扩展性和弹性 传统的存储系统需要耗时又繁琐的规划、购置、分区、监控等操作，使用NAS则无需进行这些复杂的操作。NAS可随着您文件的添加和删除自动进行扩容或缩容，实现存储的按需分配，而不影响您的应用服务。数据持久性和服务可用性 NAS...
不同存储介质的性能表现如下：查询条件 SSD云盘 高效云盘 OpenStore存储 没有查询条件 耗时降低96%耗时降低95%耗时降低94%一个查询条件 耗时降低88%耗时降低77%耗时降低85%多个查询条件 耗时降低8%耗时降低11%耗时降低14%查询并发功能 ...
此外，还可以缓解高并发的情况下，所有Task进行一轮Failover的调度时间和初始化给集群造成的压力，从而降低Failover对作业的影响。目前Task快速重启支持两种一致性语义：APPROXIMATE（不保证数据不丢失和重复）和AT_LEAST_ONCE（保证数据不...
A：查询的返回结果数据量大，导致结果集缓存耗时长，而诊断与优化页面的总耗时=排队耗时+执行计划耗时+执行耗时，不包括结果集缓存耗时。建议您在SQL审计页面查看对应的耗时SQL。相关文档及API 相关文档 调优集群性能 相关API 数仓版A PI ...
这时的实现方法是：先按照Join Key做Hash Shuffle，然后再按照Join Key做排序（Sort），最后对Join双方做一个归并，具体流程如下图所示：实际上对于MaxCompute目前数据量和规模，绝大多数情况下都是使用的Sort Merge Join，但这其实是非常...
并且因为大数据系统保证任务级别的ACID，当作业并发运行且操作的目标表相同时，可能会出现作业冲突。需要注意的是目前UPDATE/DELETE/MERGE INTO处于公测阶段，不收取计算费用，但公测期间也暂时不对您使用此功能用于生产的作业和数据提供...
1.2.1.2，2020-10-20 新特性 支持共享ContainerPool，客户端所有任务可以共享同一个线程池，大量任务高并发调度情况下大大提高客户端性能和稳定性。Shade Scala，解决scala冲突的问题。公有云支持appKey鉴权。MapReduce模型增强，支持配置...
Serverless 应用引擎 SAE（Serverless App Engine）支持使用 微服务引擎 MSE（Microservices Engine）实现应用的限流降级，全面保障您的应用的可用性。本文介绍如何在 SAE 控制台设置限流降级并查看对应的监控数据。前提条件 已成功部署...
无 1.2.1.2，2020-10-20 变更类型 功能描述 相关文档 新增 支持共享ContainerPool，客户端所有任务可以共享同一个线程池，大量任务高并发调度情况下大大提高客户端性能和稳定性。Shade Scala，解决scala冲突的问题。公有云支持appKey鉴权。...
在使用云数据库MongoDB的时候您可能会遇到MongoDB CPU使用率很高或者CPU使用率接近100%的问题，从而导致数据读写处理异常缓慢，影响正常业务。本文主要帮助您从应用的角度排查MongoDB CPU使用率高的问题。分析MongoDB数据库正在执行的请求 ...
用来处理某些特定高并发业务，例如秒杀等。示例架构 在实施混沌工程之前，先了解业务是如何使用Redis的。由于Redis最常用来做分布式缓存，本文以简单的商品查询场景为例，涉及的基本信息如下：业务场景是查询商品信息，首先查询缓存；如果...
}/*实现labelMap方法，用于设置对应子任务的标签信息*@return*/Override public Map,String>labelMap(){ Map,String>labelMap=new HashMap();labelMap.put("户名",name);return labelMap;} } 子任务对象实现对应接口后，子任务列表才可展示...
子任务全局并发数 流式模型下支持 子任务全局并发数 功能，该功能可以进行限流，同时配合 子任务队列容量 控制Produce，默认1000。限流示例场景：例如下游有性能瓶颈，上千台机器每台机器限制单机子任务并发数为1，还是承受不了大量访问。...
