云速搭部署云防火墙最佳实践
本实践通过云速搭实现云防火墙的示例架构，开通一个典型的网络服务。
详见：https://www.aliyun.com/product/developerservices/cadt 云防火墙：阿里云云防火墙是一款云原生的云上边界网络安全防护产品，可提供 统一的互联网边界、内网 VPC边界、主机边界流量管控与安全防护，包括结合情 报的实时入侵防护、全流量可视化分析、智能化访问控制、日志溯源分析等能力，是您的网络边界防护与等保...
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中，应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时，可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
当灰度流 量出现问题时，您可以可视化排查潜在问题，快速定位，实现高效迭代。产品介绍 CADT：是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品，显著地降低应用云上 管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板，同时也支持自助 拖拽方式定义应用云上架构；支持较多阿里云服务的配置和管理。用户可以方便 的对...
高效防护 Web 应用-自定义模板
随着网络技术的不断发展，您的Web应用如果没有流量入口的防护，会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例，推荐您使用Web应用防火墙（WAF）开启应用防护，避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题，保障网站的业务安全和数据安全。同时，为您节约开发成本，满足行业合规要求。
3.攻击分析追踪溯源能力：支持全量日志存储，提供场景化日志分析报表以及可视化态势大屏，全面覆盖分析、展示、溯源场景。3.攻击分析追踪溯源能力：支持全量日志存储，提供场景化日志分析报表以及可视化态势大屏，全面覆盖分析、展示、溯源场景。4.AI、情报赋能：采用AI智能引擎有效防护新型攻击，同时海量情报也能助力用户...
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解决方案
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态，Forrester 报告中指出，未来 89% 的企业至少使用两个云，74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，Gartner报告指出，安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案，解决多云、混合云场景下，运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）或者IDC基于容器（Kubernetes）运行业务系统，希望构建容器场景下的统一监控日志系统，方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统，在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
可观测可视化Grafana版：可以帮助在高效分析与查看指标、日志和跟踪的同时，无需关注服务器配置、软件更新等繁杂工作，有效降低运维复杂性与工作量，并 借助阿里云强大的云原生能力，全面提升Grafana的安全性与可用性。文档版本：20240322 3容器多云统一监控日志 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前，您需要完成以下...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
方案优势 本实践通过云速搭CADT，一键完成基础环境的搭建和部 署，提供可视化部署方案和stepbystep实操指导：1、高可靠：支持多可用区容灾，具备完善的流量防护、健 康检测、自动恢复等能力，优化大量可用性痛点，保证引 擎持久稳定运行。2、低成本：节省用户自建网关、注册配置中心、微服务治 理体系的人力成本，高性能及...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
添加白名单02数据建模1创建数据集2形成数据清洗模型03数据可视化分析1创建仪表板2选择图表组件，拖拽维度或度量，并在样式中进行渲染04发布分享1发布仪表板2将已完成的仪表板保存发布，并通过链接进行分享免费试用快速使用 Quick BI 搭建仪表板报表Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能 ...
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云产品
可观测可视化 Grafana 版
可观测可视化 Grafana 版作为云原生数据可视化平台，为运维SRE、研发工程师、产品经理、市场营销等不同角色提供开箱即用的一站式可视化平台，满足运维监控、经营分析、汇报展示等不同场景的查询、可视化、告警需求。
业务数据可视化分析.业务数据可视化分析.插件化数据源接入，免去繁琐接入工作。支持 VPC 数据源通道，实现跨云、跨 Region、跨 VPC 数据访问.轻松集成海量数据源.预置近百种图表组件与数十种看板模板，支持不同数据类型展示与分析，满足不同场景需求.预置可视化插件与看板模板.打通阿里云账号 SSO 与自建账号体系，保障数据...
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云产品
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题，阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建，有效助力疫情防。 方案优势： 1、性能优越：Ganos作为自研的时空数据库引擎，相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定：故障自动切换自愈，资源隔离，多副本存储。 3、简单易用：开箱即用，兼容postgresql，打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大：相比postgis在时空模型上做了较多扩充，支持几何模型，栅格模型，网络模型，时空轨迹模型，点云模型，拓扑网络模型。
数据库可视化分析 Quick BI 5.简单便捷构建完整的数据集成链路。最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 如二维码过期，请搜索群号：31852400 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 数据库快速搭建疫情分析系统 最佳实践 文档版本：20210725 文档版本：20150122（发布日期）II 阿里云数据库快速...
