功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
视频分类 视频分类（Video Classification）是指在一组固定的分类标签集合中，找出与输入视频内容相匹配的一个或多个分类标签，并将其分配给该输入视频。该模板支持单标签和多标签分类。应用场景 视频监控、直播推荐及短视频推荐等。数据...
数据可视化分析：相关系数矩阵 直方图 散点图 箱线图 数据视图 特征工程：线性模型特征重要性 随机森林特征重要性 模型评估：混淆矩阵 聚类模型评估 多分类评估 二分类评估 模型可视化：GBDT二分类 GBDT回归 随机森林 XGBoost训练 统计分析...
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
GBDT二分类 PMML PMML 线性支持向量机 PMML PMML 逻辑回归多分类 PMML PMML 随机森林 PMML PMML 朴素贝叶斯 PMML PMML K均值聚类 PMML PMML GBDT回归 PMML PMML 线性回归 PMML PMML 评分卡训练 PMML PMML 文本摘要训练 tgz包 EasyNLP 会...
背景信息 本文介绍以下语音类标注模板的数据结构：音频分类 音频分割 音频识别 音频分类 音频分类（Audio Classification）是指从一组固定的分类标签集合中，找到与输入音频内容相匹配的一个或多个分类标签，并将其分配给该输入音频。...
文本分类：对文本按照预设标签进行分类标记，支持单标签和多标签分类。实体关系：文本实体之间的关系，用于知识图谱场景。视频类 模板的详细应用场景，以及此类模板的输入输出数据格式详情请参见 视频类。视频分类：对视频按照预设标签进行...
iTAG 提供了图片OCR、目标检测、图像分类的图像类标注模板，创建标注任务时，您需要根据应用场景选择标注模板。本文为您介绍图像类标注模板的应用场景及数据结构。背景信息 本文介绍以下图像类标注模板的数据结构：图片OCR 目标检测 图像...
iTAG 提供了实体识别、文本分类、实体关系的文本类标注模板，创建标注任务时，您需要根据应用场景选择标注模板。本文为您介绍文本类标注模板的应用场景及数据结构。背景信息 本文介绍以下文本类标注模板的数据结构：实体识别 文本分类 实体...
经典逻辑回归是一个二分类算法，PAI提供的逻辑回归可以支持多分类，且支持稀疏及稠密数据格式。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置逻辑回归多分类组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 ...
卡方拟合性检验适用于变量为类别型变量的场景，旨在检验单个多项分类型变量在各分类间的实际观测次数与理论次数是否一致，其零假设为观测次数与理论次数无差异。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置卡方拟合性检验组件参数。方式一...
深度学习：提升图像多分类/视频多分类等任务的精度。相关文档 AutoML工作原理（推荐）了解AutoML原理机制，实验、Trial、训练任务关系，帮助您理解后续配置项间的逻辑关系。新建实验 通过控制台创建新实验，以及了解其中的关键参数如何配置...
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
K近邻 该组件进行分类的原理是针对预测表的每行数据，从训练表中选择与其距离最近的K条记录，将这K条记录中类别数量最多的类，作为该行的类别。逻辑回归多分类 该组件是一个二分类算法，PAI提供的逻辑回归可以支持多分类，且支持稀疏及稠密...
阿里云人工智能平台PAI（Platform For AI），提供一站式的机器学习解决方案。本文为您介绍什么是人工智能平台PAI。什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机...
用于预测的参数，参数和 人工智能平台 PAI 平台的参数一致，请参见 线性支持向量机、PS-SMART多分类 或 GBDT回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数，用于评估预测结果的准确性：二分类评估：通过内建函数 ml_...
num_test_example 20-train_batch_size 32-test_batch_size=32-image_size 299-initial_learning_rate 0.01-staircase true' 图像分类多机训练 pai-name easy_vision_ext-Dbuckets='oss:/{bucket_name}.{oss_host}/{path}'-Darn='acs:ram:*...
在线上业务的内容生产过程中，为了及时识别其中的高风险内容，PAI提供了图像内容风...相关文档 关于算法组件更详细的内容介绍，请参见：图像分类训练（torch）图像检测训练（easycv）更多关于EAS产品的内容介绍，请参见 模型在线服务（EAS）。
本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化，详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...
本文以评估二分类训练模型为例，为您介绍如何进行模型评估。前提条件 完成建模，详情请参见 算法建模。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建预测节点。在组件列表中分别搜索 预测 组件，...
