具备横向的扩展性，单DC单个集群支持500节点，支持最多3个DC。无Master、Proxy节点，节约资源。支持QPS从1000到10000万QPS，QPS会随着添加节点水平扩展，没有中心瓶颈。...支持海量数据存储（160GB~10PB）。支持从单DC在线扩展至多DC。
核心能力 低成本 通过高密度低成本介质、智能冷热分离、高压缩比算法、自适应编码等技术，达到海量数据存储处理成本比自建低80%。云原生弹性 通过存计分离架构和Serverless技术，支持计算和存储资源的按需即时弹性。企业级稳定性 基于高...
物联网综合解决方案如下图。车联网示例如下，使用HBase最为海量数据库存储。
大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通过采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。...
订单系统存在于各行各业，例如电商订单、银行流水、运营商...数据量：存储海量数据的同时，满足强一致、高可用、低成本等要求。服务性能：应对高并发请求高并发的同时，保证低延迟。其中，多维、实时查询功能是订单管理解决方案的核心功能。
大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势 低成本：高压缩比，数据冷热分离...
通过时序模型，您可以对时间序列进行存储、查询和分析。...服务能力自动水平扩展、支持高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。使用时序模型 您可以通过以下方式使用时序模型。使用控制台 使用命令行工具 使用SDK
实例类型适用场景 Master主实例 适合通用型或内存型实例，数据直接使用阿里云的云盘来保存，确保了数据的高可靠性。Core核心实例 小数据量（TB级别以下）或者是使用OSS作为主要的数据存储时，推荐使用通用型、计算型或内存型。大数据量（10...
设备消息数据：主要数据为设备事件上报消息、平台控制指令下发消息和消息推送，具有消息有序性、消息队列多等特点，需要使用消息队列模型存储，并且支持消息保序、大量队列数以及低成本海量数据存储。设备时序数据：主要数据为传感器采集...
图片和音视频等应用的海量存储 OSS可用于图片、音视频、日志等海量文件的存储。各种终端设备、Web网站程序、移动应用可以直接向OSS写入或读取数据。OSS支持流式写入和文件写入两种方式。网页或者移动应用的静态和动态资源分离 利用海量...
因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储，需要支持大规模数据存储。数据更新：海量车辆元数据会频繁更新，需要支持数据高并发实时更新。数据检索：根据车辆的参数检索...
与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以对象（Object）的形式保存在存储空间（Bucket）中。对象（Object）是OSS存储数据的基本单元，也被称为OSS的文件。OSS通过键名（Key）唯一标识存储的Object。...
如果您的业务需要更高的可用性保障，建议您使用 同城冗余存储（ZRS）来存储和使用数据。同城冗余存储（ZRS）采用多可用区（AZ）内的数据冗余存储机制，将用户的数据冗余存储在同一地域（Region）的多个可用区。当某个可用区不可用时，同城...
产品架构 云原生多模数据库 Lindorm 流引擎的架构图如下：云原生多模数据库 Lindorm提供了一体化的数据存储、计算和查询能力。流引擎面向流式数据，实现了流存储和流计算的融合一体化，提供高效的实时数据处理能力。同时，在元数据、SQL...
背景信息 在海量数据场景下，传统数据库备份服务面临两大越来越严重的困难：存储成本：为了保障数据恢复点目标（Recovery Point Objective，RPO），周期性的全量和增量备份产生大量重复数据，导致存储成本过高。使用成本：您必须待数据完成...
EMR集群类型 元数据存储类型 数据存储类型：OSS 数据存储类型：OSS-HDFS 数据存储类型：HDFS 新版数据湖集群（DataLake）数据湖构建（DLF）RDS实例 MySQL 自定义集群（Custom）数据湖构建（DLF）RDS实例 MySQL 其他集群-数据保护伞为什么有...
删除DBFS 删除数据库文件存储并停止计费 删除DBFS 修改DBFS实例规格 在使用数据库文件存储的过程中根据业务存储性能的要求，调整数据库文件存储的实例规格，实例规格越高，消耗的CPU和内存资源越多 实例规格说明 修改DBFS使用场景 在使用...
数据库存储 关于数据库存储的使用方法，请参考 数据库存储。键值对存储 关于键值对存储的使用方法，请参考 键值对存储。文件存储 关于文件存储的使用方法，请参考 文件存储。
在集群使用过程中，会发生数据存储、资源弹性变配，占用存储空间和弹性资源。存储空间和弹性资源都是按量付费，即先使用再按实际使用量收费，因此会产生后付费的费用。更多计费规则的详情，请参见 数仓版（3.0）计费项 和 湖仓版（3.0）...
针对存放在对象存储OSS上的数据，阿里云提供多种数据备份方式，以满足不同场景的备份需求。本文介绍备份OSS数据的几种主要方式。说明 备份存储空间会产生请求、数据取回等费用，费用详情请以实际备份方式为准。通过定时备份功能进行备份 云...