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
阿里云最佳实践分享群 最佳实践频道 产品列表 专有网络 VPC 分布式缓存 Tair 云原生数据库 PolarDB 分析型数据仓库 ADB 如二维码过期，数据可视化分析平台 QuickBI 请搜索群号：31852400 弹性计算 ECS 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 在线教育流量洪峰 最佳实践 文档版本：20210120...
基于ALB的统一流量调度和监控
企业在走向容器化过渡阶段，内部同时存在ECS应用和容器应用的情况，在多域名业务场景下，为了对应用的入方向流量进行统一的调度和监控，可通过ALB快速完成内部应用统一流量的管控。 典型场景 多域名转发到混合应用类型场景。 方案优势 1、 高弹性，高并发 2、 减少SLB+EIP数量 3、 一键WAF透明接入 4、 配置简单易上手 5、 统一流量运营分析
同时日志 服务还一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功 能，全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。详见：https://www.aliyun.com/product/sls 容器服务(ACK)：提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。容器服务 ...
全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析（Quick Tracking）是阿里云推出的应用数据采集及分析产品，为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务：通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品，助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
查看产品文档.-支持APP/小程序/H5/Web/IOT等数字应用终端\-支持全埋点、可视化埋点和代码埋点三种埋点方式\-提供工具化埋点方案管理、可视化埋点验证等能力.数据采集稳定、准确.-10余种分析模型满足日常灵活分析需求-拖拽式搭建看板，让业务分析有逻辑，懂增长-秒级查询体验，多场景分析洞察更高效.多维分析有逻辑.-一站式...
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云产品
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
步骤3 通过搜索关键字“MaxCompute实时离线”，找到“MaxCompute实时离线一体化分 析”模板，单击基于方案新建。步骤4 创建后，进入如下页面。文档版本：20211213 6 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 部署基础环境 根据模板中的设置，依次修改各个产品的参数。参考如下配置：网络配置：类别 配置项 说明 专有网络 名称 选择...
云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓，提供Presto和Spark引擎，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性，比开源自建集群最高降低50%+的成本，最快可1分钟级拉起300个计算节点，快速满足业务资源要求。
无基础设施和管理成本，互联网直接访问，开箱即用，按需付费，不需要长期持有分析成本，升级期间对业务影响小，产品迭代敏捷快速.Presto引擎.Presto引擎是数据湖分析基于Presto打造的交互式分析引擎，接入MySQL协议，可使用任何兼容MySQL协议的工具来进行数据分析，适合Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析场景.Spark...
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云产品
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 云服务器 ECS 消息队列 Kafka版 云数据库 ClickHouse 实时计算 Flink版 如二维码过期，Quick BI数据可视化分析平台 请搜索群号：31852400 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 基于 Flink+ClickHouse 构建实时游戏...
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
ￚ 打通 SLS->OSS->DLA->ADB,进行数据湖投递、处理、分析，数据源到可 视化端的扭转时间从小时级降低到分钟级的同时，成本降低到原有的 1/10。数据融合分析：文档版本：20210224 3 游戏数据运营融合分析 最佳实践概述 ￚ DLA融合分析（冷数据，全周期，低频查询、大范围跨度查询、关联 ADB 维度数据分析）+ADB存储密集型...
云速搭部署SLS实现日志采集处理分析
通过云速搭部署ECS+SLS，在ECS上安装logtail收集Nginx应用日志写入SLS。通过日志生成器模拟Nginx日志生成，并通过SLS进行日志分析。
通过日志服务仪表盘进行可视化分析.29 4.产品支持.33 文档版本：20211203 III 云速搭部署 SLS实现日志采集处理分析 前置条件 前置条件 执行本文操作之前，请完成以下准备工作：注册阿里云账号，并完成实名认证。您可以登录阿里云控制台，并前往实名认证 页面（https://account.console.aliyun.com/v2/#/authc/home）查看...
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
通过日志服务仪表盘进行可视化分析.23 4.Logtail安全采集加速处理分析.27 4.1.开通全站加速产品.27 4.2.开启 HTTPS加速.27 4.3.切换 Logtail采集模式为全球加速.34 4.4.启动日志发生器.35 4.5.小结.36 5.创建 Kafka集群.37 5.1.Kafka概述.37 5.2.创建 Kafka集群.38 5.3.创建 Kafka Topic.38 6.Filebeat日志采集到 Kafka.43 ...
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