JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
本文为您介绍Flink全托管兼容性判断的结果详情，以及RocksDB和Gemini两种StateBackend在状态数据迁移时的迁移效率和作业表现方面的区别。背景信息 Flink作业是通过状态数据（包括Checkpoint和Savepoint）保存作业中间的计算结果。当前Flink...
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
Lindorm宽表引擎是一款分布式数据引擎，宽表引擎中的数据均按照主键进行分布。在执行查询时，如果表中存在多列主键，系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当，则可能导致主键无法被有效利用，进而产生热点问题，影响查询性能。...
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。Raft元数据实例的...
设置非分区键的主键列为自增列后，在写入数据时，无需为自增列设置具体值，表格存储 会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。特点 主键列自增具有如下特点：自增列的值在分区键级别唯一且严格递增，但不保证连续。自增列的...
本节介绍了在DRDS模式数据库中，判断表的主键是Global主键还是Local主键，表的唯一键是Global唯一键还是Local唯一键的方法。主键 在 PolarDB-X 中，主键分为Global主键与Local主键。区别如下：能保证全局唯一，就称为Global主键；只保证...
本节介绍了在AUTO模式数据库中，判断表的主键是Global主键还是Local主键，表的唯一键是Global唯一键还是Local唯一键的方法。主键 在 PolarDB-X 中，主键分为Global主键与Local主键。当创建出的主键：能保证全局唯一，就称为Global主键；只...
表格存储的宽表模型包含多个主键列，多列主键列按照顺序共同构成一个主键，类似MySQL的联合主键，也可以把多个主键列拼接起来看作HBase的RowKey，每一列其实都只是整体主键的一部分。采用多列主键主要原因如下：业务常需要多个字段来构成...
为了给您带来更优质的产品体验，阿里云自2020年1月15日起下线云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB存储引擎，后续将不再支持。下线时间 2020年1月15日。下线内容 云数据库MongoDB版RocksDB存储引擎。云数据库MongoDB版TerarkDB存储引擎。...
例如表的主键包括PK1、PK2、PK3三个主键列，读取数据时，优先比较PK1是否在开始主键与结束主键的范围内，如果PK1在设置的主键范围内，则不会再比较其他的主键，返回在PK1主键范围内的数据；如果PK1在设置的主键边界上，则继续比较PK2是否在...
主键：必填，输入主键值，多个主键值用逗号分隔，如：1,2,3 输入要查询的主键值，支持多主键搜索，逗号分隔，点击【搜索】，结果展示如下：开发者模式 查询与结果均展示原始语句，支持全部查询功能。在搜索框中输入查询相关参数，点击...
为了确保数据表中每一条记录的唯一性、数据的一致性和方便数据管理，您需要为表设置主关键字（Primary Key，简称主键或PK）。Hologres中主键与传统数据库主键特性一致，是表中记录的唯一标识，代表了表数据的唯一性。因此被设置为主键的...
设置非分区键的主键列为自增列后，在写入数据时，无需为自增列设置具体值，表格存储 会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。重要 表格存储 从Java SDK 4.2.0版本开始支持主键列自增功能。注意事项 写入数据到带有自增主键...
例如表的主键包括PK1、PK2、PK3三个主键列，读取数据时，优先比较PK1是否在开始主键与结束主键的范围内，如果PK1在设置的主键范围内，则不会再比较其他的主键，返回在PK1主键范围内的数据；如果PK1在设置的主键边界上，则继续比较PK2是否在...
由于系统会自动将未出现在索引列中的数据表主键补齐到索引表主键中，所以设置起始主键和结束主键时，需要同时设置索引表索引列和补齐的数据表主键。示例 使用全局二级索引 以下示例用于读取全局二级索引表中指定主键范围内的数据。其中第一...
设置非分区键的主键列为自增列后，在写入数据时，无需为自增列设置具体值，表格存储会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。使用方法 创建表时，将非分区键的主键列...
start 本次范围读取的起始主键和结束主键，起始主键和结束主键需要是有效的主键或者是由InfMin和InfMax类型组成的虚拟点，虚拟点的列数必须与主键相同。其中InfMin表示无限小，任何类型的值都比它大；InfMax表示无限大，任何类型的值都比它...
start 本次范围读取的起始主键和结束主键，起始主键和结束主键需要是有效的主键或者是由InfMin和InfMax类型组成的虚拟点，虚拟点的列数必须与主键相同。其中InfMin表示无限小，任何类型的值都比它大；InfMax表示无限大，任何类型的值都比它...
由于系统会自动将未出现在索引列中的数据表主键补齐到索引表主键中，所以设置起始主键和结束主键时，需要同时设置索引表索引列和补齐的数据表主键。示例 使用全局二级索引 以下示例用于读取全局二级索引表中指定主键范围内的数据。其中第一...
start 本次范围读取的起始主键和结束主键，起始主键和结束主键需要是有效的主键或者是由InfMin和InfMax类型组成的虚拟点，虚拟点的列数必须与主键相同。其中InfMin表示无限小，任何类型的值都比它大；InfMax表示无限大，任何类型的值都比它...
例如表的主键包括PK1、PK2、PK3三个主键列，读取数据时，优先比较PK1是否在开始主键与结束主键的范围内，如果PK1在设置的主键范围内，则不会再比较其他的主键，返回在PK1主键范围内的数据；如果PK1在设置的主键边界上，则继续比较PK2是否在...
例如表的主键包括PK1、PK2、PK3三个主键列，读取数据时，优先比较PK1是否在开始主键与结束主键的范围内，如果PK1在设置的主键范围内，则不会再比较其他的主键，返回在PK1主键范围内的数据；如果PK1在设置的主键边界上，则继续比较PK2是否在...