指定JSON Root 通过JSON_Root指定JSON数据的根节点。Doris将通过JSON Root抽取根节点的元素进行解析。默认为空。指定 Json root-H"json_root:$.name。则匹配到的元素为：{"id":"321","city":"shanghai"} 该元素会被当作新JSON进行后续导入...
您可通过JSON定义数据源连接所需配置项，并上传读/写插件驱动包创建非RDBMS类型自定义源。集成组件生成说明 完成创建离线自定义源类型后，在集成管道的组件库中会自动生成该类型的集成组件。您可使用该组件进行集成开发工作。集成组件生成...
您可通过JSON定义数据源连接所需配置项，并上传读/写插件驱动包创建非RDBMS类型自定义源。集成组件生成说明 完成创建离线自定义源类型后，在集成管道的组件库中会自动生成该类型的集成组件。您可使用该组件进行集成开发工作。集成组件生成...
当前表格存储未直接支持存储JSON格式的数据。但是您可以通过字符串方式存储JSON数据，然后通过多元索引中的数组和嵌套类型实现JSON数据的灵活查询。更多信息，请参见 数组和嵌套类型。
MaxCompute当前支持JSON数据类型，提高了表中带有JSON类型数据的计算和分析的性能，本文为您介绍JSON类型的使用方法。JSON类型简介 背景信息 半结构化数据介于结构和非结构化数据之间，数据中有一定的Schema，但是Schema灵活，没有强约束，...
JSON/JSONB AnalyticDB PostgreSQL版 支持JSON数据格式。JSON格式数据在业务上也可以用text类型来存储，但是使用JSON/JSONB数据类型会在用户写入数据时对输入做JSON规则校验，避免不合法JSON数据写入。同时 AnalyticDB PostgreSQL版 提供...
默认数据交换是通过 JSON。所有返回的结果都使用标准的 HTTP 响应代码，并使用特定的格式返回错误。下表列出了 TSDB 提供的与数据读写和管理相关的所有 API。关于如何使用每个 API 的具体说明，请点击描述中提供的链接查看相应文档。API ...
在MaxCompute中使用OSS外部表读取JSON数据的操作，请参见 在MaxCompute中使用OSS外部表读取JSON数据。如何通过OSS外部表将多个小文件输出为一个文件？通过Logview日志，查看SQL的执行计划中最后一个是Reducer还是Joiner。如果是Reducer，则...
将JSON数据转换成STRING类型，默认不自动进行美化。命令格式 string json_format(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。返回值说明 返回STRING类型。使用示例 示例1：将NUMBER类型的JSON数据转换为字符串。select json_format(json '...
db.userlog.find().limit(10)通过DataWorks将JSON数据从MongoDB迁移至MaxCompute 登录 DataWorks控制台。在DataWorks上创建目标表。用以接收从MongoDB迁移的数据。右键单击已创建的 业务流程，选择 新建表>MaxCompute>表。在 新建表 页面，...
db.userlog.find().limit(10)通过DataWorks将JSON数据从MongoDB迁移至MaxCompute 登录 DataWorks控制台。在DataWorks上创建目标表。用以接收从MongoDB迁移的数据。右键单击已创建的 业务流程，选择 新建表>MaxCompute>表。在 新建表 页面，...
背景信息 假设消息队列Kafka实例中有一个名称为users的Topic，其中有100条JSON数据，代表通过日志文件采集工具或者应用写入Kafka的日志数据，其数据分布大致如下图所示。此时，如果您希望创建一个数据同步的作业，将该Topic中的日志数据都...
Lindorm宽表引擎支持在建表、插入数据和更新数据时使用JSON数据类型。JSON（JavaScriptObject Notation）是一种可以在多种语言之间进行数据格式交换的数据类型。JSON数据的格式为键值对，结构清晰，语法易读，同时也方便前后端的数据传输。...
返回JSON数据所属的数据类型名称。命令格式 string|number|boolean|null|object|array json_type(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON表达式。返回值说明 返回STRING类型。使用示例 示例1：返回JSON内的数据类型（array类型）。...
格式：strip_outer_array:true json_root 当导入数据格式为JSON时，可以通过 json_root 指定JSON数据的根节点。SelectDB将通过 json_root 抽取根节点的元素进行解析。默认为空。格式：json_root:$.RECORDS path_partition_keys 指定文件...
本文介绍了 PolarDB-X 1.0 支持的数据类型。PolarDB-X 1.0 支持四种主要数据类型：数值类型 字符串类型 日期时间类型 JSON 数据类型 不支持的数据类型：空间数据类型 关于数据类型的详细信息可参考 MySQL 数据类型 文档。
item0|item2|+-+-+|湖畔大学|[{"studentId":1,"scoreRankIn3Year":[1,2,[3,2,6]]},{"studentId":2,"scoreRankIn3Year":[2,3,[4,3,1]]}]|示例3：支持解析包含中文的JSON数据。命令示例如下。select json_tuple(school.json,"school","地址")...
美化JSON，增加换行及空格。命令格式 string json_pretty(...返回结果：+-+|_c0|+-+|{"a":1,"b":2 }|+-+相关函数 JSON_PRETTY函数属于复杂类型函数，更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。
这些笔记本显示了如何将JSON数据转换为Delta Lake格式，创建Delta表，追加到表，优化结果表，最后使用Delta Lake元数据命令显示表的历史记录，格式和详细信息。Delta Lake Quickstart Python笔记本 Note 链接地址：Databricks Delta ...
JSON数据类型 MaxCompute数据类型 OBJECT STRUCT、MAP、STRING ARRAY ARRAY、STRING NUMBER TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL、STRING BOOLEAN BOOLEAN、STRING STRING STRING、CHAR、VARCHAR、BINARY、DATE、...
