索引有效

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部分索引

这并不如在 amount 列上部分索引有效,因为系统必须扫描整个索引。然而,如果有相对较少的未上账订单,使用这个部分索引来查找未上账订单将会更好。注意这个查询将不会使用该索引:SELECT*FROM orders WHERE order_nr=3501;订单 3501 可能...

设置数据库索引

使用数据库时,对成为查询条件的字段设置索引可以有效提高查询效率,更快的获取信息。缺省情况下会对_id_字段默认创建一个非唯一索引。前提条件 创建数据表 添加记录 操作步骤 登录 EMAS管理控制台。查找您的项目,单击项目,进入EMAS 概览...

索引优化

压缩表或者适合使用稀疏索引的范围查询:索引可以提高压缩的AO/AOCS表的查询效率,尤其是在进行范围查询时使用稀疏索引,可以有效地避免加载无效的数据,从而优化I/O效率。同理,更少的数据加载意味着更少的数据解压缩,可以有效地降低解压...

多列索引

多列B-tree索引可以用于条件中涉及到任意索引列子集的查询,但是当先导列(即最左边的那些列)上有约束条件时索引最为有效。确切的规则是:在先导列上的等值约束,加上第一个无等值约束的列上的不等值约束,将被用于限制索引被扫描的部分。...

创建时空索引

时空索引包括Z-ORDER索引和网格二级索引,合理使用时空索引可以有效提高时空查询的效率。本文介绍创建两种时空索引的方法和示例。Z-ORDER索引 Z-ORDER索引分为Z-ORDER主键索引和Z-ORDER二级索引两种。使用区别 下表介绍Z-ORDER主键索引和Z-...

时空索引介绍

对于非聚合查询,使用网格二索引有效过滤掉与查询条件不相关的网格内的数据,加速查询,例如:围栏监测:实时查询轨迹点落在哪些围栏内,可达到百万级围栏数据毫秒级返回结果。周边查询:实时查询某位置周边一定半径范围内的商区。同时,...

虚拟索引(hypopg)

虚拟索引并不是真实存在的索引,因此不耗费CPU、磁盘或其他资源,可以有效验证索引是否有效。前提条件 实例内核小版本为20230830或以上。重要 20230830内核小版本之前已支持此插件,但为了规范插件管理,提升RDS PostgreSQL在插件侧的安全...

二级索引计量计费

如果此行数据所在的列建有索引,并且可以根据此行数据创建有效索引(即此行会生成索引行),则每张索引表产生的写CU如下:如果生成了有效索引行,索引表写CU的个数计量与数据表相同,按4 KB向上取整,否则不产生写CU。覆盖写场景(此行...

二级索引

支持数据有效期(简称:TTL):索引表自动继承主表的TTL设置,主表和索引表数据同时过期。支持动态列:支持写入动态列和冗余动态列。支持自定义数据版本:自定义时间戳后自动写入数据。使用要求 服务器:使用Lindorm实例。客户端:更多信息...

基于向量检索版+LLM构建对话式搜索

并再采用zstd等高效算法进行数据压缩,实现存储成本优化 精细索引结构设计:针对不容类型索引,可采用不同优化策略,降低索引大小 非全内存加载:可以使用mmap非lock的形式加载索引有效降低内存开销 引擎优势:OpenSearch向量检索版引擎...

查询计划和查询重规划

查询计划器(Query Planner)MongoDB查询计划器能够根据可用的索引给每个查询选择并缓存最有效的查询计划,查询计划器工作流程如下图。查询计划器会根据候选计划时查询执行的工作单元(works)数量评估出最有效的查询计划,成功缓存的查询...

深度解析Lindorm搜索索引(SearchIndex)特性

资源隔离 异构系统对资源的使用各不相同,必须建立有效的隔离机制确保资源使用最大化,Lindorm通过 存储和索引 分离的模式来保障系统的健壮和弹性。宽表引擎负责存储原始数据,具备极低的存储成本,搜索引擎负责索引和检索,两个引擎可以...

SHOW INDEX

SHOW INDEX语法用于查看指定表的索引信息,包括索引类型、索引构建进度、索引列等,方便您查询表的索引结构。同时,在删除二级索引和搜索索引前您可以通过SHOW INDEX语法来查看索引是否已被禁用。适用引擎 SHOW INDEX语法仅适用于宽表引擎...

