大数据必须掌握的技术

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数据分析整体趋势

本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代,主要代表为Oracle,SQL Server,DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库,而以MySQL,PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...

常见问题

如何理解开源与云原生的大数据技术与产品?MaxCompute作为大数据平台,对业务数据是否有好的监控手段?MaxCompute的项目发挥什么作用?如何获取MaxCompute中的Accesskey_ID和AccessKey_Secret?现有账号的AccessKey被禁用,创建一个新的...

产品简介

服务内容 服务类 服务类型 服务内容 大数据专家咨询服务 大数据技术架构方案咨询 为客户提供构建和优化大数据体系的技术架构方案咨询服务,覆盖离线/实时数仓体系建设管理、数仓建模管理,数据开发管理,数据安全管理、数据质量管理、...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标...

应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行规模数据计算,详情请...

自媒体:易撰

所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

Napatech案例

在网络和安全性应用领域率先使用基于FPGA的技术,通过FPGA可重构计算平台,向电信、金融行业客户及互联网公司提供网络管理和安全应用数据交付解决方案。业务挑战 随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升,Napatech公司的用户...

概述

解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据数据)和目标OSS数据仓库,系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,...

聚合支付方案

阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手,通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案,解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...

受众与核心能力

产品受众 从事数据开发、算法开发等岗位的技术人员 从事销售运营、商业智能分析等岗位的业务人员 从事数据安全与合规工作的管理人员 从事数据应用开发的开发人员 把控公司核心数据资产的管理人员 核心能力 基于DataWorks,您可以获得如下...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

DataWorks V3.0

MaxCompute:大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)是一种快速、完全托管的EB级大数据计算引擎,是规模离线数据仓库的核心引擎。MaxCompute是DataWorks最早支持,且最成熟完备的计算引擎,目前已基本覆盖MaxCompute的所有功能。详情请参见 ...

查询报错问题

若SQL自身无法进行优化,但依旧触发该错误,可联系分析型数据库MySQL版技术支持对单个分析型数据库MySQL版的系统默认值进行调整,此操作可能会造成数据库性能下降。查询提示错误 META_COLUMN_NOT_EXIST 在分析型数据库MySQL版表新增字段后...

大数据AI公共数据集分析

本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...

数据仓库研发规范概述

大数据时代,规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范,可以切实提高研发效率,保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程,会...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

索引优化

大数据集场景下优先考虑稀疏索引:如果您的数据量非常地大,并且您的查询限定条件为<、、=、>=、>,需要从大数据量的表中取出少于50%的数据,那么使用稀疏索引(BRIN Index或者AOCS表的metascan)可以极地减少无效数据的加载。...

创建GreenPlum数据

通过创建GreenPlum数据源能够实现Dataphin读取GreenPlum的业务数据或向GreenPlum写入数据。本文为您介绍如何创建GreenPlum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎,作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理规模分析...

创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

核心能力

数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

JindoFS介绍和使用

JindoFS是基于阿里云对象存储OSS,为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统(Hadoop Compatible File System,HCFS)。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式(SDK)和缓存模式(Cache),以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...

创建GreenPlum数据

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创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

应用场景

数据审计 智能解析数据库及大数据的通信流量,细粒度审计数据访问行为,通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警,为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规 可精准区分和保护个人数据,...

冷热分层

Delta Lake是新型数据湖方案,推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性,同时提供了数据的ACID和CRUD操作。通过结合Delta Lake和上下游组件,您可以搭建出一个便捷、易用、安全的数据湖架构。在数据湖架构设计中,通常会...

数据集成概述

数据集成是基于Dataphin构建的简单高效的数据同步平台,致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...

新建TDengine数据

说明 通常情况下,生产数据源和开发数据源需配置非同一个数据源,以使开发数据源与生产数据源的环境隔离,降低开发数据源对生产数据源的影响。但Dataphin也支持配置成同一个数据源,即相同参数值。配置 集群配置 区域的参数。参数 描述 ...

应用场景

大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据规模离线分析。优势如下:低成本:高压缩比,数据冷热分离,...

新建TDengine数据

说明 通常情况下,生产数据源和开发数据源需配置非同一个数据源,以使开发数据源与生产数据源的环境隔离,降低开发数据源对生产数据源的影响。但Dataphin也支持配置成同一个数据源,即相同参数值。配置 集群配置 区域的参数。参数 描述 ...

ETL工作流快速体验

零售电商GMV分析 DataWorks MaxCompute 数据集成 数据开发 基础版 基于DataWorks提供的 智能数据建模 产品,使用该产品内置零售电子商务数仓模型,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术栈及流程实现。案例相关文档:零售电商数据建模。...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息,请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...

创建Impala数据

通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...

限制说明

项目 限制说明 数据类型 云数据库 Memcache 版仅支持 Key-Value 格式的数据,不支持 array、map、list 等复杂类型的数据数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中,服务并不保证缓存数据不会丢失,有强一致性要求的数据不适合...

主备方案介绍

数据库HBase存储海量大数据,在业务场景中往往承载着重要数据,为保障数据的高可用性和安全性,云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活:大数据量随机读响应...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
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