1.组件介绍 说明 必要前置组件：打开新网页 或 获取已打开的网页 利用本组件可以将一个已打开网页所在的浏览器切换到Windows桌面的最前面，同时在浏览器内将该网页最小化。2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息...
1.组件介绍 说明 必要前置组件：获取窗口 利用本组件可以最小化Windows上指定运行程序的窗口。2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 3.输出项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 4.组件...
本文为您介绍以 Oracle 数据库作为源端时，数据迁移各阶段需要的最小化权限。创建数据源 GRANT ALTER SESSION to oms_user;GRANT CREATE SESSION to oms_user;GRANT CONNECT to oms_user;GRANT SELECT on DUAL to oms_user;GRANT SELECT on...
行业背景 物流运输是供应链管理的关键，往往涉及到运输、仓储、装卸、配送等。如何合理的安排运输方案以提高货物运输的效率和可靠性，降低物流成本。这个优化问题也可以运用数学规划的方法来建模和求解。例如：某企业需要将工厂生产的产品...
最小化原则 安全最小化原则是最基本的原则之一，对外提供的服务越少，安全风险越小。当企业基于云的SaaS、PaaS、IaaS构建业务系统时，需时刻遵循安全最小化原则，包括：网络最小化原则：尽可能少的开放公网访问入口，尽可能小范围的控制...
最小化CPU限流。CPU使用率提升。ACK节点运行在弹性裸金属服务器／大规格ECS实例（32核以上）大数据负载,例如SparkJob 机器学习负载,例如TFJob,MPI CPU拓扑感知调度，使用CPU资源突发策略来提升性能 网卡中断的NUMA绑定 最大化利用碎片化CPU...
为企业数据的访问执行严格的访问控制，是比较有效的事前、事中的安全控制措施，安全访问控制建议遵循如下原则：最小化访问权限原则：尽可能细化到表、库级别的访问授权；暴露面最小原则：尽可能对存储数据或敏感信息的数据库、OSSbucket ...
如需增加训练资源，请联系技术支持 实时热搜 每个实时底纹模型占用1G存储资源-3.87 按照最小化训练数据，需消耗2计算时 个性化底纹 每个个性化底纹模型占用1G存储资源-3.87 按照最小化训练数据，需消耗2计算时 注：计算时=模型训练消耗的...
因此，云上的权限管理的核心原则就是权限最小化，只给身份授予必要的权限，确保权限最小够用。基于该原则，针对不同身份类型的授权，在阿里云上有以下最佳实践可以参考。人员身份的权限管理 基于人员职能进行授权 对于组织来说，不同职责的...
spec:securityContext:fsGroup:65534 遵循权限最小化原则分配应用对云上阿里云资源的访问权限 避免为应用所在节点分配不必要的RAM权限，遵循权限最小化原则细粒度定制应用所需的RAM策略，避免在权限策略中出现["*"]等可能扩大访问权限的...
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。平均绝对误差：它使用叶节点的中值来最小化 L1 损失。否 均方误差 均方误差 平均绝对误差 其他参数 参数名 参数...
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。费尔德曼均方误差：它使用费尔德曼均方误差，这种指标使用费尔德曼针对潜在分枝中的问题改进后的均方误差。平均...
在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确...
前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数，从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成：回归树（Regression Tree（RT））：回归树是决策树类别之一，用来预测实际值。GBRT算法是一种迭代的回归树算法，由多...
XGBoost通过最小化平方损失函数，学习每个决策树的叶子节点权重，并将所有决策树的输出值加权求和得到最终的预测结果。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。特征字段 用于预测...
XGBoost的多分类算法采用Softmax函数作为损失函数，通过最小化交叉熵损失，学习每个类别的权重，并将样本预测概率归一化为概率分布。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。特征...
与上一周期该变量输出值的差值的最小值约束，小于最小增量，则不输出 0 0~10000 MV变量及参数-理想驻留值参数 参数名 描述 默认值 范围 理想驻留值开关 是否开启理想驻留值功能 关 关 最小化 最大化 理想驻留值 理想驻留值 理想驻留值设定...
建议将other的权限设置到最低，所以在执行相应的代码前先执行 umask 777，这样创建文件和目录时传入的mode会变成000，使默认的权限最小化，详情请参见 umask与默认mode。启动POSIX ACL后other会变为everyone，mode的other也会变为everyone...
生成的最大值最小值归一化模型在归一化预处理组件中使用。可视化配置参数【输入桩配置】输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 数据 数值类型 无 是【右侧参数表单】页签 参数 描述 字段设置 选择的列名 需要处理的列名...
1 无 归一化下限 归一化变量的最小值。当归一化方法为min-max时，才需要配置。1 无 归一化均值 归一化变量的平均值。当归一化方法为Z-score时，才需要配置。0 无 归一化标准差 归一化变量的标准差。当归一化方法为Z-score时，才需要配置。1...
配置项 说明 受控模式 打开开关，资产初始化状态下不请求数据，仅通过回调ID或蓝图编辑器配置的方法发起请求数据；关闭开关，可以使用自动更新请求数据。开关默认为关闭状态。自动更新请求 选中后可以设置动态轮询，还可以手动输入轮询的...
