基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
其核心目标是打造一个面向未来的、开放的“模型即服务”（MaaS）生态系统，为全球泛人工智能（AI）开发者提供一站 式、灵活、易用且成本效益高的模型服务解决方案。模型服务灵积（DashScope）：灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕 AI各领域模型，通过标准化的 API提 供包括...
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
Mobilenet：运行在 TensorFlow上的一系列高效、小尺寸的移动优先型视觉模型，旨在充分利用移动设备和嵌入式应用的有限资源，有效地最大化模型的准确性。MobileNet是小型、低延迟、低功耗的参数化模型，可以满足有限资源下的各种应用案 例。它们可以像其他流行的大规模模型（如 Inception）一样用于分类、检测、嵌入和 分割...
轻量级GPU部署云游戏最佳实践
随着AI深度学习，视频处理，科学计算以及图形可视化等应用场景的普及，GPU的市场需求越来越大，但单颗物理GPU起步至超大规模弹性计算带来的计算能力过剩成本上升问题也越来越明显。轻量级GPU的诞生打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。
基于轻量级 GPU，仅需要一颗物理 GPU几分之 一的计算能力即可流畅完成图形或视觉计算，提升系统灵活性，并大幅降低成本。文档版本：20220211 1 轻量级 GPU部署云游戏 最佳实践概述 文档版本：20220211 2 轻量级 GPU部署云游戏 前置条件 前置条件 在执行本文操作前，请完成以下准备工作：注册阿里云账号，并完成实名认证。您...
AliOS Things
阿里云AliOS Things致力于搭建云端一体化 IoT 基础设施，具备极致性能、极简开发、云端一体、丰富组件、安全防护等关键能力。支持多种多样的设备连接到阿里云IoT平台，可广泛应用在智能家居、智慧城市、工业，新出行等领域。
AliOS Things 是 AliOS 家族旗下、面向 IoT 领域的、高可伸缩的物联网操作系统.获取AliOS Things源码.HaaS 开发框架.孙慧颖,靖鑫,也树.MySQL低至1折起，前往限时优惠活动！1元体验简单易用的MySQL数据仓库，毫秒级海量数据多维分析！MySQL数据库+Quick BI数据可视化分析最佳实践.云数据库专属集群重磅发布.MySQL 三节点企业...
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