大数据分析系统 需求

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应用场景

适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

功能概览

1.4 生态融合 系出飞天,与阿里云大数据系统深度整合,无缝对接MaxCompute、实时计算、交互式分析等产品,打通整个大数据体系。2.产品功能 2.1 数据接入 提供多种SDK、API和Flume、Logstash等第三方插件,让您高效便捷的把数据接入到数据...

简介

结合大数据分析框架(如Spark)还可以进行穿越分析、区域分布热力图等。智慧物流与外卖递送 在物流与外卖等领域,需要实时监控车辆、骑手的位置,以便进行可靠的时间预测等服务。车辆和骑手的位置需要实时上报,云端需要处理高并发写入并...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种:根据与分析师...

产品优势

数据安全 完全基于阿里云的基础设施和成熟的产品技术开发,数据传输存储加密,提供细粒度的权限管理,能满足生物医学数据的隐私安全保护需求。缺少安全相关的系统设计,无法保证基因数据的存储、计算和共享等方面的安全要求。基因分析平台...

面临的业务挑战

越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景,对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟,不能满足T+0的业务需要,用户要求在秒级,甚至毫秒级完成对海量数据分析系统极复杂 大...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种:根据与分析师...

云产品集成

配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台,秉承全场景消费数据,让业务决策触手可及的使命,通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统。...

容量规划

也有部分公司会存在更大的数据容量和数据挖掘需求,同时会引入分布型数据库,分析型数据库和大数据分析工具等。完成数据库选型后,需要针对业务特性了解不同数据库所需要关注的指标,以常见的MySQL和Redis数据库为例,主要需要关注到业务...

应用场景

前端的监控系统大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测,故障发现以及业务趋势分析。...

客户案例

同时,构建自助数据分析平台,快速满足各类人员不同数据分析需求数据体系整体上云,使用少量组件即可实现流批一体、湖仓一体,完成从数据驱动到数智驱动,极发挥数据价值。视频介绍 社交媒体行业:欢聚时代规模数据湖建设 客户简介 ...

监控分析平台对比

不同组件面向不同的数据类型和处理需求数据需要在其中流转,有时候同一份数据需要同时保存在多个系统中,增加系统复杂度和使用成本。当数据越来越多,使用需求越来越广时,保障这些组件的稳定性、满足多种业务性能需求、进行有效的成本...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

客户案例

张炜宇 阿里妈妈基础共享技术开发平台总监“OceanBase 很好的满足了我们广告业务对于存储系统扩展性,并行计算,统计计算,高吞吐,低时延,资源隔离等大数据处理的需求,在报表业务的演进中帮助我们建立了一套业务和平台分离,面向效果...

如何对JSON类型进行高效分析

方案 业务系统采用JSON类型主要由于半结构化数据的灵活性和高效分析的需求,因此,灵活性与高性能就成为衡量海量半结构化数据分析的解决方案好坏的关键指标。传统数据库解决方案 传统关系型数据库(MySQL、PostgreSQL与ClickHouse等)在...

应用场景

OceanBase 数据库可以利用分区表特性将数据打散后分布到集群的多个节点上,从而满足一部分的查询需求,之后利用强一致性全局索引功能来满足其它维度的查询和分析需求,在数据库层面实现了数据分片和水平扩展能力,并且对用户透明。...

AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展

由此可见,Flowerplus对大数据分析的实时性要求较高,而传统的MySQL数据库无法满足这一需求。复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢,数据达到千万级或者亿级时,复杂...

东软案例

如下图所示,阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时,大幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验,降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...

基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案

方案介绍 对于数据分析人员、开发人员或者运维人员而言,日志数据对分析和诊断问题以及了解系统活动等有着非常重要的作用,日志都是其工作过程中必不可缺的数据来源。为了节约成本,通常情况下日志会被设定一定的保存时间,此类日志称之为...

典型应用

基于ClickHouse构建用户特征行为分析系统 利用ClickHouse对人群标签数据进行实时筛选并进行群体画像统计;自定义条件对海量明细日志记录进行过滤,分析用户行为。用户分群统计 构建用户特征宽表,任意选择用户属性标签数据和筛选条件,...

