DataWorks的数据服务功能模块是灵活轻量、安全稳定的数据API构建平台，旨在为企业提供全面的数据共享能力，帮助用户从发布审批、授权管控、调用计量、资源隔离等方面实现数据价值输出及共享开放。功能概述 作为数据仓库与上层应用系统间的...
云原生内存数据库Tair 提供双副本集群架构实例，可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。集群架构支持代理和直连两种连接模式，您可以根据本章节的说明，选择适合业务需求的连接模式。注意事项 云原生 版集群架构不...
如下图所示，与传统方案相比，Lindorm系统极大地简化数据存储技术架构设计，大幅度提升系统稳定性，降低建设成本投入。总体架构 Lindorm创新性地使用存储计算分离、多模共享融合的云原生架构，以适应云计算时代资源解耦和弹性伸缩的诉求。...
数据库容灾最佳实践 数据库备份 阿里云数据库具备数据库的备份恢复能力，除了小部分海量数据产品需要手工开启备份恢复功能外（如ClickHouse、Lindorm），其余常见数据库产品已默认开启数据库的自动备份，在数据库进行备份后，可利用现有...
数据容灾是指在数据中心或服务器发生故障、灾难或意外情况时，能够保证数据的安全性和可用性的一系列措施和策略。数据容灾的目标是确保在不可避免的情况下，数据的完整性、可恢复性和可用性不受到严重影响，以保障业务的持续运行和数据的...
产品架构 DataWorks十多年沉淀数百项核心能力，通过 智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六大全链路数据治理的能力，帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，释放企业的数据生产力。...
云数据库MongoDB版（单节点架构）全量迁移至云数据库MongoDB版（所有架构）云数据库MongoDB版（副本集架构）迁移至云数据库MongoDB版（副本集架构或分片集群架构）自建数据库MongoDB版（分片集群架构）迁移至云数据库MongoDB版（副本集架构...
如何选择Redis系列与规格 业务场景 推荐规格 购买链接 超高性能场景、全球多活、按时间点恢复数据，可使用自研增强型数据结构等。Tair内存型（兼容Redis 6.0）4 GB高可用、不启用集群版 购买链接 开发测试 Redis 6.0经济版1 GB 购买链接 ...
用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据...
PolarDB-X 1.0 承担着OLTP在线核心数据库的职责与定位，可与数据集成、数据传输，缓存、大数据生态配合使用。产品架构图 内核架构 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成，通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。如同...
云数据库Redis版提供双副本集群版实例，可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。集群版支持代理和直连两种连接模式，您可以根据本章节的说明，选择适合业务需求的连接模式。注意事项 云原生 版集群架构不支持同时...
金融级分布式架构，快速迭代、弹性扩展 经济性：高可靠、高性能、低成本，灵活扩展 方案优势 金融级云原生架构体系 技术上引入阿里“全家桶”云原生架构技术体系，包括飞天平台、企业级分布式架构平台、OceanBase 数据库、大数据平台、移动...
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
典型案例&架构 航海船舶大数据平台 场景：全球AIS船舶实时位置数据，每天上亿条轨迹写入，要求轨迹时空/时序查询秒级响应，具体包括：监管区域实时地理围栏判断。轨迹区域回放（指定区域+指定时间段）。轨迹回放（指定时间段查询）。架构...
网络架构设计最佳实践 阿里云基于大量的网络架构设计，结合不同行业业务特点和网络需求，提供网络架构设计的最佳实践。如企业级云上网络分区分域设计、云上同城/异地容灾网络设计、DMZ-VPC区域设计、VPC东西向流量隔离和管控设计、云上云下...
经典（原本地盘）读写分离架构 组件 云原生读写分离架构（推荐）经典读写分离架构 主节点（Master node）承担写请求的处理，同时和只读节点共同承担读请求的处理。只读节点（Read replicas）承担读请求的处理，特点如下：所有只读节点均...
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
经典（原本地盘）读写分离架构 组件 云原生读写分离架构（推荐）经典读写分离架构 主节点（Master node）承担写请求的处理，同时和只读节点共同承担读请求的处理。只读节点（Read replicas）承担读请求的处理，特点如下：所有只读节点均...
在使用 云原生内存数据库Tair 的过程中，如果未能及时发现并处理Big keys（下文称为“大Key”）与Hotkeys（下文称为“热Key”），可能会导致服务性能下降、用户体验变差，甚至引发大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因、其可能...
您可以使用数据传输轻松构建安全、可扩展、高可用的数据架构。云数据库PolarDB：PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库，目前兼容三种数据库引擎：MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。计算能力最高可扩展至1000...