配置项说明 配置项 说明 受控模式 打开开关，资产 初始化状态下不请求数据，仅通过回调ID或蓝图编辑器配置的方法发起请求数据；关闭开关，可以使用自动更新请求数据。开关默认为关闭状态。自动更新请求 选中后可以设置动态轮询，还可以手动...
最小值：坐标轴刻度最小值，默认值为 自动，表示取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。不设置时会自动计算最小值保证坐标轴刻度的均匀分布。最大值：坐标轴刻度最大值，默认值为 自动，表示取数据在该轴上的最大值作为最大刻度。不设置时会...
参数 说明 最小值 X1轴的最小值，支持自定义输入，也支持系统选择 数据最小值，取数据中的最小值。最大值 X1轴的最大值，支持自定义输入，也支持系统选择 数据最大值，取数据中的最大值。轴线：条形图的X1轴轴线样式，包括线的类型、线的...
最小值：坐标轴刻度最小值，默认值为自 自动，表示取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。不设置时会自动计算最小值保证坐标轴刻度的均匀分布。最大值：坐标轴刻度最大值，默认值为 自动，表示取数据在该轴上的最大值作为最大刻度。不设置时...
配置项说明 配置项 说明 受控模式 打开开关，资产 初始化状态下不请求数据，仅通过回调ID或蓝图编辑器配置的方法发起请求数据；关闭开关，可以使用自动更新请求数据。开关默认为关闭状态。自动更新请求 选中后可以设置动态轮询，还可以手动...
配置项说明 配置项 说明 受控模式 打开开关，资产 初始化状态下不请求数据，仅通过回调ID或蓝图编辑器配置的方法发起请求数据；关闭开关，可以使用自动更新请求数据。开关默认为关闭状态。自动更新请求 选中后可以设置动态轮询，还可以手动...
参数 说明 最小值 Z轴的最小值，支持自定义输入，也支持系统选择 数据最小值，取数据中的最小值。最大值 Z轴的最大值，支持自定义输入，也支持系统选择 数据最大值，取数据中的最大值。轴线：柱图的Z轴轴线样式，包括线的类型、线的粗细和...
{/坐标范围：[[最小纬度,最小经度],[最大纬度,最大经度]]"bounds":[[0,72],[53,138]]} 飞行到指定位置 设置飞行到指定位置点的经纬度和缩放级别和飞线的时间间隔，参考数据示例。{/缩放级别，需要在设置的缩放级别范围内。zoom":4.5,/经度...
配置项说明 配置项 说明 受控模式 打开开关，资产 初始化状态下不请求数据，仅通过回调ID或蓝图编辑器配置的方法发起请求数据；关闭开关，可以使用自动更新请求数据。开关默认为关闭状态。自动更新请求 选中后可以设置动态轮询，还可以手动...
最小值：坐标轴刻度最小值，默认值为 数据最小值，表示取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。不设置时会自动计算最小值保证坐标轴刻度的均匀分布。最大值：坐标轴刻度最大值，默认值为 数据最大值，表示取数据在该轴上的最大值作为最大刻度...
配置项说明 配置项 说明 受控模式 打开开关，资产 初始化状态下不请求数据，仅通过回调ID或蓝图编辑器配置的方法发起请求数据；关闭开关，可以使用自动更新请求数据。开关默认为关闭状态。自动更新请求 选中后可以设置动态轮询，还可以手动...
配置项说明 配置项 说明 受控模式 打开开关，资产 初始化状态下不请求数据，仅通过回调ID或蓝图编辑器配置的方法发起请求数据；关闭开关，可以使用自动更新请求数据。开关默认为关闭状态。自动更新请求 选中后可以设置动态轮询，还可以手动...
配置项说明 配置项 说明 受控模式 打开开关，资产 初始化状态下不请求数据，仅通过回调ID或蓝图编辑器配置的方法发起请求数据；关闭开关，可以使用自动更新请求数据。开关默认为关闭状态。自动更新请求 选中后可以设置动态轮询，还可以手动...
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
AnalyticDB PostgreSQL版 搭载自研向量执行引擎，针对火山模型的缺点和现代硬件的特点，结合向量化计算、即时编译（Just In TIme，JIT）等技术，专注于...最小内存操作原则：减少不必要的内存申请/重置/释放操作，最大化地提升内存操作性能。
合理的设置这两个参数才能最大化连接池的好处。如果最小连接数设置得过大，容易造成连接过剩；如果最大链接数设置得过大，有可能超过数据库的处理能力。由于连接池是无法感知数据库的运行情况以及负载的，所以建议通过以下两种办法来使得...
API服务名称 API通道 官方基础服务 长连接通道 应用与插件服务、长连接推送服务 用户及账号 用户服务 移动应用推送 移动应用推送服务 BoneMobile容器 应用与插件服务 用户认证SDK 用户服务 插件中SDK与API Level对应关系 配置化面板插件 ...
浮点数 OUT2 输出每个变量的归一化系数，参数名和输入相同（最小值：min，最大值：max，平均值：mean，标准差：std）。浮点数 其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 归一化方法 归一化处理方法。min-max：若变量列最大值...