热点问题

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无法购买高速通道产品时的热点问题

详细信息 错误信息 问题原因 解决方案 该接入点因端口库存或上行带宽不足临时关闭售卖,请选择其他接入点。您所选择的接入点端口类型库存不足。您所选择的接入点上行带宽不足。如果购买页面存在其他可选的接入点或端口规格,并且能够满足您...

通过Proxy Query Cache优化热点Key问题

应用场景 需要解决或预防热点Key的读请求引发的访问倾斜问题,即由于大量的读请求集中在某些Key形成了热点Key,从而导致某些数据分片的CPU使用率和流量使用率持续保持高位并接近100%。说明 由于代理节点中缓存的热点Key的查询结果在有效...

通过Proxy Query Cache优化热点Key问题

应用场景 需要解决或预防热点Key的读请求引发的访问倾斜问题,即由于大量的读请求集中在某些Key形成了热点Key,从而导致某些数据分片的CPU使用率和流量使用率持续保持高位并接近100%。说明 由于代理节点中缓存的热点Key的查询结果在有效...

使用代码热点诊断慢调用链的问题

使用场景 当促销活动出现慢调用时,ARMS代码热点可为您快速定位问题代码。当系统出现大量慢调用时,ARMS代码热点可为您自动保存第一现场。当业务太复杂,偶发性慢调用无法复现时,ARMS代码热点可为您还原代码真实方法层面的执行轨迹。当...

使用内存热点诊断堆内存使用高的问题

更多信息,请参见 使用CPU热点诊断CPU消耗高的问题。Allocated Memory:内存申请量热点剖析数据。Allocations:内存申请次数热点剖析数据,可以查看哪些方法申请内存次数频繁。图中左侧为本次调用中涉及的所有方法堆内存申请量情况列表,...

使用CPU热点诊断CPU消耗高的问题

ARMS CPU热点作为一种监控诊断工具,通过持续剖析技术定时采集正在执行CPU线程的方法栈快照,定位CPU使用率高的根因。当系统CPU使用率较高时,ARMS CPU热点可为您快速定位导致CPU消耗高的相关业务逻辑方法栈。重要 开启该功能会增加约5%...

常见问题概览

兼容性与变配 热点问题 其他常见问题 云数据库MongoDB版和MongoDB有什么关系?云数据库MongoDB版支持哪些数据库版本?云数据库MongoDB版是否支持嵌套?云数据库MongoDB版支持及限制哪些命令?云数据库MongoDB版是否支持添加节点?云数据库...

常见问题

热点问题 Quick BI浏览器兼容性 Quick BI未到期如何注销阿里云账号?功能类常见问题 数据源常见问题 数据集常见问题 仪表板制作常见问题 账号管理常见问题 计费常见问题 数据门户常见问题 权限常见问题 电子表格常见问题 快速入门常见问题 ...

表设计

另一方面辩证的来看,如果业务需求很低,例如对于表格存储的TPS/QPS都在1000以下,整体数据在10GB下,且未来也不会有大的增长,那么热点问题也不是一个需要花太多精力考虑的问题,这样的负载单分区完全可以支撑。实际上,单分区也可以达到...

实人认证服务停止接入公告

尊敬的阿里云用户,您好!为了给您提供更完善的产品能力,实人认证服务已停止接入,推荐您使用实人认证的升级版 金融级实人认证服务。重要 已经接入实人认证的用户不受影响...如果您需要了解实人认证下不同版本之间的区别,请参见 热点问题

互联网账单解决方案

热点问题:高效的热点响应能力、有效避免存储水位不均衡 4.高可用:支持强一致、最终一致等不同模式的高可用方案 5.多维度查询能力:原生全局二级索引、Lindorm Search满足多维度查询需求 方案详情&专家服务 解决方案详情参见:基于Lindorm...

AI妙策

具体功能 话题分析 AI 妙策 中的话题分析可以作为创作的灵感来源,通过网页视角选题、热门视角选题、时效视角选题、新颖视角选题,可以抓住当前受关注的热点问题。在创作过程中,可以根据AI 妙策 分析话题的视角分布,挖掘有潜力的文章角度...

性能调优

另一个方面Tablestore产生的分片列表大多是顺序的,而相邻的一批分片会落到相同的机器上,DLA访问Tablestore时可能造成局部热点问题。在DLA中可以通过一系列的优化手段,自动打散分片、合并相邻分片、随机分发分片等优化逻辑,规避热点问题...

