分词类型 目前支持单字分词、分隔符分词、最小数量语义分词、最大数量语义分词和模糊分词5种分词类型。所有分词类型都可以用于模糊查询场景，具体如何选择请参见 详解TableStore模糊查询。单字分词（SingleWord）单字分词适用于汉语、英语...
分词器介绍 AnalyticDB MySQL版 全文索引功能提供多种内置分词器，包括 AliNLP分词器、IK分词器、Standard分词器、Ngram分词器、Edge_ngram分词器、Pattern分词器。您可以根据不同场景，使用默认分词器或其他内置分词器对文本分词。默认...
本文为您介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何启用中文分词以及自定义中文分词词典。启用中文分词 可以使用下面的命令，启用中文分词：CREATE EXTENSION zhparser;CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg(PARSER=zhparser);ALTER TEXT ...
功能介绍 分词是搜索引擎中一个基础但重要的组件，分词的结果直接影响搜索效果。由于业务场景的多样，同一个短语在不同的业务、不同的语境下，其语义可能会不一样，期望分词的结果也不一样。为此，OpenSearch除了提供面向通用领域的基础...
功能介绍 分词是搜索引擎中一个基础但重要的组件，分词的结果直接影响搜索效果。由于业务场景的多样，同一个短语在不同的业务、不同的语境下，其语义可能会不一样，期望分词的结果也不一样。为此，OpenSearch除了提供面向通用领域的基础...
本文为您介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何启用中文分词以及自定义中文分词词典。启用中文分词 可以使用下面的命令，启用中文分词：CREATE EXTENSION zhparser;CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg(PARSER=zhparser);...
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如当要匹配的列为Text类型时，分词类型为单字分词，则查询词为...
参数列表：params—算分输入参数，详情请参考OpsScorerInitParams.indexName—指定的索引名，分词类型为中文基础分词、自定义分词、单字分词、英文分词、模糊分词，必须是常量。fieldName—待匹配的字段名，该字段需要为TEXT或者SHORT_TEXT...
子句说明 analyzer部分可以指定查询串的分词方式。可以指定全局或某些特定index的分词方式，也可以指定某些index不分词。子句语法 analyzer=analyzer_descriptioncon[{',' analyzer_descriptioncon}]多个analyzer_descriptioncon用逗号...
子句说明 analyzer部分可以指定查询串的分词方式。可以指定全局或某些特定index的分词方式，也可以指定某些index不分词。子句语法 analyzer=analyzer_descriptioncon[{',' analyzer_descriptioncon}]多个analyzer_descriptioncon用逗号...
背景信息 PostgreSQL自带的parser插件适用于分词比较简单的语言（如英语），按照标点、空格切分语句即可获得有含义的词语，而中文比较复杂，词语之间没有空格分隔，长度也不固定，分词还和语义有关，因此parser不能用来做中文分词，建议您...
分析器介绍 中文通用分析器（chn_standard），基于中文语义分词，适用于全网通用行业的分析器。中文分析器按照检索单元（最小粒度）进行分词，并且支持扩展分词。例如：文档字段内容为“菊花茶”，分词之后的结果为“菊花 茶 花茶”，其中...
分析器介绍 中文通用分析器（chn_standard），基于中文语义分词，适用于全网通用行业的分析器。中文分析器按照检索单元（最小粒度）进行分词，并且支持扩展分词。例如：文档字段内容为“菊花茶”，分词之后的结果为“菊花 茶 花茶”，其中...
简介 计算字段中与查询词匹配的分词词组个数。例子：假设字段title分词之后为：fieldmatchratio使用手册，查询词分词后为：OpenSearch使用手册。那么字段title中匹配到的分词词组个数为2。函数列表 函数原型 函数简介 FieldTermMatchCount ...
英文-去词根分析器 分析器介绍 英文-去词根分析器（eng_standard）适合于英文语义搜索场景，对于分词后的每个英文单词默认会做去词根、单复数转化。例如：文档字段内容为“英文分词器 english analyzer”，则搜索“英文分词器”、“english...
简介 高级配置中的词典配置主要为用户提供自定义分词的功能，当系统提供的分词器对query的分词结果无法满足用户的业务需求时，可以通过配置对应分词器的自定义词典来干预分词结果，以达到用户的目的 系统默认为用户提供两个词典配置版本，...
英文-去词根分析器 分析器介绍 英文-去词根分析器（eng_standard）适合于英文语义搜索场景，对于分词后的每个英文单词默认会做去词根、单复数转化。例如：文档字段内容为“英文分词器 english analyzer”，则搜索“英文分词器”、“english...
简介 高级配置中的词典配置主要为用户提供自定义分词的功能，当系统提供的分词器对query的分词结果无法满足用户的业务需求时，可以通过配置对应分词器的自定义词典来干预分词结果，以达到用户的目的 系统默认为用户提供两个词典配置版本，...
