用户对品牌、品类、商家、价格等的消费偏好，针对活动/某商品寻找意向人群，进行营销。方案部署01部署准备完成账号申请与充值，并开通相关服务。02规划...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 最佳实践 业务架构 背景描述 在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行 为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地 支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登 录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据 量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达 10分钟，影响业务的正...
企业商城LinkedMall
企业商城 LinkedMall（简称“LinkedMall”）为企业快速搭建自建积分商城、福利商城或品牌多端商城。依靠阿里的技术能力与商家商品供应链能力，提供用户运营、福利内购和渠道分销等综合解决方案。
提供面向消费者的B2C商城系统的全链路产品功能.电商 B2C 版块.招商活动选品独立定价.多类合同签约灵活场景配置.2B交易链路混合支付.精准财务对账统一开票.提供面向企业采购和分销场景的S2B商城系统全链路功能.电商 S2B 板块.高可用高可扩展的分布式技术架构.支持万级TPS并发下单.核心业务链路高SLA保障.依托容器化和云原生...
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云产品
智慧连锁O2O小程序解决方案
基于用AI、云计算、大数据等技术驱动零售企业数字化升级，协助品牌企业快速建立线上线下一体化系统，包括会员、营销、产品、库存、门店等全维度体系，帮助品牌打造自有流量池，实现全渠道全场景互联互通、精准触达与高效互动，最终实现智慧化、智能化的新零售模型。
以会员制+社交电商+新零售的商业模式，联接全国的“本地实体门店+本地消费者”，构建商家与消费者健康生活的联接器，赋能线下实体店，消费者通过优惠券到门店进行消费，消费者通过在店扫码支付帮助商家锁客分润，消费者在平台的每一笔消费，平台均返还相应额度的补贴.基于AI、云计算、大数据等技术驱动零售企业数字化升级，...
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