非结构化分析

支持数据实时更新 传统的向量分析系统数据只能按照T+1更新,不支持数据实时写入。云原生数据仓库PostgreSQL版向量分析支持数据实时更新和查询。支持向量分析碰撞 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析支持KNN-Join,即比较一堆向量与另外一...

制造行业:日钢集团

日钢集团数据服务研发部的沈部长表示:“Quick BI 是一款非常易用的BI产品,帮助我们快速搭建了数据可视化平台,满足了企业数据分析需求。我们计划在未来进一步利用 Quick BI,提升企业数据分析能力和数据共享水平。未来,日钢集团计划将...

数据科学计算概述

PyODPS DataFrame提供了很多pandas-like的接口,但扩展了它的语法,比如增加了MapReduce API来扩展以适应大数据环境。内置聚合、排序、去重、采样、可视化绘图等常用函数。Mars 在Python生态中,有NumPy、Pandas、Scikit-Learn等丰富的科学...

应用场景

这些服务都具有高效的数据压缩、列式存储和并行查询等特性,使其在大数据分析场景中表现出色。可以用于用户画像、人群圈选、BI报表和业务分析等一系列的业务场景。实时数据分析场景解决方案 步骤如下:实时摄入:通过直接读取Kafka数据来...

物流行业:跨越速运

丰富的图表样式,支持快速拖拉拽生成数据分析报表,即便不依赖技术部门,业务人员也可自行创建进行数据分析。开放集成能力,满足个性化需求定制。对于需要注入更多行业经验的体量物流企业来说,市场上可能没有任何一款产品可以100%贴合...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

应用场景

战略决策高效:数据分析准确,数据需求响应及时。推荐搭配组合:Dataphin+MaxCompute MaxCompute详情请参见 什么是MaxCompute。输出主题式数据服务,提高数据化运营效率 场景:某公司是一家大型跨省直营餐饮品牌公司,具有线上线下多个客户...

低成本RDS历史库

大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品,支持API访问和文件读取等多种对接方式,简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过App写入MySQL,LTS将MySQL中实时同步到Lindorm,近三个月状态...

应用场景:低成本历史库

大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品,支持API访问和文件读取等多种对接方式,简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过APP写入MySQL,LTS将MySQL中实时同步到Lindorm,近三个月状态...

DataWorks On EMR使用说明

背景信息 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。阿里云...

亿海蓝-航运大数据的可视化案例

——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司,做为中国最大的AIS数据服务运营商,发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合,加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务,客户涵盖港口...

聚合支付方案

阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手,通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案,解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...

低成本历史库

大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品,支持API访问和文件读取等多种对接方式,简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过App写入MySQL,LTS将MySQL中实时同步到Lindorm,近三个月状态...

ActionTrail日志清洗

以操作DLA的账号为例,该账号下每天会产生几千个数据文件,一个月的文件数将达到几十万个,大量的数据文件对大数据分析非常不便,分析数据耗时,且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前,您需要...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师、业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研建设的数据仓库,可能可用性较差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度思考和分析,并改进数据仓库。需求分析的途径有...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

车辆数据分析和价值挖掘

前提条件 数据分析动洞察前需要进行数据存储备份,且当数据是非结构化或者需要预处理的,还需要进行数据解析转成结构化数据。具体方案,请参见 数据存储计算方案。场景分析 车载T-Box可以采集发动机转速和水温、行驶速度、车辆驾驶模式、启...

什么是EMR Notebook

EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台,满足大数据和AI融合下的数据处理需求,为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...

查询概述

数据库 SelectDB 版 高度兼容MySQL相关生态,支持湖仓一体化,并确保了上游与下游数据生态系统的无缝整合。本文介绍SelectDB在查询方面的能力概述。基础能力 云数据库 SelectDB 版 支持标准SQL语法,在SQL方言方面向MySQL兼容。采用MySQL...
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