CREATE INDEX

如果指定了 ONLY 选项,则不会进行递归,并且该索引会被标记为无效(一旦所有的分区都得到该索引,ALTER INDEX.ATTACH PARTITION 可以把该索引标记为有效)。不过,要注意不管是否指定这一选项,未来使用 CREATE TABLE.PARTITION OF 创建的...

只用索引的扫描和覆盖索引

span>为了有效利用仅索引扫描功能,您可以选择创建一个*覆盖索引*,它是一个特别设计的索引,包含经常运行的特殊类型查询所需要的列。由于查询通常需要检索的列不仅仅是他们搜索的列,本...

JSON类型

jsonb索引 GIN 索引可以被用来有效地搜索在大量 jsonb 文档(数据)中出现的键或者键值对。提供了两种 GIN“操作符类”,它们在性能和灵活性方面做出了不同的平衡。jsonb 的默认 GIN 操作符类支持使用@>、?以及?操作符的查询。使用这种操作...

索引表配置

对高频词建立高频词典或者自适应词典能有效的减少索引空间,提高检索性能。adaptive_dictionaries:建立自适应 bitmap 索引。根据配置的规则,生成高频词和对应的 bitmap 索引,如果不需要可以不配合该项。file_compress:声明各种文件压缩...

索引表配置

对高频词建立高频词典或者自适应词典能有效的减少索引空间,提高检索性能。adaptive_dictionaries:建立自适应 bitmap 索引。根据配置的规则,生成高频词和对应的 bitmap 索引,如果不需要可以不配合该项。file_compress:声明各种文件压缩...

向量检索

在使用向量索引时,ORDER BY语句必须包含、或等操作符,否则不能有效使用向量索引的加速能力。同时、或等操作符必须有对应距离度量的向量索引存在,否则也不能使用向量索引的加速能力。支持的操作符及其用法,请参见 创建向量索引。示例 以...

Profile性能诊断及优化案例

Query Profile优化案例 Bitmap索引 Bloom filter索引 优化数据倾斜 单表物化视图 确认Join左右表Plan是否合理 确认JoinRuntimeFilter是否生效 Colocate Join 确认分桶或分区裁剪是否生效 Bitmap索引 Bitmap索引是一种使用bitmap的特殊数据...

ALTER INDEX

ACTIVE:将索引状态切换为有效状态。说明 如果Lindorm宽表引擎为2.2.16之前的版本,索引状态说明如下:DISABLE:禁用索引。再次启用前需要进行REBUILD操作。REBUILD:重新对历史数据构建索引索引构建完成后,索引状态会自动切换为USABLE...

DDL

Lindorm CQL支持使用CQL语言操作Lindorm高性能二级索引以及Lindorm全文索引Search Index,满足用户对于索引的使用需求。Keyspace和Table的语法定义 Lindorm CQL Keyspace语法定义:keyspace_name:=name name:=unquoted_name|quoted_name ...

蓝牙Mesh本地定时统一协议

说明 对于单次定时,定时执行完成后,设备端本地所存在的此定时器需要自动删除,且主动全量上报当前所有有效的定时器索引。设置单次定时ACK(上行)0xD3 0xA8 0x01 0x80 0x13 0xF0 0x00 0x81 0x82 Opcode TID Attr Type Status u8_index u8...

建立元数据索引

通过建立元数据索引,您可以更有效地管理和检索大量的媒体文件。本文将介绍如何建立和管理元数据索引,以便于快速搜索、筛选和管理您的媒体资源。前提条件 已创建数据集。具体操作,请参见 创建数据集。概述 元数据索引是指对媒体文件中的...

恢复Tablestore数据

重要 当备份数据时表存在多元索引时,该配置有效;当备份数据时表中不存在多元索引时,该配置无效。如果无需恢复表相关的多元索引,关闭 恢复多元索引 开关即可。设置目标实例。选择数据要恢复到的 表格存储 实例。恢复数据库名称来源于您...

INSERT

在被省略时,与所有有效约束(以及唯一索引)的冲突都会被处理。对于 ON CONFLICT DO UPDATE,必须提供一个 conflict_target。conflict_action:conflict_action 指定一个可替换的 ON CONFLICT 动作。它可以是 DO NOTHING,也可以是一个...

创建向量索引

在处理大型数据集或需要快速访问和检索数据的场景(数据库查询优化、机器学习和数据挖掘、图像和视频检索、空间数据查询等)中,创建向量索引是加速向量检索的有效方式,可以提高查询性能、加速数据分析和优化搜索任务,从而提高系统的效率...

