概念介绍 OLAP（Online Analytical Processing）是一种面向分析的、多维数据分析技术。它适用于处理大规模、多维的数据集，能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行...
该案例将通过数据分析技术，解析用户访问日志，结合用户信息，获取用户画像，并自动更新用户画像，实现网站的精细化运营。案例配套文档：简单用户画像分析（MaxCompute版）。零售电商GMV分析 DataWorks MaxCompute 数据集成 数据开发 基础...
实例会话 查询治理 通过离线数据分析技术，每天对所有数据库实例的慢SQL进行统计和打标，帮助您对慢SQL进行自动分类和划分治理优先级，同时提供治理建议。查询治理 慢日志分析 统计并分析数据库实例中执行时间超过阈值的SQL语句，并提供...
技术原理 列存索引（IMCI）是一个高性能的列存分析引擎，相关文档请参见 PolarDB HTAP实时数据分析技术解密，ORC和Parquet也是列存格式，OSS支持高并发读取，在高并发时可以获取更高的网络吞吐。因此，IMCI的并行扫描功能可以充分利用OSS的...
查询治理 通过离线数据分析技术，在每天凌晨1点将全部实例在昨天产生的慢SQL进行统计分析和自动打标，帮助您对慢SQL进行自动分类和划分治理优先级，同时提供治理建议和数据导出功能。SQL洞察和审计 在全量请求和安全审计的基础上，融合了...
DataHub 是MaxCompute提供的流式数据处理（Streaming Data）服务，它提供流式数据的发布（Publish）和订阅（Subscribe）的功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。DataHub同样提供流式数据归档的功能，支持流式数据归档至...
阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布(Publish)，订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备，应用...
阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布（Publish），订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。前提条件 您已经完成了 创建RDS MySQL数据库表。操作...
DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，为您提供发布、订阅和分发流式数据的功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。前提条件 配置DataHub输出节点前，您需要先配置好相应的输入或转换数据源，实时同步支持的数据源。...
随着AWS，Azure，Alibaba，Google等云厂商的出现，云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案，代表性云服务包括Amazon Redshift，Snowflake，Alibaba Cloud AnalyticDB，Google BigQuery等。这些云原生数据仓库技术分别起源...
该功能利用AI技术辅助数据分析，帮助您解析复杂数据，并为业务决策提供支持。权限说明 已拥有数据分析权限，查看角色权限列表请参见：数据分析预设角色权限列表。角色授权，授权操作请参见：添加空间成员并管理成员角色权限。前提条件 数据...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效...
阿里云流式数据服务DataHub流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布（Publish），订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。本文主要介绍如何通过DLA Serverless Spark访问DataHub。...
阿里云流式数据服务DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布、订阅和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。通过数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS），您可以将 PolarDB ...
阿里云流式数据服务DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布、订阅和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。通过数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS），您可以将 PolarDB ...
阿里云流式数据服务DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布、订阅和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将 RDS MySQL 或RDS ...
阿里云流式数据服务DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布、订阅和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将 RDS MySQL 或RDS ...
阿里云流式数据服务DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布、订阅和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将 RDS MySQL 同步至 ...
阿里云流式数据服务DataHub 是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布、订阅和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。本文介绍如何使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service）将自建Oracle迁移...
大数据分析 如果您的业务采用MySQL数据库，随着业务的发展，大数据分析场景逐渐增多，而MySQL数据库进行大数据分析需要结合流式组件、存储系统、计算组件等工具，操作复杂且难度大，您可以选择将MySQL数据库迁移到表格存储中实现大数据分析...
MaxCompute流式数据通道服务提供了以流式的方式把数据写入MaxCompute的能力，使用与原批量数据通道服务不同的一套全新的API及后端服务。流式服务在API上极大简化了分布式服务的开发成本，同时解决了批量数据通道在高并发、高QPS（Queries-...
流引擎 LindormStream 是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，兼容Kafka API和Flink SQL，帮助业务基于Lindorm快速构建基于流式数据的处理和应用。LindormStream内部包含流存储、流计算两大组件，通过两者的一体化...
应用场景 流式ETL处理 事件流作为更轻量、实时（real-time）端到端的流式事件通道，提供轻量流式数据的过滤和转换的能力，在不同的数据仓库之间、数据处理程序之间、数据分析和处理系统之间进行数据同步，连接不同的系统与服务。...
Stream API是一种处理流式数据的方法。通过Stream API，您可以在边缘节点上处理流式数据，例如音频和视频。Stream API可以将流式数据分块传输，提高数据传输效率。ReadableStream 定义：ReadableStream的定义，请参见MDN官方文档 ...
Stream API是一种处理流式数据的方法。通过Stream API，您可以在边缘节点上处理流式数据，例如音频和视频。Stream API可以将流式数据分块传输，提高数据传输效率。ReadableStream 定义：ReadableStream的定义，请参见MDN官方文档 ...
Stream API是一种处理流式数据的方法。通过Stream API，您可以在边缘节点上处理流式数据，例如音频和视频。Stream API可以将流式数据分块传输，提高数据传输效率。ReadableStream 定义：ReadableStream的定义，请参见MDN官方文档 ...
模块 描述 我的订阅 为您展示当前登录用户名下订阅的表，所产生的离线数据和流式数据的报警、阻塞数量，以及订阅的总数。全部数据 为您展示当前工作空间下离线数据和流式数据的全部数据情况。报警趋势图 为您展示 近7天、近30天 和 近半年 ...
本章节将为您介绍CDP产品的应用场景。现代数据仓库 运营数据库 准实时分析 流式处理和分析
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
UNION ALL语句将两个流式数据合并。两个流式数据的字段完全一致，包括字段类型和字段顺序。语法 select_statement UNION ALL select_statement;示例 测试数据 表1：test_source_union1 a（varchar）b（bigint）c（bigint）test1 1 10 表2：...
使用Streaming Tunnel SDK上传数据 MaxCompute流式数据通道服务提供了以流式的方式把数据写入MaxCompute的能力，使用与原批量数据通道服务不同的一套全新的API及后端服务。MaxCompute流式数据通道服务应用场景如下。场景 说明 特点 大量...
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 3.0 PolarDB MySQL同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL PolarDB MySQL版同步至阿里云流式数据服务DataHub PolarDB MySQL版同步至Elasticsearch PolarDB MySQL版同步至阿里云消息队列Kafka、自建...
每个流数据分析任务必须提供至少一个流式数据存储。边缘端支持的类型如下所示。EdgeBus：边缘端消息总线（边缘端跨进程通信机制），EdgeBus的数据作为输入源，会根据消息路由（管理边缘端消息流向）的配置将数据输入到流作业中，目前支持...
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析，云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案，帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议，兼容 标准...
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
流数据分析的源表是指流式数据存储，流式数据存储驱动流数据分析的运行。因此，每个流数据分析任务必须提供至少一个流式数据存储。创建源表的语法如下所示。CREATE TABLE tableName(columnName dataType[,columnName dataType]*)|PRIMARY ...
快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算，帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...
通过简单的配置即可完成数据的采集和传输，结合MaxCompute和StreamCompute可以轻松构建流式数据从采集到分析的一站式解决方案。LogStash的DataHub插件可以将日志数据实时上传到DataHub，并归档到MaxCompute表中。具体示例请参见 Logstash+...