}/*实现labelMap方法，用于设置对应子任务的标签信息*@return*/Override public Map,String>labelMap(){ Map,String>labelMap=new HashMap();labelMap.put("户名",name);return labelMap;} } 子任务对象实现对应接口后，子任务列表才可展示...
当包含这些算子的SQL并发较高，或者单算子占用较高的内存，那么计算内存使用率指标就会增高，影响集群的稳定性，并且导致查询报错，常见报错如下：Query exceeded reserved memory limit：某个查询在单个节点上使用内存超过限制。...
spring.schedulerx2.endpoint=xxxxxxx spring.schedulerx2.namespace=xxxxxxx spring.schedulerx2.groupId=xxxxxxxx spring.schedulerx2.appKey=xxxxxxx 创建方法任务@XxlJob方法注解 以XXL-JOB-2.2.1接口为例，...-springboot工程...
当您Hologres的表数据写入或更新的性能无法达到业务预期时，可根据本文提供的写入瓶颈判断方法分析其具体原因（上游数据读取较慢，或达到了Hologres的资源瓶颈等），从而选择合适的调优手段，帮助业务实现更高的数据写入和更新性能。...
理想的情况下，当系统压力上不去的时候，资源成为瓶颈（正常情况下，非其他瓶颈情况下导致），这样的话加资源，系统处理能力还会上升的，但是遗憾的是，很多系统性能测试资源都没达到瓶颈的时候，压力就上不去了。业务模型 分析 系统有很多...
通过外表导入数据会最大限度地利用集群资源，实现高性能数据导入。基本特性 适合大批量数据：导入链路批量操作，适合单任务进行大量数据导入的场景。资源消耗大：利用集群资源进行高性能导入，建议在业务低峰期使用。批量可见：数据导入...
包括并发度、GPU SM利用率、GPU显存利用率、GPU Encoder利用率和GPU Decoder利用率，以及按时弹性伸缩策略，以满足实时推理业务在不同峰波峰谷下对GPU实例算力的供给要求，从而降低整体部署成本。服务质量优先，服务成本次优 预留GPU实例的...
包括并发度、GPU SM利用率、GPU显存利用率、GPU Encoder利用率和GPU Decoder利用率，以及按时弹性伸缩策略，以满足实时推理业务在不同峰波峰谷下对GPU实例算力的供给要求，从而降低整体部署成本。服务质量优先，服务成本次优 预留GPU实例的...
参数：name String-tracer 的名称 option Object-可选 limit Number-每分钟限制记录落盘的数据条数限制，防止大量异常的情况下大量日志写入文件造成磁盘溢出 logger Object-日志句柄，最小需要实现 info、log、warn 和 error 方法，默认...
PolarDB MySQL版 优化了B-tree索引的并发控制机制，有效地提升了高并发读写场景下的性能。本文介绍了B-tree并发控制优化的使用方法和使用该机制的限制和前提条件等内容。背景信息 InnoDB引擎使用索引来组织表结构，每张表的数据均放在一个...
对于购物秒杀、抢票等场景，客户端往往会突发大量请求访问源站，为了防止源站面对突发的高并发流量而造成服务中断，DCDN 的WaitingRoom等待队列提供水管化功能，实现按比例释放请求至源站，同时将超过水管容纳能力范围外的请求进入等待队列...
中国知名在线财富管理平台雪球引入 云原生内存数据库Tair，加速行情业务系统上云进程，顺畅支持每天近千万级QPS峰值读写，并实现相关数据库成本降低50%以上。客户感言“在业务上云过程中，我们希望对系统架构进行优化改造，以达到简化架构...
使用倍速管道，将视频源切分为多个较小的片段后并行转码，可将转码速度提升5~30倍，显著缩短处理耗时。适用于对首发、时效性要求较高的资讯、赛事、重要内容场景。本文为您介绍倍速转码原理及使用方式。背景信息 媒体处理提供离线转码服务...
Task耗时与并发度计算示例 以Task2.1为例，介绍Task任务开始结束时间差、累加耗时、计算时间占比和子任务并发度的计算方法。假设Task2.1所在的Stage[2]包含四个算子：StageOutput、Join、TableScan、RemoteSource。算子树形图如下所示。算...
