国产商业数据运营是用什么开发的

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文档修订记录

DataWorks数据安全治理路线 2023年12月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023.12.29 新增功能 数据开发 若您要在DataWorks中进行数据建模、数据开发或使用运维中心周期性调度任务,需先将已创建的数据源或集群绑定至数据开发...

公告

加大国产化支持程度,新增支持南大通用Gbase 8a数据源、TiDB数据源、人大金仓KingBase数据源、GoldenDB数据源以及新增支持奇安信浏览器。数据标准体验优化,支持审批模板及公共属性配置,新增落标明细;安全识别规则升级,可查看任务执行...

规划工作空间

通常来说,开发环境的数据读、写权限为各工作空间的“开发”角色共享,而生产环境的数据权限为生产账号独有 数据质量 各工作空间之间的数据质量是 完全隔离 的。仅对应工作空间的“开发”、“运维”或“管理员”角色具备配置数据质量规则的...

数据开发与运维中心:数据加工

功能概述 DataWorks的数据开发的亮点功能如下。DataStudio支持MaxCompute、EMR、CDH、Hologres、AnalyticDB、Clickhouse等多种计算引擎,支持在统一的平台上进行各类引擎任务的开发、测试、发布和运维等操作。DataStudio支持智能编辑器、...

开发数据服务API

物联网数据分析的数据开发任务是使用标准的SQL语句对设备进行数据分析,而API服务可将数据开发任务封装成API,方便开发者调用。API服务既可以直接响应设备端请求,也可以用于服务端数据对接。创建数据分析任务 登录数据分析控制台,单击 ...

离线同步并发和限流之间的关系

在一些数据同步场景,脏数据的出现会导致任务同步效率下降,以关系数据库写出为例,默认是执行batch批量写出模式,在遇到脏数据时会退化为单条写出模式(以找出batch批次数据具体哪一条是脏数据,保障正常数据正常写出),但单条写出效率会...

常见问题

数据库 SelectDB 版 内核是基于 Apache Doris 内核开发的商业化版本,基于云架构设计改造并且进行了深度优化,成熟稳定且阿里云和原厂均提供服务支持。为什么包年包月实例还会产生后付费账单?创建SelectDB实例时,支付的包年包月费用为...

PolarDB-X历史

其中对传统商业数据库的替换又是"去IOE"的核心。TDDL阶段 关键字:阿里巴巴大规模应用;分库分表技术开创者 去掉传统商业数据库后,是否有更适合的产品和解决方案来替代呢?对于数据库来说,答案是明确的:开源+分布式,开源解决成本问题,...

PolarDB-X适用场景

另外,具有公有云、专有云、DBStack和软件版多种部署形态、完善的交付和服务团队,已经帮助百余家企业完成商业数据库替换、核心数据库系统分布式改造、分布式数据库技术培训与架构咨询等多项任务。混合负载访问 场景描述 互联网业务的实时...

数据安全治理的难点

您需要了解哪些资产需要被保护、资产存在的风险、企业/组织是否合规、如何处理内放攻防、如何落地安全运营等关键问题,才能有效落地数据安全治理。同时,大数据系统基于“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点,存在诸多安全治理...

新功能发布记录

开启安全访问代理 接入达梦数据库 新增 全面直接接入达梦数据库(DM),包括数据导入、数据查询、数据变更、数据导出、数据服务与数据可视化等功能。支持的数据库类型与功能 数据类目 新增 对表进行分类,便于管理人员、开发人员及运维人员...

产品简介

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统,如...

客户案例

南京银行 公司介绍 南京银行成立于 1996 年 2 月 8 日,是一家具有由国有股份、中资法人股份、外资股份及众多个人股份共同组成独立法人资格的股份制商业银行,实行一级法人体制。先后于 2001 年、2005 年引入国际金融公司和法国巴黎银行...

受众与核心能力

产品受众 从事数据开发、算法开发等岗位的技术人员 从事销售运营商业智能分析等岗位的业务人员 从事数据安全与合规工作的管理人员 从事数据应用开发的开发人员 把控公司核心数据资产的管理人员 核心能力 基于DataWorks,您可以获得如下...

小程序分析简介

mPaaS 小程序分析是面向小程序开发者、运营者提供的数据分析组件。该组件提供支付宝、微信、mPaaS 小程序平台数据统计能力,支持对三大平台的小程序进行全面的数据分析,统计分析数据可视化展现,一目了然,协助产品运营决策,驱动产品体验...

数据分析:即时快速分析

数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标,旨在为更多非专业数据开发人员,如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、数工具,提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...

在工作空间创建数据源或注册集群

工作空间创建完成后,您需要先将您的数据库或数据仓库,通过创建数据源的方式添加至DataWorks工作空间,或将您的集群注册至DataWorks工作空间,以便进行数据同步、数据分析与开发数据调度等操作。本文主要以使用正式开发环境为例,为您...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

概述

数据开发 核心功能如下:文件夹 用于存放并管理数据库中的数据开发节点。详情请参见 文件夹。Hologres开发 用于周期性调度作业。详情请参见 Hologres开发:周期性调度。一键MaxCompute表结构同步 支持使用可视化方式批量创建外部表,加速...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

必读:简单模式和标准模式的区别

绑定后不同工作空间模式下,DataWorks模块对应操作的数据源如下表所示:DataWorks模块 标准模式 简单模式 数据开发 操作开发环境数据源(实例,项目、数据库)操作生产环境数据源(实例,项目、数据库)运维中心 开发环境运维中心:操作...