SQL性能问题

开启PartialFinal(解决COUNT DISTINCT热点问题)为了解决COUNT DISTINCT的热点问题,通常需要手动改写为两层聚合(增加按Distinct Key取模的打散层)。目前,实时计算提供了COUNT DISTINCT自动打散,即PartialFinal优化,您无需自行改写为...

高性能Flink SQL优化技巧

开启PartialFinal(解决COUNT DISTINCT热点问题)为了解决COUNT DISTINCT的热点问题,通常需要手动改写为两层聚合(增加按Distinct Key取模的打散层)。目前,实时计算提供了COUNT DISTINCT自动打散,即PartialFinal优化,您无需自行改写为...

如何设计宽表主键

如果主键设置不当,则可能导致主键无法被有效利用,进而产生热点问题,影响查询性能。因此,在数据分区和数据查询中,主键的设计至关重要。本文介绍设计主键前需要考虑的一些问题以及设计示例。问题考虑 主键是唯一的吗?相同的主键在...

引擎类型

但仅仅增加节点数量无法解决低规格节点的单机热点问题,选择更高的规格则可以避免热点问题的出现,即节点的规格决定了 单机抗热点的能力。同时,节点的规格也会影响业务的稳定性,当面对热点流量或即时请求量过大的情况时,节点规格低可能...

分区索引

对Lindorm宽表的某一列进行HASH分区(即一级HASH分区)时,如果自定义的分区键(也就是Lindorm宽表的某一列)存在热点问题,如一个storeId列下最多可能匹配到10%以上的数据,那么可能导致大量数据写入同一个分区中,影响查询和写入性能。...

CREATE TABLE

使用一级HASH分区时,如果自定义的HASH键存在热点问题,则可能导致大量数据写入同一个分区中,影响查询和写入性能,建议考虑多级分区,对数据进一步打散。创建搜索表,按照storeId列进行HASH分区(也就是一级HASH分区),分区数量为16。...

表格存储建表注意事项

通过这种轻量级的操作可以有效地解决部分访问热点问题。但是需要特别注意的是,由于分区键的值是由哈希值和实际值拼接的,应用程序将无法使用分区键进行范围读取的操作(getRange)。为什么一个账户下会有表个数的限制?每个表格存储用户...

常见问题概览

DDoS高防热点问题 配置类 不同的阿里云账号如何共享使用DDoS高防 DDoS高防WebSocket配置 DDoS高防健康检查的主动探测IP 业务异常 业务接入高防后存在卡顿、延迟、访问不通等问题 配置DDoS高防后访问网站提示502错误 启用DDoS高防后网站的...

新手指引

入门常见问题 热点问题 云虚拟主机如何备案?未支付的订单在哪里查看?如何备份和恢复网站数据?如何管理云虚拟主机数据库?如何更换云虚拟主机操作系统?模块问题 计费常见问题 数据库常见问题 流量统计常见问题 网站管理常见问题 管理...

实时分析链路数据

如果大量请求突然集中在一台或少量机器,很可能是流量不均导致的热点问题,然后再结合问题发生点的变更事件,快速定位造成故障的错误变更,及时回滚。在 调用链分析 页面设置按IP聚合,如下图所示,可以发现大部分流量集中在opentelemetry-...

常见问题

一般来说定位CPU热点问题时,只看Java方法栈就够了,您可以忽略此告警。解决方案 如果想消除这个错误信息,可以执行以下步骤:在宿主机上执行以下命令。echo 1028>/proc/sys/kernel/perf_event_mlock_kb 默认阈值是516,可以逐渐增加,直到...

功能内容配置介绍

适用场景:适用于热点问题推荐、话题引导等运营需求。分类卡片 功能说明:发送时机:开启本功能后,用户进入聊天窗时,先发送欢迎语,再发送本卡片。卡片样式:详见上方截图示例。您可以在页面右侧实时预览配置。用户可见到按主题分类显示...

常见问题

热点问题 售前常见问题 产品计费常见问题 售后费用咨询常见问题 技术支持常见问题 通用SDK使用常见问题 Android SDK使用常见问题 iOS SDK使用常见问题 服务端SDK使用常见问题 OSS空间类常见问题 如何配置代理网络 热点问题 实人认证、金融...

