分布式通信模型

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任务管理高级配置参数说明

本文介绍任务管理中的高级配置参数。任务管理高级配置参数说明如下:参数 适用的执行模式 解释 默认值 实例失败...10 子任务全局并发数(仅适用于拉模型)并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型支持全局子任务并发数,可以进行限流。1,000

任务管理高级配置参数说明

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任务管理高级配置参数说明

本文介绍任务管理中的高级配置参数。任务管理高级配置参数说明如下:参数 适用的执行模式 解释 默认值 实例失败...10 子任务全局并发数(仅适用于拉模型)并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型支持全局子任务并发数,可以进行限流。1,000

任务管理

10 子任务全局并发数(仅适用于拉模型)可视化MapReduce MapReduce 分片运行 分布式模型支持全局子任务并发数,可以进行限流。1,000 在 定时配置 配置向导页,设置定时参数和高级配置参数,然后单击 下一步。定时参数说明如下:配置项 ...

Map模型

10 子任务全局并发数(仅适用于拉模型)并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型支持全局子任务并发数,可以进行限流。1,000 发送50条消息的Demo示例(适用于Map模型)@Component public class TestMapJobProcessor extends ...

任务管理

10 子任务全局并发数(仅适用于拉模型)并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型支持全局子任务并发数,可以进行限流。1,000 在 定时配置 配置向导页,设置定时参数和高级配置参数,然后单击 下一步。定时参数说明如下:配置项 说明 时间...

MapReduce模型

10 子任务全局并发数(仅适用于拉模型)并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型支持全局子任务并发数,可以进行限流。1,000 发送500条消息的Demo示例(适用于MapReduce模型)@Component public class TestMapReduceJobProcessor extends ...

One Time

也适用所有分布式模型,例如单机、广播、分片、MapReduce等。可视化运维:SchedulerX的一次性任务和其他任务一样,具有可视化的界面,方便您观测和查询。并且支持在调度时间到达之前修改任务参数,支持失败自动重试等功能。通过API创建一次...

One Time

也适用所有分布式模型,例如单机、广播、分片、MapReduce等。可视化运维:SchedulerX的一次性任务和其他任务一样,具有可视化的界面,方便您观测和查询。并且支持在调度时间到达之前修改任务参数,支持失败自动重试等功能。通过API创建一次...

可视化MapReduce模型

您无需修改后端代码,只需在SchedulerX控制台将分布式模型改为可视化MapReduce,即可新增一个子任务列表页面,并且可以查看每个子任务的详情、结果和日志及支持每个子任务级别的重跑。注意事项 仅专业版支持。子任务个数不能超过1000个。单...

什么是分布式任务调度SchedulerX

分布式任务调度SchedulerX是阿里巴巴...SchedulerX提供了简单、易用的分布式编程模型,通过简单几行代码就可以将海量数据分发到多台机器上执行。如果您有关于分布式任务调度SchedulerX的任何疑问,请搜索群号 23103656 加入钉钉答疑群咨询。

什么是分布式任务调度SchedulerX

分布式任务调度SchedulerX是阿里巴巴自研的分布式任务调度平台,兼容开源XXL-JOB、ElasticJob、Spring Schedule,K8s Job,支持Cron定时、一次性任务、可视化工作流任务编排和分布式跑批,具有高可用、可观测、可运维和低延时等能力。...

AI任务概述

TensorFlow单机训练 TensorFlow分布式训练 PyTorch单机训练 PyTorch分布式训练 弹性训练 DeepSpeed分布式训练 模型管理 您可以关联和管理训练任务及其产出的模型模型管理 模型评测 您可以通过Arena提交模型评测任务,对模型准确率、召回...

应用场景

对于此种业务场景,分布式事务可以将会员服务、消息队列组成分布式事务模型,保证事务原子性。然后通过消息队列的可靠特性,确保消息一定能够被邮件服务消费,从而使得会员与邮件服务在同一个分布式事务中。同时,邮件服务也不会影响会员...

