神经网络的训练参数

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时序异常检测

训练参数 使用异常检测算法时,指定算法名称和训练参数会确定一个具体的异常检测算法模型。训练参数在Lindorm时序引擎重启后会失效,需要重新对数据点进行训练(训练的操作是检测过程中实时适应时序数据的特性)。说明 配置训练参数时需要...

swing训练

本文为您介绍swing训练参数配置。使用限制 支持运行的计算资源为MaxCompute和Flink。组件配置 您可以通过以下任意一种方式,配置swing训练组件参数。方式一:可视化方式 在Designer工作流页面配置组件参数。页签 参数名称 描述 字段设置 ...

开始模型训练

在任务详情中,单击指定组件,在下方单击 输出表,可查看组件的训练结果。保存任务。您在同一个画布中发起多个任务时,新任务产生的输出表将覆盖旧任务的输出表。如需保存指定任务的输出表,可在 任务列表 中,单击任务后的 点击保存,保存...

使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型

如果您希望以零代码的方式在PAI上完成Llama2系列大语言模型的训练和推理,您可以使用快速开始的一键部署,快速启动Llama2系列模型的在线推理服务,并通过WebUI和API两种方式调用,或者使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练,实现定制...

使用EasyTransfer进行文本分类

learningRate=3e-5 \-advancedParameters='\ pretrain_model_name_or_path=pai-bert-base-zh \ ' 命令中的训练参数介绍如下表所示,更多详细的参数解释请参见 EasyTransfer用户文档。参数 是否必选 描述 默认值 类型 mode 是 模式,取值...

逻辑回归二分类

f0 f1 f2 f3 label 1.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 1.0 0.0 1 0.0 0.0 0.0 1.0 1 0.0 1.0 0.0 0.0 0 1.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 1.0 0.0 0.0 0 使用PAI命令,提交逻辑回归二分类组件的训练参数。drop offlinemodel if exists lr_test_model;PAI-...

GBDT二分类

f0 f1 f2 f3 label 1.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 1.0 0.0 1 0.0 0.0 0.0 1.0 1 0.0 1.0 0.0 0.0 0 1.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 1.0 0.0 0.0 0 使用PAI命令,提交GBDT二分类组件的训练参数。drop offlinemodel if exists gbdt_lr_test_model;PAI-...

GBDT回归

f0 f1 f2 f3 label 1.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 1.0 0.0 1 0.0 0.0 0.0 1.0 1 0.0 1.0 0.0 0.0 0 1.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 1.0 0.0 0.0 0 使用PAI命令,提交GBDT回归组件的训练参数。drop offlinemodel if exists gbdt_ls_test_model;PAI-name...

通用文本打标解决方案

区域 描述 ① 配置实验的训练数据集,即配置 读数据表 组件的 表名 参数为MaxCompute的训练表。例如 nlp_ner_train。② 配置实验的评估数据集,即配置 读数据表 组件的 表名 参数为MaxCompute的评估表。例如 nlp_ner_dev。③ 配置序列标注...

模型训练

如下图所示:遍历次数可以控制模型的训练时间,如果想尽快训练完,可以将此参数调小,但是通常效果也会下降。需要注意的是,并不是模型训练时间越长越好,所以没有必要把该参数设置为超过 30 的值。学习速率这个参数建议在 0.001~0.0001 ...

基本概念

要把这种解决问题的规律告诉机器就需要进行训练,而在真实业务场景中,单纯的根据已知数据训练出来的模型并不能真正满足用户的预期,所以自学习平台将已知数据寻找模型参数的训练过程,通过深度调参和候选模型评估比较最优模型,以供用户...

智能文创解决方案

区域 描述 ① 配置实验的训练数据集,即配置 读OSS数据 组件的 OSS数据路径 参数为训练数据集在OSS Bucket中的存储路径。② 配置实验的验证数据集,即配置 读OSS数据 组件的 OSS数据路径 参数为验证数据集在OSS Bucket中的存储路径。③ ...

机器阅读理解解决方案

区域 描述 ① 配置实验的训练数据集,即配置 读OSS数据-1 组件的 OSS数据路径 参数为训练数据集在OSS Bucket中的存储路径。② 配置实验的验证数据集,即配置 读OSS数据-2 组件的 OSS数据路径 参数为验证数据集在OSS Bucket中的存储路径。③...

人工神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写ANN),简称神经网络或类神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...

迁移可用区

专有网络的实例在操作迁移可用区之前,请确保目标可用区已创建相应的虚拟交换机,如需创建请参见 创建虚拟交换机。实例不可具备公网连接地址,如果已申请了公网连接地址,请先释放。释放的操作流程请参见 释放公网连接地址。注意事项 专有...

DataV

各种网络的配置方式如下:参数配置(使用指定VPC网络连接Hologres)参数名称 描述 说明 类型 选择 实时数仓 Hologres。无 网络名称 选择 内网。无 地域 Hologres实例所在的地域。无 VPC网络开关 打开VPC网络开关。无 VPC ID Hologres实例...

如何开启模型训练

视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块,作为重要的大模型效果优化方式,用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集,调整参数训练模型,训练模型学习业务数据和业务逻辑,最终提高在业务场景中的模型...