梳理消息的消费耗时 通过压测获取消息的消费耗时，并对耗时较高的操作的代码逻辑进行分析。查询消费耗时，请参见 获取消息消费耗时。梳理消息的消费耗时需要关注以下信息：消息消费逻辑的计算复杂度是否过高，代码是否存在无限循环和递归等...
PolarDB 对Query Cache进行重新设计和全新实现，进行了如下优化：优化并发控制 取消全局锁同步机制，采用无锁机制，重新设计并发场景下的同步问题，能够充分利用多核的处理能力，保证高并发场景下的性能。优化内存管理 取消内存预分配机制...
Holo Client是Hologres在JDBC的基础上自研的一款开发...解决方法：一般情况下该系统SQL的耗时不需要特别关注。如果慢Query日志中，出现大量该SQL，且延迟较高，说明实例的DDL较频繁，建议减少DDL操作频率，以免出现节点间版本不一致的情况。
客户价值 在获取数据并写入数据库时并发较高，MySQL单机数据库无法满足写入并发要求，PolarDB-X+RDS满足了高并发写的诉求，实现了更高的业务承载量。分钟级计算节点升配和增加节点，解决客户业务高峰的资源瓶颈。高弹性海量存储，解决客户...
物化视图 高并发点查 云数据库 SelectDB 版中高并发点查相关优化设计和使用指南，帮助您优化查询并发和响应延时。高并发点查 索引加速 云数据库 SelectDB 版中内索引的使用以及使用时的注意事项。索引加速 文件分析 云数据库 SelectDB 版...
concurrents-设置接口下每个方法的最大可并行执行请求数，取值如下：1：关闭并发过滤器。0：开启过滤，但不限制并发执行数量。cacheRef-结果缓存实现类 mockRef-Mock 实现类 mock-是否开启 Mock。validation-是否开启参数验证（基于 JSR303...
在高并发场景下，为保证在现有资源条件下服务正常运行，使用服务限流让请求和并发在应用可接受的范围内，达到高可用的目的。服务网格的限流通过 MOSN 实现，支持统一的限流模型，对用户透明，并且在产品层增加了 trafficCondition 的流量...
PTS支持JMeter原生引擎的压测，并在此基础上，为您提供便捷的横向扩展能力，同时结合云监控集成功能持续补强JMeter在高并发和监控定位方面的能力和体验。本文介绍PTS原生JMeter压测的优势和操作步骤。使用限制 最大并发用户数不能超过资源...
全局流量管理 全局流量管理（Global Traffic Manager），简称 GTM，能够实现用户访问应用服务的就近接入、高并发负载均摊，并能够根据健康检查结果进行流量切换，能够灵活快速的构建同城多活和异地容灾服务。您可以参阅 什么是全局流量管理...
支持 支持 支持 Binlog Parallel Flush 在事务提交时，通过并行的写binlog，减小高并发时的性能瓶颈，提高数据库的写性能。支持 不支持 不支持 稳定 Faster DDL 优化DDL操作过程中的Buffer Pool管理机制，降低DDL操作带来的性能影响，提升...
分析型数据库MySQL版（AnalyticDB MySQL版）是一种高并发低延时的PB级实时数据仓库，全面兼容MySQL协议以及SQL 2003语法标准，可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。前提条件 先注册阿里云账号。如果以按量付费方式...
说明 本文的TPC-H的实现基于TPC-H的基准测试，并不能与已发布的TPC-H基准测试结果相比较，本文中的测试并不符合TPC-H基准测试的所有要求。配置信息 本文测试用的Serverless模式实例规格如下：计算节点规格：4C16G 计算节点数量：4个 数据...
实时数仓Hologres是一款兼容PostgreSQL 11协议的实时数仓，与大数据生态无缝连接，支持高并发地实时写入，数据写入即可查，同时也支持离线数据的加速查询、实时数据和离线数据联邦分析，助力快速搭建企业级实时数仓。Hologres数据同步说明 ...