性能测试 pts 云计算基础 互联网中间件 消息服务 mns 云计算基础 互联网中间件 全局事务服务 txc 云计算基础 互联网中间件 应用配置管理 acms 云计算基础 互联网中间件 消息队列Kafka alikafka 云计算基础 互联网中间件 应用高可用服务 ...
本案例将介绍上海甄汇信息科技有限公司在面临多个业务挑战时，通过选择阿里云瑶池数据库RDS MySQL，并升级存储介质为通用云盘，同时启用IO突发功能，成功应对并解决了业务高峰期数据库查询速度慢的性能瓶颈问题，使SaaS服务能够在关键时刻...
消息 Mesh 的挑战 消息中间件最关键的挑战在于如何在洪峰流量下依然保障消息服务的高可靠与高实时。而在消息 Mesh 化的大规模实施过程中，还需要考虑数十万的容器节点对数据面整体稳定性和控制面性能带来的巨大挑战。这些都依赖于完善的 ...
本次测试的挑战主要有：30 TB大数据集：本次选用30 TB数据集，最大表1800亿行，对数据的导入、存储、计算性能都是巨大的挑战。复杂关联分析：多表Join、相关查询、数据多维过滤和高精度数值计算等，不仅对优化器是挑战（如何解相关、选择最...
性能是系统的一个重要指标，如果性能无法达到用户预期，会造成大量的用户流失。而很多时候性能问题和系统最初的架构设计相关（当然系统架构是可以持续演进和迭代的），任何架构设计都必须考虑可能带来的性能问题。因为性能问题几乎无处不在...
部署应用时，EDAS会默认添加启动命令参数，用于优化应用性能，保证应用可以使用中间件和应用管理相关功能。配置项 配置值 解析 类别 alicloud.deployment.mode EDAS_MANAGED 添加该配置后，会自动将中间件组件的服务端地址替换为EDAS提供的...
业务痛点 深圳赛盒科技有限公司（赛盒科技）是一家以高科技创意为核心的技术服务公司，随着用户量的增长，赛盒科技面临以下业务挑战：高并发实时需求 用户在第三方电商平台通过关键词搜索时产生高并发实时查询需求。海量历史数据的存储需求...
当数据越来越多，使用需求越来越广时，保障这些组件的稳定性、满足多种业务性能需求、进行有效的成本控制，又要对大量业务线进行高效支撑，都是非常繁重而又有挑战的工作。监控分析平台的挑战 能够维护好多套系统又能有效支持众多业务线，...
本章节会全面描述基于云基础设施的高性能系统设计、实施和优化等环节，包括如下主要内容：高性能架构设计：包括高性能架构常见设计准则、业务适应规格和类型、可伸缩和可扩展、性能层面部分架构设计最佳实践和挑战和注意事项等内容。性能...
介绍在高性能架构设计过程中会遇到的一些挑战以及注意事项。业务优先 架构的性能规划始终是为业务服务的，需要依赖真实的业务需求展开，严谨的业务评估和预测是十分必要的，不能一味追求高性能。性能的权衡 设计业务系统时，平衡性能优化与...
网站/APP加速 业务挑战：对于电商零售而言，网站性能对消费者的购买欲影响非常大，细微的性能下降都可能引发客流损失风险。现阶段，短视频、直播带货成为电商零售的趋势，对网站、APP的性能、加载速度、稳定性有了更高的需求。方案优势：...
本文主要为您介绍基于表格存储的海量气象格点数据解决方案的背景及挑战。背景 气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的...
大量设备接入和设备管理对网络带宽、通信协议以及平台服务架构都带来了很大挑战。如何做好以MQTT为代表的物联网协议性能测试显得尤为重要。本文则介绍如何使用阿里云性能测试PTS对MQTT协议进行性能压测。进行MQTT性能测试可以帮助您实现...
EMQ使用NLB实现亿级设备的并发管理，构建高性能、高可靠、低成本的企业级MQTT物联网接入平台。客户简介 EMQ是一家全球领先的物联网（IoT）消息中间件提供商和技术解决方案提供商。公司总部位于中国上海，专注于为企业和开发者提供高性能、...
在线高性能查询 面对任意维度数据即时探索和数据实时入库更新等挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：高吞吐数据写入及更新（如INSERT、UPDATE、DELETE）。行存储及多种索引（如B-tree、Bitmap），点查询毫秒级...
相比于传统IDC环境，云计算的基础设施和服务在不断快速迭代和演进，对云用户而言，在上云、用云、管云过程中持续维持良好的云上架构变得极具挑战。对云上应用来说，稳定、安全、性能、成本是架构设计中最通用领域的抽象，也是组织层面最...
业务挑战 圈子打卡日记数据量大，有10亿级数据的高性能存储诉求。百万级活跃用户，有高并发读写诉求，同时需要在10亿级数据存储情况下保证平稳的读写性能。圈子打卡日记业务在根据圈子做水平拆分表之后，还存在通过用户维度查询打卡日记的...
本文通过编写性能测试分析及调优的相关流程和方法，帮助研发人员、性能测试人员或者运维人员快速地进行性能测试、瓶颈定位及调优。系统的性能是由很多因素决定的，本文很难面面俱到，但是可以作为分析系统性能的一个指导。适用对象和范围 ...