分布式通信框架gRPC+

本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC+。gRPC+通过Sharing Nothing架构、BusyPolling机制、用户态零拷贝及Send/Recv融合等多种优化技术,降低了E2E的通信延时,提高了Server的吞吐能力,从而可以支持更大的训练规模和训练性能。针对典型业务...

产品功能

分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型,支持进行大数据批处理。单机 随机挑选一台机器执行。更多信息,请参见 单机。广播 所有机器同时执行且等待全部结束。更多信息,请参见 广播。Map模型 类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现...

产品功能

分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型,支持进行大数据批处理。单机 随机挑选一台机器执行。更多信息,请参见 单机。广播 所有机器同时执行且等待全部结束。更多信息,请参见 广播。Map模型 类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现...

产品功能

分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型,可以进行大数据跑批。单机:随机挑选一台机器执行。详情请参见 单机。广播:所有机器同时执行且等待全部结束。详情请参见 广播。Map模型:类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现一个Map方法...

什么是Deepytorch Training(训练加速)

产品优势 训练性能显著提升 Deepytorch Training通过整合分布式通信和计算图编译的性能特点,可以实现端到端训练性能的显著提升,使得模型训练迭代速度更快,不仅减少了资源的使用成本,还缩短了迭代的时间成本,为您带来低成本体验。...

分布式训练加速TorchAcc概述

PAI-TorchAcc(Torch Accelerator)是基于PyTorch的训练加速框架,通过GraphCapture技术将PyTorch动态图转换为静态执行图,然后进一步基于计算图完成分布式优化、计算优化,从而提高PyTorch模型训练的效率,使其更加易于使用。技术简介 ...

AI加速概述

TorchAcc(模型训练加速框架)支持数据并行训练,优化计算和通信overlap,提升分布式训练效果。支持AMP训练加速。支持自动显存优化等。EPL(大规模分布式训练框架)支持数据并行,算子拆分流水并行。支持自动并行策略,得到最优分布式训练...

概述

分布式事务 DTX(Distributed Transaction-eXtended)是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件,用来保障在大规模分布式环境下业务活动的最终一致性。在蚂蚁集团内部被广泛地应用于交易、转账、红包等核心资金链路,服务于亿级用户的...

基础术语

发起方 initiator 分布式事务的发起方负责启动分布式事务,通过调用参与者的服务,将参与者纳入到分布式事务当中,并决定整个分布式事务是提交还是回滚。一个分布式事务有且只能有一个发起方。参与者 participant 参与者提供分支事务服务。...

MapReduce模型

MapReduce模型是SchedulerX自主研发的轻量级分布式跑批模型。通过MapJobProcessor或MapReduceJobProcessor接口将接入的Worker组成分布式计算引擎进行大数据跑批。相对于传统的大数据跑批(例如Hadoop、Spark等),MapReduce无需将数据导入...

功能特性

分布式事务(Distributed Transaction-eXtended,简称 DTX)是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件,支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用,具备多种接入模式和金融级配套功能,本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...

开通SchedulerX

背景信息 阿里云分布式任务调度SchedulerX已于2021年09月01日正式商业化。操作步骤 登录 分布式任务调度平台。首次使用并登录分布式任务调度平台,在弹出的对话框中单击 开通。在 分布式任务管理 页面,单击 立即购买。在 确认订单 页面 ...

开通服务

本节介绍如何开通分布式事务服务。前提条件 已注册阿里云账号,并完成实名认证。操作步骤 开通 SOFAStack 产品服务。使用阿里云账号登录 阿里云官网。在上方菜单栏选择 产品与服务>中间件>金融分布式架构 SOFAStack。在 SOFAStack 产品主页...