创建ClickHouse数据

后续操作 数据源创建完成后,您可根据需要执行如下操作:计算任务开发与调度:DataWorks的数据开发与运维中心模块,为您提供ClickHouse任务的开发与调度能力,若您需要基于该ClickHouse数据源进行ClickHouse任务开发,或周期性调度...

数据下载

在DataWorks的数据开发(DataStudio)、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能,您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用,也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...

创建AnalyticDB for PostgreSQL数据

进行数据同步:DataWorks的数据集成模块为您提供读取和写入数据至AnalyticDB for PostgreSQL的能力,您可将其他数据源的数据同步至当前AnalyticDB for PostgreSQL数据源,或将当前AnalyticDB for PostgreSQL数据源的数据同步至其他数据源。...

创建AnalyticDB for MySQL3.0数据

进行数据同步:DataWorks的数据集成模块为您提供读取和写入数据至AnalyticDB for MySQL3.0的能力,您可将其他数据源的数据同步至当前AnalyticDB for MySQL3.0数据源,或将当前AnalyticDB for MySQL3.0数据源的数据同步至其他数据源。...

用户授权与管理

角色规划 使用数据建模并应用至数据开发的过程中,通常需要进行定义标准、数据建模、数据开发、部署运维等任务,下图为您示例不同流程中操作人员的角色以及所需的角色权限。建议您参考下图进行用户角色及权限规划。开通权限 建议您参考 ...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

HoloStudio一键迁移至DataStudio

数据开发迁移 我们会将HoloStudio数据开发中的目录及其文件按照默认迁移策略一同迁移至DataStudio(数据开发调度业务流程中,调度业务流程详情请参见 创建业务流程。迁移策略:HoloStudio数据开发中已设置调度的任务不用迁移,未设置...

集成与开发概览

DMS的数据集成与开发功能模块,针对数据全生命周期的集成、开发、服务三个阶段提供界面化的功能支持。功能简介 数据集成与开发功能模块支持多种计算、存储引擎,支持结构化、半结构化、非结构化数据的实时集成、离线集成、开发、服务,能够...

用户价值

数据运营更高效:遵循应用先行、以用带存、由存而通、因通促用的理念,实现城市数据运营,驱动客户业务创新。用户角色 功能 能力 详述 数据生产方 数据开发 设计数据模型 开发数据加工逻辑 设计标准、稳定的数据模型:通过数据标准和数据...

创建并使用MaxCompute表

层级用于定义和管理数据仓库分层,通常可划分为数据引入层ODS(Operational Data Store)、公共维度层DIM(Dimension)、明细数据层DWD(Data Warehouse Detail)、汇总数据层DWS(Data Warehouse Summary)、应用数据层ADS(Application ...

新功能发布记录

2021-02-07 什么是解决方案 组件开发服务 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 组件开发 重要通知:组件开发功能暂停新用户申请开通白名单权限。2021-02-04 组件开发 2021年01月 移动可视化开发 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 图表...

创建数据脱敏场景

脱敏场景介绍 DataWorks提供的 数据开发/数据地图展示脱敏、数据分析展示脱敏、MaxCompute引擎层脱敏、Hologres引擎层脱敏 等动态脱敏,及 数据集成静态脱敏 等一级脱敏场景为固定场景,不支持执行新增、编辑、删除等操作。同时,DataWorks...

使用DataWorks(离线与实时)

最佳实践 数据库整库离线同步至MaxCompute 整库离线同步至MaxCompute OSS数据离线同步至MaxCompute EMR Hive数据整库离线同步至MaxCompute 数据库增量数据离线同步至MaxCompute RDS增量数据同步至MaxCompute Kafka增量数据同步至MaxCompute...

查看运营数据

本文介绍应用的运营数据。前提条件 已发布应用到生产环境,详细操作请参见 发布到生产环境。操作步骤 在指定应用的应用管理页面,选择 运营信息 页签,查看应用的运营数据。查看当前应用的运营数据,包含本日UV(本日独立IP访问数)、本日...

操作流程

通过操作流程图及说明,您可以直观且全局了解数据开发的任务流程。本文从节点任务和场景任务两个使用场景来介绍数据开发的任务操作流程。节点模式操作流程 节点模式主要适用于计算节点相对独立,整个流程由单个节点组成的这类简单数据处理...

操作流程

通过操作流程图及说明,您可以直观且全局了解数据开发的任务流程。本文从节点任务和场景任务两个使用场景来介绍数据开发的任务操作流程。节点模式操作流程 节点模式主要适用于计算节点相对独立,整个流程由单个节点组成的这类简单数据处理...

创建手动任务

您可以在DataWorks的数据开发(DataStudio)模块创建手动任务,并在生产环境的运维中心管理手动任务。本文为您介绍如何创建手动任务,并将手动任务发布到生产环境。使用说明 若任务不需要发布生产环境操作生产环境引擎,您可选择 新建临时...

基于模型生成ETL代码

维度表、明细表、汇总表等模型表发布后,DataWorks智能数据建模的模型开发功能支持快速生成代码框架,帮助您提高后续数据开发效率。本文为您介绍如何通过模型开发功能生成代码框架。前提条件 模型表已发布,操作详情请参见 发布模型至引擎...

创建并使用MaxCompute表

层级用于定义和管理数据仓库分层,通常可划分为数据引入层ODS(Operational Data Store)、公共维度层DIM(Dimension)、明细数据层DWD(Data Warehouse Detail)、汇总数据层DWS(Data Warehouse Summary)、应用数据层ADS(Application ...
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