什么是DTS Serverless实例 新增 新增支持将 PolarDB MySQL版 集群的数据同步或迁移到SelectDB，以满足您的海量数据分析需求。PolarDB MySQL版同步至云数据库SelectDB版 PolarDB MySQL版迁移至云数据库SelectDB版 新增 新增支持SQL Server ...
历史数据存储：历史订单数据存储，需要支持低延迟数据点查与搜索以及高性价比海量数据存储。数据分析：针对历史库进行报表统计分析，需要支持计算组件实现分析统计。订单数据场景中可以使用 表格存储 互联网应用架构中的数据库分层架构来...
如果要实时投递 表格存储 数据到OSS中存储和分析，请使用数据湖投递实现。更多信息，请参见 数据湖投递。时序模型 一般使用流程如下：初始化客户端用于配置访问的 表格存储 实例。更多信息，请参见 初始化客户端。创建时序表用于存储数据。...
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
云数据库HBase是一个键值/宽表型的分布式数据库，适用于任何数据规模，可以提供单个毫秒响应的性能，尤其擅长低成本、高并发的场景，支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS，在淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的...
PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级，存量DRDS实例不受影响，可正常续费...
表格存储作为阿里云提供的一款全托管、分布式NoSql型数据存储服务，具有【海量数据存储】、【热点数据自动分片】、【海量数据多维检索】等功能，天然地解决了数据大爆炸这一挑战；在应对数据横向、纵向扩展上能充分发挥其优势。多元索引...
如果您使用的是云数据库HBase，在对接Dataphin进行数据开发时，您需要先完成Aliyun HBase数据源的创建。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 ...
使用场景 使用数据库文件存储的应用场景。性能等级 容量越大，可供选择的性能级别越高（460 GB 以上可选 PL2，1260 GB 以上可选 PL3），性能级别越高相应的费用也越高。存储加密 开启存储加密能够最大限度保护您的数据安全，您的业务和应用...
数据分析：分析设备使用数据，及时发现异常并实现控制，需要支持对接计算引擎进行海量数据查询分析。工业物联网 在工业领域通过将物联网、感知控制、信息处理、网络通信等技术应用到工业生产过程的各个环节来提高企业生产效率、改进产品...
大部分阿里云用户以CSV格式将数据存储在OSS上，若要提高数据扫描性能，需要借助第三方工具对文件进行格式转换，然后将转换后的数据上传至OSS，整个过程比较繁琐。为减轻用户工作量，您可以直接使用DLA来转换文件格式。假设将1.2GB的数据以...
核心优势 海量数据的实时分析 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储，提供海量数据的实时自增写、覆盖和查询；对于时序全量历史数据采用列存储，当对数据进行查询或者分析时只读取所需的列数据，从而提高查询效率和数据处理...
而 文件存储 HDFS 版 能够提供高吞吐量和低延迟的访问能力，无需将数据迁移到计算资源本地，因此在该场景下推荐使用 文件存储 HDFS 版 存储数据。将数据存入 文件存储 HDFS 版，ECS实例或其他计算资源即可直接访问这些数据。将Hadoop或其他...
如果您使用的是云数据库HBase，在对接Dataphin进行数据开发时，您需要先完成Aliyun HBase数据源的创建。更多信息，请参见 什么是云数据库HBase。前提条件 若您需在Dataphin中创建基于阿里云产品的数据源，创建数据源前，需确保Dataphin的IP...
本文主要为您介绍基于表格存储的海量气象格点数据解决方案的背景及挑战。背景 气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的...
JSON格式数据在业务上也可以用text类型来存储，但是使用JSON/JSONB数据类型会在用户写入数据时对输入做JSON规则校验，避免不合法JSON数据写入。同时 AnalyticDB PostgreSQL版 提供一些列特定的JSON化函数，让用户可以对这些数据做出一些...
本文为您介绍当需要通过DataV展示海量数据的分析结果时，如何使用DataWorks的数据服务开发数据API，并快速在DataV中调用API，最终将来自MaxCompute的数据成果展示在DataV大屏中，数据开发到数据服务再到数据分析展现一气呵成。注意 本案例...
Apache HBase支持海量数据存储，具有很高的存储和计算扩展性，以及很好的读写性能，支持动态列、数据多版本存储，以及数据的生命周期管理等特点。适用场景 基于Apache HBase的优势和特点，DataServing适用于以下场景：风控或画像等需要支持...
方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型，兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口，...
本文简要说明非阿里云数据迁移至阿里云文件存储NAS的费用说明、操作流程及迁移工具选择。费用说明 非阿里云数据迁移至阿里云NAS时，会涉及如下费用：文件存储NAS存储费用，推荐购买资源包抵扣。关于NAS的计费详情，请参见 计费概述。如果您...