功能特性

数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法,支持分库分表、平滑扩容、服务升降配、透明读写分离和分布式事务等特性,具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力。分库分表 支持 RDS、OceanBase、MySQL 的分库分表。在创建分布式数据库后,只需...

分布式序列问题

分布式序列是否全局唯一 单库单表的分布式序列可以保证生成的序列 ID 全局唯一。分库分表的分布式序列仅保证单个分片的序列 ID 唯一,如果需要确保分库分表的分布式序列全局唯一,可以在序列 ID 中拼接分库分表位,以此保证全局唯一。分布...

分布式事务问题

数据访问代理是否支持分布式事务 数据访问代理支持与分布式事务的集成使用。版本要求:数据访问代理 V2.9.5 或更高版本 分布式事务 V2.5.2 或更高版本 具体配置信息请参考 分布式事务>开发指南>依赖与配置项。在数据访问代理 V2.9.5 之前的...

产品优势

微服务产品在蚂蚁集团内部已支撑数万个节点规模的分布式应用架构,具有高可用性、高可扩展性、高性能、高时效性、稳定可靠等核心优势,并提供丰富的功能来帮助用户简化分布式系统的管理,让业务开发人员可以专注于业务逻辑实现,提升研发...

开通SchedulerX

背景信息 阿里云分布式任务调度SchedulerX于2021年09月01日正式商业化。对于公测期间创建的实例,如果2021年09月01日00:00:00前没有释放,那么我们将默认您所创建的集群采用按量付费模式开始收费。操作步骤 首次使用并登录分布式任务调度...

领域模型概述

异步通信模型 异步消息通信模式下,各子系统之间无需强耦合直接连接,调用方只需要将请求转化成异步事件(消息)发送给中间代理,发送成功即可认为该异步链路调用完成,剩下的工作中间代理会负责将事件可靠通知到下游的调用系统,确保任务...

分布式任务调度平台(SchedulerX)服务等级协议

本文介绍分布式任务调度平台(SchedulerX)的服务等级协议。关于服务等级协议,请参见 分布式任务调度平台(SchedulerX)服务等级协议。

产品优势

分布式中间件 蚂蚁分布式中间件的产品发展路径,一直秉承引领和拥抱业界先进标准和实践,同时亦能满足传统金融架构的平滑迁移、融合适配,以稳妥应对业务升级变更,并积极应对金融交易系统所面临的服务和数据扩展性、事务一致性、秒级容灾...

组件中心

中间件 分布式链路跟踪 一款实时监控并管理企业应用性能和故障的云服务,其提供数字化性能管理解决方案,帮助企业在分布式架构下快速发现并准确定位应用全生命周期的性能问题。任务调度 提供分布式任务调度框架,实现任务的分布式处理,并...

应用场景

SOFABoot 可帮助用户快速搭建高效、可靠的分布式应用,同时能与 Spring Boot 工程无缝集成,降低用户的迁移成本。快速开发分布式应用 SOFABoot 框架集成了所有 SOFA 中间件,以“依赖即服务”的调用形式实现快速配置,轻松搭建稳定、可靠、...

分布式任务调度平台(SchedulerX)服务等级协议

本文介绍分布式任务调度平台(SchedulerX)的服务等级协议。关于服务等级协议,请参见 分布式任务调度平台(SchedulerX)服务等级协议。

天弘基金

业务挑战 在大规模分布式应用中,曾经的单体应用按横向和纵向的维度被拆分到集群的各个节点之中,为了解决服务及数据调用的问题,引入了分布式服务框架、分布式消息集群、分布式文件存储、分布式缓存等一系列服务。应用的拆分及分布式中间...

什么是蚂蚁链分布式身份服务 DIS

蚂蚁链分布式身份服务 DIS(Decentralized Identity Service),是一种基于区块链的身份管理方案,提供实体身份的创建、验证和管理等一整套功能,实现更规范化地管理和保护实体数据,同时保证信息流转的真实性和效率,解决了跨机构的身份...
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