B-tree并发控制优化

PolarDB MySQL版 优化了B-tree索引的并发控制机制,有效地提升了高并发读写场景下的性能。本文介绍了B-tree并发控制优化的使用方法和使用该机制的限制和前提条件等内容。背景信息 InnoDB引擎使用索引来组织表结构,每张表的数据均放在一个...

Vector

HNSW索引的向量删除采用标记删除的方式,开启该功能后,支持索引空间的自动回收,可有效降低内存占用,但该功能会影响该索引近邻查询的性能,推荐对内存占用量敏感的场景使用该功能。HybridIndex(混合索引)的特定参数,取值说明如下:...

方案背景

表格存储方案 使用表格存储研发的多元索引(SearchIndex)方案,可以有效解决海量元数据的管理问题。表格存储具有即开即用,按量收费等特点。表格存储作为阿里云提供的一款全托管、分布式NoSql型数据存储服务,具有【海量数据存储】、...

列存索引如何实现高效数据过滤

PolarDB IMCI当前支持datapack粒度的位图索引,可以通过位图索引可以直接返回所需数据的行号,从而可以有效减少 DataPack 的访问。优势与适用场景 PolarDB IMCI的多种查询剪枝技术是相辅相成的,可以结合使用,用户需要根据自己的数据特征...

概述

但是如果系统被指示维护一个在 id 列上的索引,它就能使用一种更有效的方式来定位匹配行。例如,它可能仅仅需要遍历一棵搜索树的几层而已。类似的方法也被用于大部分非小说书籍中:经常被读者查找的术语和概念被收集在一个字母序索引中,...

基本概念

轨迹存储模型 移动对象采集的时空数据点在数据库中存储时,基本采用以下三种模型 点模型:定义点模型各属性字段,每个点为一条记录。...二级索引可以在保证查询效率的基础上有效降低存储成本,但要注意二级索引创建不宜超过两个。

查看集群健康状态

settings-H 'Content-Type:application/json'-d '{"index":{"number_of_replicas":(<当前节点数-1>)}' 说明 当您完成实例重启、扩容或其他自定义配置后,请根据阿里云ES实例的节点数量为索引设置合理的副本数,这将有效提高ES服务的可靠性...

加速密文索引(encdb_btree)

因此,阿里云推出encdb_btree插件,能够有效提高全密态数据库密文索引相关操作的效率。前提条件 已创建全密态数据库,并完成相关配置。具体请参见 开通全密态数据库、定义敏感数据 和 客户端使用说明。RDS PostgreSQL实例的内核小版本大于...

如何将一棵LSM-Tree塞进NVM

如下图所示,log1中的数据写入3个LSM-tree实例中,而其中不同的LSM-tree实例中memtable刷盘的时间不同,可能会导致某个LSM-tree实例写入较少,进而刷盘周期较长,导致对应的log1长时间不能有效回收,降低PM的内存空间的利用率。为了解决...

数据查询最佳实践

不等于条件通过内部扫描 例如在查询中使用 c2<>100,通过索引扫描时,c2<>100 无法有效过滤掉无效记录。SQL示例如下:select c1,c2 from tab1 where c1=3 and c2<>100;增加 no_index_columns Hint,使不等于条件通过内部扫描执行,SQL示例...

2.0版SQL开发规范

不等于条件通过内部扫描 不等于条件查询,例如:c2<>100,不通过索引扫描时,c2<>100 无法有效过滤掉无效记录。例如:select c1,c2 from tab1 where c1=3 and c2<>100;增加 no-index Hint,使不等于条件通过内部扫描执行,SQL示例如下:/*+...

数据版本和生命周期

使用数据版本以及数据生命周期(TTL)功能,您可以有效的管理数据,减少数据存储空间,降低存储成本。最大版本数 最大版本数(Max Versions)表示数据表中的属性列能够保留数据的最大版本个数。当属性列中数据的版本个数超过设置的最大版本...

什么是向量检索服务

索引水平扩展:采用非对等分片方法实现分布式检索,支持有限精度下索引的快速合并,与Map-Reduce计算模型可有效结合。异构计算:支持大批量高吞吐的离线检索加速,支持GPU构建邻居图索引,成功实现小批量+低延时+高吞吐的资源利用。
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