热点分区分裂

此外,如果第一个与第二个分区键的值组合同样导致热点问题,系统可以进一步根据第三个分区键进行散列,以此类推,确保数据的均匀分布,优化整体性能。这种多级散列策略可以动态调整分区,消除热点带来的影响。语法如下:ALTER { TABLE tbl_...

MongoDB 4.4功能概览

例如在上面描述的订单业务场景中,通过 refineCollectionShardKey 命令把Shard key更改为 {customer_id:1,order_id:1},即可避免单一分片上的访问热点问题。并且,refineCollectionShardKey 命令的性能开销非常低,仅更改Config Server节点...

版本发布说明

优化存储过程的创建和删除流程,避免出现元数据残留问题。降低REPLACE/UPSERT语句在包含GSI或UGSI的表上执行时的CPU消耗。缺陷修复 修复包含clustered index的表在创建local索引时,部分旧的执行计划没有清理的问题。修复在DRDS模式数据库...

Redis集群中某个节点缓存无法写入

问题描述 在使用阿里云云数据库Redis过程中,集群中某个节点缓存无法写入,且该节点内存使用率过高。...相关文档 排查Redis实例内存使用率高的问题 实时大Key和热Key统计 通过Proxy Query Cache优化热点Key问题 适用于 云数据库Redis

系统概述

同时,集群管理系统提供了集群监控和健康检查功能,支持通过系统查看集群、分组、节点、命名空间和表等多个层面的监控信息,有利于快速定位热点问题源。集群管理系统的页面主要分为两个区域,左侧导航栏显示功能选项,右侧显示查询结果,...

使用前须知

现在,SREWorks团队基于日志服务集成了一个轻量化的数智服务,使您可以快速体验SREWorks的数智能力、领略数智化运维的魅力,为您解决常见的运维痛点问题(例如热点机器问题)。功能简介 机器画像场景服务可以帮助您更好地解决热点机器的...

排查流量使用率高的问题

更多信息,请参见 实时Top Key统计、通过Proxy Query Cache优化热点Key问题。可选:对于集群架构的实例,可使用直连模式来应对业务上的网络超大流量。具体操作,请参见 开通直连访问。说明 开启直连后,实例的整体带宽限制变为单个分片的...

排查Redis实例流量使用率高的问题

更多信息,请参见 实时Top Key统计、通过Proxy Query Cache优化热点Key问题。可选:对于集群架构的实例,可使用直连模式来应对业务上的网络超大流量。具体操作,请参见 开通直连访问。说明 开启直连后,实例的整体带宽限制变为单个分片的...

排查CPU使用率高的问题

更多信息,请参见 通过Proxy Query Cache优化热点Key问题。说明 仅 集群架构 的 内存型 实例支持该功能。在分析相应节点的慢日志和审计日志的基础上,再分析各节点的热点Key,从而消除或缓解热点Key。具体操作,请参见 实时Top Key统计。...

聚合支付:Ping+

后续将通过 PolarDB-X 映射规则、热点迁移能力将部分大商户迁移至单独的RDS存储中,解决热点数据问题。客户价值 Ping+自成立以来一直专注帮助企业快速高效搭建支付系统,2016年底因业务的发展部分核心业务数据并发写及存储面临瓶颈,需要...

内存型

更多信息,请参见 通过Proxy Query Cache优化热点Key问题。全球多活 Redis全球多活是基于云数据库Redis自研的多活数据库系统,可轻松实现异地多个站点同时对外提供服务的业务场景,助力企业快速复制阿里巴巴异地多活架构。借助DTS实现双向...

功能特性

通过Proxy Query Cache优化热点Key问题 全球多活 三个实例部署在三个不同地域,形成多活架构,三地域的每个实例均支持读写。全球多活 将数据恢复到指定时间点 支持以日志形式对写入进行增量备份,可通过增量备份将数据恢复至指定时间点。...

功能特性

通过Proxy Query Cache优化热点Key问题 日志管理 审计日志 支持开通、查询、下载审计日志。审计日志 查询慢日志 支持查询数据节点、代理节点慢日志。查询慢日志 查询运行日志 支持查询实例的运行日志。查询运行日志 任务管理 修改运维任务...

Tair Proxy特性说明

更多信息,请参见 通过Proxy Query Cache优化热点Key问题。说明 该功能仅 Tair 内存型集群架构实例支持。支持多数据库(DB)集群模式下,原生Redis和Cluster client均不支持多数据库(DB)功能,只使用默认的 0 号数据库,也不支持 SELECT ...
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