数据库自治服务DAS的Auto Scaling是以数据库实例的实时性能数据作为输入，由DAS完成流量异常发现、合理数据库规格建议和合理磁盘容量建议，使数据库服务具备自动扩展存储和计算资源的能力。背景信息 为业务应用选择一个合适的数据库计算...
本文为您介绍企业级状态后端存储GeminiStateBackend的核心设计，以及其与RocksDBStateBackend的性能对比情况。整体介绍 有状态计算是流处理中非常复杂和有挑战的场景。流处理的数据访问具有以下特点：存在大量的随机访问且很少有范围查询。...
对于传统企业的服务化转型来说，使用分布式框架不是银弹，在解决了传统的单块架构系统随着业务需求的快速变化而面临的挑战后，分布式架构也为研发和运维增加了更大的复杂度和管理成本，基于分布式框架来进行架构改造的应用和业务通常会面临...
蚂蚁分布式中间件的产品发展路径，一直秉承引领和拥抱业界先进标准和实践，同时亦能满足传统金融架构的平滑迁移、融合适配，以稳妥应对业务升级变更，并积极应对金融交易系统所面临的服务和数据扩展性、事务一致性、秒级容灾、弹性供给与...
中间件 中间件类型，版本，集群规模及容量【可选】，如消息队列、缓存等；存储 使用存储设备的接口协议，及数据量；应用性能基线 应用的性能指标要求，用于测试验证阶段性能测试目标参考；调研工具 如果企业系统非常庞大，应用之间耦合多，...
应用拓扑发现 能持续地自动发现您整个...应用下钻 基于多种维度对应用进行深度剖面分析，如应用的基础性能分析、中间件层分析、异常问题分析等，帮助建立由底层到上层间的数据关联信息，从而深度分析分布式场景下的影响应用性能的问题根因。
云原生内存数据库 Tair 提供了丰富的数据模型和企业级能力，帮助识货电商构建在线业务系统，平稳地支撑识货各种大促活动，轻松应对百万级QPS的业务挑战。客户感言“云原生内存数据库 Tair 助力识货APP实现高并发、低时延的系统架构，轻松...
瓶颈分析 分析 瓶颈定位的目的是对系统中存在的瓶颈点进行分析，为调优做准备，系统的性能瓶颈点主要分布在操作系统资源、中间件参数配置、数据库问题以及应用算法上，对于有针对性的进行调优，有利于系统性能的提升。风险 当系统的瓶颈点...
建设一体化性能监控平台 随着互联网技术的不断发展，企业的业务规模和复杂度也在不断增加。为了保证业务的稳定性和可靠性，企业需要对其系统进行全面的性能监控。而一体化性能监控就是一种集成了多种监控工具和技术的综合性监控方案，可以...
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍心动...
业务挑战 随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升，Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G，然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增，给后台数据库（比如开源的HBase/ElasticSearch）的存储和索引能力...
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍深圳市...
2022年01月 RocketMQ压测和Redis压测功能发布，支持对消息中间件、缓存快速发起压测。JDBC压测功能升级，支持对云产品PolarDB快速发起压测。PTS支持单个API调试，帮助您验证API配置正确性。JMeter压测支持RPS模式，准确衡量服务端吞吐量。...
Pilot 落地实践 在开始落地实践部分之前，先引入 Istio 的架构图：出于性能等方面的综合考虑，在落地过程中，蚂蚁团队将控制面的组件精简为 Pilot 和 Citadel 两个组件，不使用因性能问题争议不断的 Mixer，不引入 Galley 来避免多一跳的...
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍上海...
一般情况下，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作时，业务系统性能会降低。为了提升业务系统性能，优化用户体验，可以通过读写分离来减轻主数据库的负载。本教程主要介绍如何使用中间件MySQL-proxy实现读写分离。前提条件 使用本...
PTS本身已经具备强大的客户端指标，以及应用服务器、数据库、中间件和网络入口等方面的指标。更重要的是，监控的过程是发现系统瓶颈的过程，监控数据是性能基线管理、容量规划甚至是高可用架构的重要基础。云资源监控 PTS压测报告分析 PTS...
本文介绍性能测试的各种测试指标。编写目的和适用对象 本指标适用于使用性能测试进行性能测试项目技术质量评价依据，规范技术测试结果评价，统一性能测试技术测试质量度量。应用系统技术质量度量指标范围广泛，本文难以涵盖全部。预期读者...
背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价比低，需要低成本存储来满足业务更多数据迭代的需求。需要搭配其他...
基于 SpringBoot 并兼容开源生态 可与 Spring Boot、Spring 工程无缝集成，降低用户的迁移成本。...多维度应用度量 提供多种度量维度实时监测应用程序的性能，能帮助更好的了解当前应用程序或者服务在线上的各种性能状态。
SOFA（Scalable Open Financial Architecture，以下简称 SOFA 中间件）作为蚂蚁科技自主研发的金融级分布式中间件，被广泛应用在包括支付、借贷、信用、基金、保险等全金融场景。SOFA 中间件包含如下产品：SOFABoot 基于 Spring Boot 自研...
SOFAStack 提供了一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，是在严苛的金融场景里锤炼出来的最佳实践。要使用 SOFA 中间件，例如微服务或消息队列，推荐使用 SOFABoot 框架进行开发。SOFABoot SOFABoot 是蚂蚁科技基于 Spring Boot 自研...