使用AIACC-Training TensorFlow版

替换内容后的内容如下所示:import perseus.tensorflow.horovod as hvd 如果您的训练代码是非分布式代码,可以参考以下操作步骤将训练代码升级为Horovod接口的分布式训练代码。在main函数的开头部分,执行如下命令,初始化Perseus Horovod...

提交离线任务至DLC

PAI DSW支持在JupyterLab中快速创建离线训练任务,把您开发的Notebook或Python代码提交到通用训练资源组进行离线训练。本文为您介绍如何使用JupyterLab提交离线训练任务。前提条件 已创建NAS类数据集,详情请参见 创建及管理数据集。已创建...

评分卡训练

{"max_step":2,"slentry":0.0001,"slstay":0.0001} 如果-Dselected 参数为空或 max_step 为0,则表示正常的训练流程,不进行特征选择。组件配置 Designer 支持通过可视化(详见评分卡训练示例)或PAI命令的方式配置评分卡训练组件的参数,...

XGBoost训练

参数设置 训练的轮数 整型数值 训练的轮数。objective 字符串 目标函数,默认值为 binary:logistic。Base score 浮点数值 全局bias,默认值为 0.5。类别数 整型数值 多分类中类别个数。构建树的方法 字符串 构建树的方法,取值如下。自动...

MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化...

横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化...

安全联邦学习-任务模式FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

参数配置指导

本文为您介绍Pai-Megatron-Patch适用的范围及训练参数详情,建议在使用Pai-Megatron-Patch进行模型训练加速前先查看本文进行了解学习。适用范围 常规训练设置:数据参数 常规训练设置:模型参数 常规训练设置:训练参数 加速开关设置:MoE...

LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践

大语言模型(LLM)是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型,例如:GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架,它可以高效利用算力、显存和通信带宽,大幅提升了大语言...

组件参考:所有组件汇总

ALS矩阵分解 交替最小二乘ALS(Alternating Least Squares)算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解,评估缺失项的值,从而得到基本的训练模型。swing训练 该组件是一种Item召回算法,您可以使用swing训练组件基于User-Item-User原理衡量Item...

安全联邦学习-工作流FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

Z-Score归一化

在机器学习领域,Z-Score归一化经常用于数据处理,例如神经网络、聚类分析等应用。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择归一化字段 选择需要归一化的字段。可多选。三、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候,可以使用...

产品功能

您同样可以对选择的模型进行实验基本参数和训练参数的设置,并建立模型进行自动训练过程。数据预测 模型训练结束后,您可以进行预测分析过程,使用模型在测试数据上进行评估。从训练产生的模型列表中选择一个模型,并选择用于预测的数据帧...

视频分类训练

算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练,目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert,其中swin-t-bert支持视频加文本...

Word2Vec

Word2Vec算法组件利用神经网络,通过训练,将词映射为K维度空间向量,且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表,输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...

数据库内机器学习

否 时序异常检测相关参数 时序异常检测支持的训练参数,请参见 时序异常检测 中的训练参数。示例 CREATE MODEL tft_model FROM(SELECT*FROM fresh_sales WHERE `time`>'2021-02-08T00:00:00+08:00')TARGET sales TASK time_series_forecast...

支持向量回归算法(SVR)

sigmoid:使用该函数作为核函数时,效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数,可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差,可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...

Kohya使用方法与实践案例【内测中】

此时您可以选择借助神经网络,完成对所有图片批量生成文本描述的工作。您也可以在Kohya中选择使用一个叫做BLIP的图像打标模型。打标 数据集 在Kohya-SS页面,选择 Utilities>Captioning>BLIP Captioning。选择已创建的数据集里面上传的图片...

什么是AutoML

超参调优:Hyper Parameter Optimization简称HPO,是指手动或者自动进行超参数调优,而本文中特指是AutoML提供的对模型参数、训练参数等进行自动搜索调优的服务。它能帮您获取较优参数,提升模型效果,节省算法工程师调参的时间,让算法...

创建安全联邦学习任务(任务模式)

适用特征维度特别多,特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息,用于后续的数据处理。使用方:指需要数据的一方。加持方:指提供数据的一方。训练集:需训练的数据表。Label字段:指标签字段,用于后续训练学习。对齐...

模型创建

否 时序异常检测相关参数 时序异常检测支持的参数,请参见 时序异常检测 中的训练参数。示例 示例一:文生图 CREATE MODEL t2i_model FROM 'modelscope:/damo/multi-modal_chinese_stable_diffusion_v1.0' TASK TEXT_TO_IMAGE ALGORITHM ...

智能圈选人群

训练参数 选择训练数据的 起始日期 和 结束日期。当算法类型选择 回流概率 时,需要配置 运营表目标,即运营记录(operation)表中target列的目标值。当算法类型选择 流失预测 时,需要配置 流失天数。步骤三:创建人群圈选任务 当模型训练...

CREATE MODEL

否 时序异常检测相关参数 时序异常检测支持的参数,请参见 时序异常检测 中的训练参数。示例 文生图 CREATE MODEL t2i_model FROM 'modelscope:/damo/multi-modal_chinese_stable_diffusion_v1.0' TASK TEXT_TO_IMAGE ALGORITHM CHINESE_...
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