BERT模型离线推理组件主要用于BERT模型的离线推理，利用已经训练完的BERT分类模型，对输入表中的文本进行分类。使用限制 仅支持DLC计算引擎。算法简介 BERT是一种基于Transformer的自然语言处理预训练模型。它通过在大量文本数据上预训练，...
本文为您提供视频分类的相关下载。模型下载：ResNet 1 ResNet 2 ResNet 3 视频数据下载 配置文件下载 Label File下载
Designer 默认为您提供两个工作流文件夹：我的工作流 和 工作空间公开工作流，分别用于分类存储 仅自己可见 的工作流和 工作空间内公开可见 的工作流，同时您也可以在这两个文件夹下再新建文件夹，根据业务分类需要进一步做文件夹分类，...
使用EasyTransfer进行文本分类 本文以文本分类为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyTransfer，包括启动训练、评估模型、预测模型以及导出并部署模型。使用EasyASR进行语音识别 本文以语音识别为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包...
FeatureStore支持TableStore在线数据源的同步和建表。优化内容 更新分类调整
案例名称 描述 MaxCompute K均值聚类最佳实践 介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。MaxCompute PS-SMART二分类最佳实践 介绍如何...
2020年12月15日 华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）华南1（深圳）DSW概述 文本内容反垃圾模型 PAI-ModelHub提供了BERT分类模型，用于对文本内容进行反垃圾处理，输入为单句。该模型的结构与新闻分类模型相同。2020年12月22日 无 ...
二分类评估通过计算AUC、KS及F1 Score指标，输出KS曲线、PR曲线、ROC曲线、LIFT Chart及Gain Chart。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置二分类评估组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。参数 描述 ...
其中一份作为训练数据，通过分类算法生成二分类模型。另一份作为预测数据，通过预测组件对模型效果进行测试。通过评估组件，获得模型效果。数据集 本数据源由天池大赛提供，根据时间将其分为4月份和5月份的购买行为数据和6月份的购买行为...
专有网络VPC（Virtual Private Cloud）的自助排查功能可以帮助您排查VPC实例网络连通性问题、VPC与外部网络连接、费用问题及资源配额不足等问题，并提供解决建议。实例排查期间可能会对您的实例探测并进行诊断分析，但不会对您的实例配置和...
使用限制 目前仅支持分类场景，例如图像分类、文本分类。模型服务管理操作 进入 iTAG。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在工作空间页面的左侧导航栏...
计算机视觉模型 类型包括：图片分类、目标检测、视频分类、图像分割、图像生成、光学识别ocr。自然语言处理模型 类型包括：文本分类、序列标注、文本生成、零样本分类、文本向量。语音模型 类型包括：语音识别、说话人确认、语音分离。快速...
Creator SimpleUser 创建者 Modifier SimpleUser 修改者 Classify string 模板分类 picture TenantId string 模板所在租户 GA*W134 SharedMode string 模板共享模式 true ViewConfigs object 视图层配置 ViewPlugins array 视图组件 ...
ViewPlugin 视图 QuestionConfigs array 题目组件配置列表 QuestionPlugin 参考 Classify string 模板分类 picture SharedMode string 模板共享模式 true RobotConfigs object[]辅助标注配置列表 object 辅助 {"RobotId":"00001",...
PAI提供了丰富的图算法组件，包括K-Core、最大联通子图及标签传播聚类等。本实验以人物通联关系图（如下图所示）为例，基于图算法实现金融风控。两人之间的连线表示两人具有一定关系，可以是同事或亲人等。已知 Enoch 为信用用户，Evan 为...
在对接应用上架的过程中，往往存在多次关于应用类型的表达。应用类型分类主要有两个维度：从应用分发的角度分类；从应用部署的角度分类。应用分发类型 应用分类介绍是指应用交付的方式。即，交付给最终用户的交付物是什么。应用分发类型，...
标签传播分类为半监督的分类算法，原理为用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。标签传播分类组件能够输出图中所有节点对应的标签及其权重占比。算法说明 在算法执行过程中，每个节点的标签按相似度传播给相邻节点，在节点...
在左侧组件列表，将 机器学习>二分类 下的 逻辑回归二分类 组件拖入画布中。在左侧组件列表，将 机器学习 下的 预测 组件拖入画布中。在左侧组件列表，将 源/目标 下的 写数据表 组件拖入画布中，并重命名为 ad_result-1。将以上组件拼接为...
如果您的业务场景涉及图像分类，则可以通过图像分类训练（torch）组件构建图像分类模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像分类训练（torch）组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品...