说明 合理规划表的生命周期,在创建表时设置生命周期,可以有效减少存储压力。对表数据的任何变动都会影响生命周期回收数据的时间判断,包括小文件合并。避免全表扫描 在表设计时避免全表扫描。表设计是指建立分区表或者对扫描条件进行列...
说明 如果MaxCompute表内数据本身有一定的顺序,例如已经按照Primary Key做过一次排序,则在写入到OTS表时,会导致压力集中在一个OTS分区上面,无法充分利用分布式写入的特点。因此,当出现这种情况时,建议您通过 distribute by rand()先...
其次,表中存在大量冷数据会导致数据访问压力不均匀,从而导致表上配置的预留读/写吞吐量无法被充分利用。例如,已经毕业的学生的卡片,不会再产生消费记录。假如 CardID 是随着卡片申请时间递增的,以 CardID 作为分区键,会导致已经毕业...
如果您的普通分区表达式取值过于离散,例如时间戳,将导致列存元数据压力过大。示例 创建表时同时指定普通分区和bucket分区。示例一:USE lindorm_columnar;CREATE TABLE mydb.mytable(id INT NOT NULL,year STRING NOT NULL,month STRING ...
在使用中,同一张MySQL表可能被多个作业依赖,当多个任务使用同一张MySQL表做处理时,MySQL数据库会启动多个连接,对MySQL服务器和网络造成很大的压力。为了缓解对上游MySQL数据库的压力,阿里云Flink实时计算已提供MySQL整库同步到Kafka的...
类别 详情 支持类型 源表、维表和结果表 运行模式 流模式和批模式 数据格式 暂不支持 特有监控指标 源表 numRecordsIn:源表当前读取到的数据总条数。numRecordsInPerSecond:源表当前每秒读取的数据条数。numBytesIn:源表当前读取到的...
步骤四:确认数据表信息 在 确认数据表信息 面板中,对选中的表以及表数据进行预览确认,同时输入 数据集名称,并选择保存数据的目录。数据确认完成后单击 确认新建。步骤五:使用观远BI查询及分析数据 在观远BI主界面顶部菜单栏单击 仪表...
原理说明 gh-ost进行转换的基本原理是新建一个与原表结构相同的临时表,然后同步原表数据,全量完成后通过模拟Slave进程读取Binlog,实时同步数据到临时表。最后在业务低峰时间段重命名表进行切换。此方案主要压力来自全量数据初始化时的IO...
Byte-Hash+Long.toHexString 20 属性列 属性列名 类型 长度 field0 string 100 field1 string 100 field2 string 100 field3 string 100 field4 string 100 分区数量 表格存储的自动负载均衡机制能够根据表下各个分区的数据量、访问压力对...
案例二:智慧交通场景 某智慧交通场景,数据库包含线型轨迹表和其他业务表,一业务功能为查找历史轨迹表中曾经驶入过某一区域的轨迹ID,相关轨迹表结构:CREATE TABLE vhc_trace_d(stat_date text,trace_id text,vhc_id text,rid_wkt ...
优化表组的表数目过大时,AUTO模式数据库中建表的速度。优化AUTO模式数据库中表数据量较大时,建表的速度。优化部分场景下数据迁移过程的校验速度。缺陷修复 修复XRPC下使用流式早停,小概率导致实例级连接池切库失败的问题。修复子查询...
表数量 该测试模型下表的总数。记录大小 增量数据迁移时每条记录的大小。RPS 表示每秒增量迁移至目标表的数据行数,如每秒增量迁移源库5000行数据至目标表,则RPS为5000。说明 如果一条SQL语句中包含对多行数据的操作,则计为多条数据记录...
RPS:表示每秒增量同步至目标表的数据行数,如每秒增量同步源库5000行数据至目标表,则RPS为5000。数据同步规格说明 数据同步根据同步链路的同步性能上限,定义了四种规格:micro、small、medium、large,当满足以下条件时,各个规格的同步...
当业务达到一定规模后,需要通过分库分表来进行负载均衡,从而达到在大量业务压力场景下具有平滑支撑的能力。本文介绍逻辑表的定义、应用场景、配置说明等信息。注意事项 逻辑表的操作必须在对应的逻辑库下进行。说明 逻辑表可当做单表直接...
表对象:表示数据迁移或数据同步项目建议迁移或同步的最大表数量,以每张表对象最多 50 个字段数量计算。规格说明 OceanBase 数据传输服务根据迁移或同步的性能上限,定义了五种规格:MICRO、SMALL、MEDIUM、LARGE 和 XLARGE。当满足以下...
通过CTAS语句,在实时同步数据的同时,还能实时将上游表结构(Schema)的变更同步到下游表,提高您在目标存储中创建表和维护源表结构变更的效率。本文为您介绍CREATE TABLE AS(CTAS)的使用方法,并提供了多种使用场景下的示例。前提条件 ...