当要匹配的列为Text类型时，查询关键词会被分词成多个词，分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型，则默认分词类型为单字分词。例如当要匹配的列为Text类型时，分词类型为单字分词，则查询词为...
fieldName—要获取的字段名，该字段需要为TEXT或者SHORT_TEXT，并且分词类型为中文基础分词、自定义分词、单字分词、英文分词、模糊分词，必须是常量。double evaluate(OpsScoreParams params)获取分词词组个数。参数列表：params—算分...
本文介绍了在检索数据时使用分词查询和模糊查询的语法和使用示例。创建检索表 创建检索表的示例如下：/*polar4ai*/CREATE TABLE table_name(id int,name varchar,name_1 wildcard,content text,content_1 text_ik_smart,content_2 text_ik_...
analyzer类型 说明 no_tokenize_indexes 支持查询中指定的index不分词（除分词以外的其他流程如归一化、去停用词会正常执行）specific_index_analyzer 查询中指定index使用另外的分词器，该分词器会覆盖schema的分词器。指定的值必须在...
本文为您介绍如何使用DataWorks的PyODPS类型节点，结合开源结巴中文分词库，对数据表中的中文字段进行分词处理并写入新的数据表，以及如何通过闭包函数使用自定义词典进行分词。前提条件 已创建DataWorks工作空间并绑定了MaxCompute计算...
短语匹配查询采用近似匹配的方式查询表中的数据，但是分词后多个词的位置关系会被考虑，只有分词后的多个词在行数据中以同样的顺序和位置存在时，才表示行数据满足查询条件。数据结构 message MatchPhraseQuery { optional string field_...
例如：原始内容：小金管遮瑕膏 中文通用分析器：小 金 管 遮瑕 膏 行业-电商通用分析：小 金管 遮瑕 膏 分词干预 修改高级配置中的chn_ecommerce_general.dict并发布上线即可进行分词干预。分词干预的词条是一个中粒度的词条，引擎内部会对...
例如：原始内容：小金管遮瑕膏 中文通用分析器：小 金 管 遮瑕 膏 行业-电商通用分析：小 金管 遮瑕 膏 分词干预 修改高级配置中的chn_ecommerce_general.dict并发布上线即可进行分词干预。分词干预的词条是一个中粒度的词条，引擎内部会对...
如您需进行文本分析、信息检索、文本挖掘与特征提取、构建搜索引擎、机器翻译、训练语言模型等场景应用，则可通过DataWorks的PyODPS节点使用开源结巴中文分词工具，将中文文本分割为词语，进行相关文本的分析处理。同时，若默认词库无法...
Split Word算法组件基于AliWS（Alibaba Word Segmenter）词法分析系统，对指定列的内容进行分词，分词后的各个词语之间以空格分隔。如果您配置了词性标注或语义标注相关参数，则系统会将分词、词性标注和语义标注结果一同输出，其中词性...
analyzer类型 说明 no_tokenize_indexes 支持查询中指定的index不分词（除分词以外的其他流程如归一化、去停用词会正常执行）specific_index_analyzer 查询中指定index使用另外的分词器，该分词器会覆盖schema的分词器。指定的值必须在...
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。场景 匹配查询一般应用于全文检索场景，可应用于Text类型。例如某一行...
indexName—待匹配的索引名，分词类型为中文基础分词、自定义分词、单字分词、英文分词、模糊分词，必须是常量。fieldName—待匹配的字段名，该字段需要为TEXT或者SHORT_TEXT，必须是常量。void setGroupScoreMergeOp(CString opName)设置...
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
分词符不支持中文，开启包含中文选项，日志服务会自动按照中文分词。全文索引：根据分词符直接将整个日志切分成多个text类型的词语。可以通过关键词进行查询，例如查询语句：Chrome or Safari，查询包括 Chrome 或 Safari 的日志。更多信息...
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
indexName—待匹配的索引名，分词类型为中文基础分词、自定义分词、单字分词、英文分词、模糊分词，必须是常量。QueryMatchRatio(OpsScorerInitParams params,CString indexName,CString fieldName)构造QueryMatchRatio对象，计算查询词中...
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
Split Word（生成模型）算法组件基于AliWS（Alibaba Word Segmenter）词法分析系统，根据参数和自定义词典生成分词模型。Split Word（生成模型）算法组件仅支持中文淘宝分词和互联网分词。与Split Word的区别：Split Word是直接将输入的...
关键字分析器 介绍：不分词，适合一些需要精确匹配的场景。如标签、关键词等，不分词的字符串或数值内容。注意：该分析器适用于LITERAL、INT、LITERAL_ARRAY、INT_ARRAY 字段类型。举例：例如：文档字段内容为“菊花茶”，则只有搜索“菊花...
关键字分析器 介绍：不分词，适合一些需要精确匹配的场景。如标签、关键词等，不分词的字符串或数值内容。注意：该分析器适用于LITERAL、INT、LITERAL_ARRAY、INT_ARRAY字段类型。举例：例如：文档字段内容为“菊花茶”，则只有搜索“菊花...