生成JSON ARRAY。将一个可能为空的JSON类型对象...返回结果：+-+|_c0|+-+|["a",45,true,13,{"a":456}]|+-+相关函数 JSON_ARRAY函数属于复杂类型函数，更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。
json_root-H"json_root:$.RECORDS"当导入数据格式为JSON时，可以通过 json_root 指定JSON数据的根节点。SelectDB将通过 json_root 抽取根节点的元素进行解析。默认为空。send_batch_parallelism 无 指定设置发送批处理数据的并行度，如果...
检查字符串是否为合法的JSON格式。命令格式 boolean json_valid(<json...返回结果：+-+|_c0|+-+|false|+-+相关函数 JSON_VALID函数属于复杂类型函数，更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。
JSON组件提供输入JSON数据的能力，并能自动校验输入的数据格式。下文介绍该组件的详细配置。步骤一：添加组件 创建Web应用。具体操作，请参见 创建Web应用。在Web应用编辑器中，单击最左侧的组件图标。在画布左侧组件列表上方，输入 JSON，...
在处理JSON数据时，为了提高查询性能，数仓往往在ETL任务中预先解析JSON数据且按需计算出对应值，然后作为表的单独一列插入到表中，即将JSON数据一些属性按需处理后构成大宽表。查询时不再需要读取和解析整个JSON列数据，直接读取对应普通...
将STRING类型转成JSON类型，非JSON格式的字符串转换会报错。命令格式 json json_parse()参数说明 ...相关函数 JSON_PARSE函数属于复杂类型函数，更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。
生成JSON OBJECT，要求key和value成对出现。...返回结果：+-+|_c0|+-+|{"a":123,"b":"hello"}|+-+相关函数 JSON_OBJECT函数属于复杂类型函数，更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。
您可以通过如下方式构造JSON数据：直接使用JSON数据。例如 json '{"a":1,"b":{"c":30}}'。通过CAST函数将字符串进行显式转换为JSON数据。例如 CAST('{"a":1,"b":{"c":30}}' AS json)。返回值类型：JSON ARRAY。示例：返回$.b 路径下的所有...
本文为您介绍如何通过DataWorks数据集成，将JSON数据从OSS迁移至MaxCompute，并使用MaxCompute内置字符串函数GET_JSON_OBJECT提取JSON信息。前提条件 开通MaxCompute。在DataWorks上完成创建业务流程，本例使用DataWorks简单模式。详情请...
查看json_path对应的JSON值是否存在。命令格式 boolean json_exists...返回结果：+-+|_c0|+-+|false|+-+相关函数 JSON_EXISTS函数属于复杂类型函数，更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。
预设权限说明 下表列举了EMAS Serverless预设的4种常用数据权限，和通过JSON自定义权限的示例。规则名称 对应规则详情 说明 开放所有权限（需要通过自定义规则模式编写，建议仅在调试时使用）{".read":true,".write":true } 所有用户都对该...
本文为您介绍如何通过DataWorks数据集成，将JSON数据从OSS迁移至MaxCompute，并使用MaxCompute内置字符串函数GET_JSON_OBJECT提取JSON信息。前提条件 开通MaxCompute和DataWorks。新增MaxCompute数据源。详情请参见 创建MaxCompute数据源。...
STORED AS JSON 数据文件的存储格式为JSON（Esri ArcGIS的地理JSON数据文件除外）。通过 STORED AS 指定文件格式的同时，还可以根据具体文件的特点，指定SerDe和特殊列分隔符等，详细地使用方法将在各类型文件格式示例中为您讲解。
TairDoc是类似RedisJSON的文档数据结构，支持JSON数据的增删改查。TairDoc简介 主要特性 完整地支持JSON标准。部分兼容 JSONPath RFC draft-4标准。说明 仅JSON.GET命令支持。完整地支持 JSONPointer 语法。文档作为二进制树存储，可以快速...
请求参数 参数 必选 类型 说明 property_value 是 string JSON 格式数据 property_type 是 int 解析类型，0 表示 JSON，1 表示 XML 返回值 参数 必选 类型 说明 result 是 uint 处理 JSON 数据解析的标识符 property_destroy 删除 JSON 与 ...
表 1.Tunnel Header的JSON数据 参数 数据类型 说明 frame_type Integer 隧道帧类型。可取值为：1：common_response，响应数据。2：session_create，创建Session。3：session_release，关闭Session。4：data_transport，创建Session内的数据...
将给定的复杂类型 expr，以JSON字符串格式输出。命令格式 string to_json()参数说明...更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。更多查找字符串、转换字符串格式的相关函数请参见 字符串函数。
背景信息 数据格式为 ICA标准数据格式，设备按照物联网平台定义的标准数据格式生成消息上报，标准Alink JSON数据格式说明，请参见 设备属性、事件、服务。数据格式为 透传/自定义，设备通信时，需要物联网平台调用您提交的消息解析脚本，将...
背景信息 JSON 格式能基于JSON结构读写JSON数据。当前，JSON结构是从表结构自动推导而得的。支持JSON格式的连接器有：消息队列Kafka、Upsert Kafka、Elasticsearch、对象存储OSS，云数据库MongoDB 和 StarRocks 等。使用示例 利用Kafka以及...
创建离线脚本模式后，可以通过直接编写数据同步的JSON脚本来完成数据同步开发，为数据同步开发提供了更灵活的能力和更精细化的配置管理。本文为您介绍如何创建离线脚本模式。前提条件 已完成数据源配置。您需要在配置集成任务前，配置好您...