CDAS支持整库级别的表结构和数据的实时同步,还支持表结构变更的同步。本文为您介绍CREATE DATABASE AS(CDAS)的使用方法,并提供了多种使用场景下的示例。背景信息 CDAS是 CTAS 语法的一个语法糖,用于实现整库同步、多表同步的功能。...
然而数据导入性能依然受各种各样的因素影响,如表的建模不合理导致长尾、导入配置低无法有效利用资源等。本文介绍不同场景下的数据导入调优方法。通用外表导入数据调优 检查分布键 分布键决定着数据导入的一级分区,每个表在导入时以一级...
然而数据导入性能依然受各种各样的因素影响,如表的建模不合理导致长尾、导入配置低无法有效利用资源等。本文介绍不同场景下的数据导入调优方法。通用外表导入数据调优 检查分布键 分布键决定着数据导入的一级分区,每个表在导入时以一级...
测试过程 使用tpcc-mysql进行压力测试,将Buff Pool基本用满,然后发起单线程短连接的临时表请求。测试结果 对比项 正常情况(无DDL操作)开启优化 关闭优化 每秒事务数(TPS)42,000 40,000,000 压测过程中的秒级性能数据如下图所示(红线...
Flink会自动为Source进行优化,复用一个Source节点读取多张MySQL表的数据,这能显著降低MySQL的连接数和读取压力,提升稳定性。说明 如果只想同步库中的某些表,您也可以在CDAS语法中使用 INCLUDING TABLE或EXCLUDING TABLE 语法来指定具体...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
AnalyticDB for MySQL 推出 一键诊断 功能,可针对指定时间段的集群运行状况发起诊断,结合监控数据、日志数据以及库表状态等信息进行联合分析,从集群的资源水位、负载变化、查询SQL、算子、存储等多方面评估集群的健康状况,帮助您提高...
本文档介绍了在使用多主集群(库表)过程中遇到的问题和解决方法。多主集群(库表)产品系列如何购买更多的读写节点?新创建的多主集群(库表)仅包括2个读写节点。要在集群创建成功后,才能继续增加读写节点。增加读写节点的操作请参见 ...
类别 详情 支持类型 源表、维表和结果表 运行模式 流模式和批模式 数据格式 暂不支持 特有监控指标 暂无 API种类 SQL 是否支持更新或删除结果表数据 是 特色功能 目前Apache Paimon提供以下核心能力:基于HDFS或者对象存储构建低成本的轻量...
高级选项:COUNT扫描总记录数保护 是通过设置 COUNT扫描总记录数上限,对SQL语句进行封装,限定统计SQL扫描记录数量的上限,避免 COUNT 命令对数据库造成的压力。在 接入协议 页面编辑SQL条件参数。CSB自动生成单表查询的入参模板字段,并...
问题描述 数据库里多了很多名称混乱的表,这些是QuickAudience建的么 问题原因 为了优化查询数据效率(不优化可能数据都无法展示),以及推送数据时,减少数据库的压力,QuickAudience在执行某些操作后,会在数据库里建一张表用于存储数据...
数据访问代理不仅支持应用程序(如 JDBC)与 MySQL Client ...但需要注意的是,查询时,请勿在数据量很大的时候不加任何筛选条件地进行全表扫描,否则可能会给数据访问代理后台和物理库造成较大压力,引起业务系统查询耗时增长,甚至崩溃。
批量导入数据 重要 批量导入数据前,请确保已创建目标表,且目标表的表结构与源数据表的表结构保持一致。以下示例用于将main_table表中gid大于0且uid小于10000的gid、uid、c1、c2和c3列数据批量导入到sampletable表中。insert into ...
例如下图所示:甲方提供的设备信息表>,在 人行-捷顺邻御 TAB页,该门禁系统的 IP 地址是10.249.38.253,能够控制的有四个门,对应4个 设备配置 下来先为第一个门设备进行设备创建。如下图所示,在 jieshun_RX 协议下新增刷卡门禁设备。...
问题描述 Quick BI仪表板新交叉表导出太慢。问题原因 Quick BI仪表板新交叉表显示数据是一页一页的查询数据;导出是全部导出,数据库运算压力大会比较慢。解决方案 查看数据库的性能开销,可以停掉一些不重要的查询或优化数据库配置如增加...
Distributed MapJoin是MapJoin的升级版,适用于小表Join大表的场景,二者的核心目的都是为了减少大表侧的Shuffle和排序。注意事项 Join两侧的表数据量要求不同,大表侧数据在10 TB以上,小表侧数据在[1 GB,100 GB]范围内。小表侧的数据需要...