说明 读写分离架构同样存在缺点，在请求量极大的场景下，读写分离架构会产生不可避免的延迟，此时会有读取到脏数据的问题。因此，在读、写压力都较大且对数据一致性要求很高的场景下，读写分离架构并不是最优方案。使用阿里云Tair的...
大数据场景：海量数据存储与分析 广告场景：海量广告营销数据的实时存储 金融&零售：海量订单记录与风控数据的实时存储 车联网：车辆轨迹与状况数据的高效存储处理 互联网社交：高效、稳定的社交Feed流信息存储 访问方式 通过Lindorm宽表...
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍深圳法...
当您的数据量较大时，推荐您使用存储包，相比按小时付费，预付费购买存储包有折扣，购买的容量越大，折扣力度越大。高性能 大幅提升OLTP性能，支持超过50万次/秒的读请求以及超过15万次/秒的写请求。分钟级扩缩容 存储与计算分离的架构，...
2 选择部署架构 云原生内存数据库Tair 支持 标准架构、集群架构 和 读写分离架构，可满足不同业务场景对业务读写能力、数据量和性能的要求。3 选择容灾方案 云原生内存数据库Tair 实例若因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电等）发生...
16C128G ESSD云盘 PL2 适合企业级平台建设，适用于高并发场景，大规模企业核心数据平台推荐选择。高性能（基础版）2C8G ESSD云盘 PL0 POC测试。个人学习使用，体验测试产品能力。4C16G ESSD云盘 PL0 ESSD云盘 PL1 适合计算存储均衡场景，...
云原生 版实例 创建Redis云原生版实例 Redis社区版 7.0 6.0 5.0 标准架构 集群架构 读写分离架构 企业版（内存型）兼容Redis 6.0 兼容Redis 5.0 标准架构 集群架构 读写分离架构 企业版（持久内存型）兼容Redis 6.0 标准架构 集群架构 读写...
重新评估公网出口的规划设计，推荐使用NAT网关等服务做网络出入流量的统一管理并持续监控网络流量的使用，实时监控网络流量和费用，防止突发的人为或者意外的大规模数据传输而导致成本的飙升。数据库服务优化分析 用好数据库服务提供的工具...
支持升级的数据库大版本 云数据库 MongoDB 版 控制台可以直接升级数据库大版本，但不同产品架构、不同版本的实例支持升级的版本不同，具体情况如下：产品架构 规格类型 实例的数据库大版本 可升级到的数据库大版本 单节点架构 通用型云盘版...
当您的数据量较大时，推荐您使用存储包。相比按小时付费，预付费购买存储包有折扣，购买的容量越大，折扣力度越大。高性能 大幅提升OLTP性能，支持超过50万次/秒的读请求以及超过15万次/秒的写请求。分钟级扩缩容 存储与计算分离的架构，...
云数据库Redis版 适用于多种场景，尤其是请求并发量大场景中的数据存储。游戏行业应用 游戏行业通常将云数据库Redis版作为重要的部署架构组件，用于缓存或数据持久化。场景一：Redis作为缓存加速应用访问 Redis作为缓存层，加速应用访问。...
云原生内存数据库Tair 存在多个版本、系列和架构，各种类型的实例对于Redis命令的支持度有所不同。根据本章节的导航信息，您可以快速找到Tair各版本支持的命令和限制使用的命令。命令支持概览 兼容Redis社区版命令 云原生内存数据库Tair ...
架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据分析、流计算、机器学习和图计算等场景，详情请参见 Apache Spark官网。...
其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情，请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据源。超级管理员、数据源管理员角色添加与...
其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情，请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据源。超级管理员、数据源管理员角色添加与...
Tair 标准架构具有数据高度一致、架构简单、性价比高等特点，可满足多种场景下的需求，但标准架构不支持增加数据分片或只读节点，仅提供高可用（双副本）与单副本实例类型。说明 如需增加数据分片或实现读写分离，请选择 集群架构 或 读写...
存储资源 Streaming慢消费、大Key等会占用大量存储资源，集群架构 下还会导致数据倾斜，无法有效利用所有数据分片。网络资源 扫描全库（KEYS 命令）、大Value、大Key的范围查询（如 HGETALL 命令）等会消耗大量的网络资源，且极易引发线程...
存储资源 Streaming慢消费、大Key等会占用大量存储资源，集群架构 下还会导致数据倾斜，无法有效利用所有数据分片。网络资源 扫描全库（KEYS 命令）、大Value、大Key的范围查询（如 HGETALL 命令）等会消耗大量的网络资源，且极易引发线程...
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍上海...
云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB\NoSQL）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统...