本文介绍 通义万相 大模型的基本信息、计费情况调用必备基础信息。模型简介 通义万相是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型，提供了一系列的图像生成能力。支持根据用户输入的文字内容，生成符合语义描述的不同风格的图像，...
本文介绍空间档案页面中精模建筑模型库信息和上传精模模型的方法。单击空间档案页面中的 精模建筑，即可打开精模建筑的详情页面。在精模建筑页面中，包括 预置模型库 和 我的模型 两大模块。在不同模块页面中，您可以实现如下功能。预置...
本文介绍空间档案页面中精模建筑模型库信息和上传精模模型的方法。单击空间档案页面中的 精模建筑，即可打开精模建筑的详情页面。在精模建筑页面中，包括 预置模型库 和 我的模型 两大模块。在不同模块页面中，您可以实现如下功能。预置...
使用数据模型设计器，您可以直观地看到数据模型的主键、字段和模型之间的引用关系，也可以在图形化界面创建、编辑及删除数据模型。操作步骤 登录BizWorks，在 选择平台 下拉列表中选中 建模平台。单击页面右上角 图标或其文本框区域，在...
基本信息 在联邦模型的 基本信息 页签下，可以查看该模型的创建者、保存时间、关联的预处理规则，以及模型文件在各节点中的存储地址。输入特征 在联邦模型的 输入特征 页签下，可以查看该模型中支持输入的特征数据。关联任务 在联邦模型的 ...
在模型列表，您可执行如下操作：查看模型列表 查看模型的基本信息或执行新建、克隆等单个模型的相关操作。区域 描述 1 在该区域，您可通过 模型名称、数仓分层 等信息进行筛选，查看指定条件的模型。说明 通过名称搜索支持模糊匹配，即输入...
是 1e-06[0,1]测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的评价指标，默认0.2。是 0.2[0,1]测试集生成方式 随机：按比例随机从输入数据中截取n条数据作为测试集；头部：按比例将输入数据前n条数据作为测试集；尾部：按...
多分类目标 测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的评价指标。是 0.2[0,1]测试集生成方式 根据选定方式，选取部分数据作为测试集，剩余部分作为训练集。随机：按比例随机从输入数据中截取n条数据作为测试集。头部：...
本文介绍如何管理训练任务产出的模型，并进一步对模型进行评测和部署。前提条件 已创建ACK Pro集群且Kubernetes版本不低于1.20。具体操作，请参见 创建ACK Pro版集群。已安装云原生AI套件的 ...在 模型列表 中可以看到刚创建的模型基本信息。
否 0.0[0.0,99999999]测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的评价指标。是 0.2[0,1]测试集生成方式 根据选定方式，选取部分数据作为测试集，剩余部分作为训练集。随机：按比例随机从输入数据中截取n条数据作为测试集...
使用蛮力搜索，即或相当于KNN算法，需遍历所有样本数据与目标数据的距离，进而按升序排序从而选取最近的K个值，采用投票得出结果 否 自动 球树 KD树 暴力搜索 自动 测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的评价指标。...
是 否 是 否 测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的评价指标，默认0.2。是 0.2[0,1]测试集生成方式 随机：按比例随机从输入数据中截取n条数据作为测试集；头部：按比例将输入数据前n条数据作为测试集；尾部：按比例...
在 模型列表 页面，您可查看模型的基本信息。区域 描述 ① 筛选及搜索区 您可根据模型的名称关键字进行搜索，也可根据算法类型进行筛选。② 列表区 为您展示模型的名称、算法分类、训练类型、特征分布、数据格式、创建时间信息，同时您可对...
否 0.0[0,99999999]测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的评价指标。是 0.2[0,1]测试集生成方式 根据选定方式，选取部分数据作为测试集，剩余部分作为训练集。随机：按比例随机从输入数据中截取n条数据作为测试集。...
本文为您介绍Dataphin数仓规划中概念模型的基本概念，包含主题域、实体关系图等，以便于您更好地理解和使用Dataphin进行数仓规划。背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是对整个业务进行前置调研，如先盘点出参与业务的人员、...
本文为您介绍Dataphin数仓规划中概念模型的基本概念，包含主题域、实体关系图等，以便于您更好地理解和使用Dataphin进行数仓规划。背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是对整个业务进行前置调研，如先盘点出参与业务的人员、...
不填默认为-1(代表无限制)否-1[-1,99999999]测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的评价指标。是 0.2[0,1]测试集生成方式 根据选定方式，选取部分数据作为测试集，剩余部分作为训练集。随机：按比例随机从输入数据中...
参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 是否使用截距 选择模型训练时是否使用截距 是 是 是 否 特征变量是否正则化 选择模型训练前是否对数据正则化 是 否 是 否 测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的评价指标，...
否 1.0[0,1]测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的评价指标，默认0.2。是 0.2[0,1]测试集生成方式 随机：按比例随机从输入数据中截取n条数据作为测试集；头部：按比例将输入数据前n条数据作为测试集；尾部：按比例...
是 0.0001[0,99999999]测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的评价指标。是 0.2[0,1]测试集生成方式 根据选定方式，选取部分数据作为测试集，剩余部分作为训练集。随机：按比例随机从输入数据中截取n条数据作为测试...
本文为您介绍工艺模式建模组件。功能说明 工艺模式建模将根据描述变量对案例进行分类，识别不同的状态。然后针对每个状态，...否-1.0[-99999999,99999999]其他参数 参数名 参数描述 模型结果 可以查看建模成功后的模型评价结果或发布模型。
否 0.9[0,1]测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的评价指标，默认0.2。是 0.2[0,1]测试集生成方式 随机：按比例随机从输入数据中截取n条数据作为测试集；头部：按比例将输入数据前n条数据作为测试集；尾部：按比例...
功能介绍 热搜和底纹是一个完整搜索引擎必备的基本功能，为了更好的满足客户的业务场景需求、优化用户的搜索场景体验，OpenSearch推出了个性化底纹功能，可以实现用户结合自己的搜索兴趣爱好推荐query，既能满足搜索内容的多样性，又能让...
UpdateModel 更新模型 更新模型的基本配置信息。GetModel 获取模型 获取指定模型详情信息。ListModels 获取模型列表 获取模型列表。DeleteModel 删除模型 删除模型。CreateModelVersion 创建模型版本 为指定模型新增版本。...
功能介绍 热搜和底纹是一个完整搜索引擎必备的基本功能，为了更好的满足客户的业务场景需求、优化用户的搜索场景体验，OpenSearch推出了实时热搜功能，可以实现热搜榜的实时训练更新，并支持标记展示爆款、新款、热门标签，提升热搜榜的...
更新模型的基本配置信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 PUT/api/v1/models/{ModelId} ...
本文为您介绍分段多项式回归组件。功能说明 分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 分段多项式：...否 None（代表不分段）其他参数 参数名 参数描述 模型结果 可以查看建模成功后的模型评价结果。
否 0.1(0,1]测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的评价指标。是 0.2[0,1]测试集生成方式 根据选定方式，选取部分数据作为测试集，剩余部分作为训练集。随机：按比例随机从输入数据中截取n条数据作为测试集。头部：...
否 100[1,10000]测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的评价指标。是 0.2[0,1]测试集生成方式 根据选定方式，选取部分数据作为测试集，剩余部分作为训练集。随机：按比例随机从输入数据中截取n条数据作为测试集。...
可以从如下两个角度评价三维模型的质量。艺术角度：美观度：主观上感受是否美观。设计工作流是否规范。是否采用规范的PBR工作流进行制作贴图。几何体构面、法线、uv等是否规范合理。技术角度：面数是否合理：几何体构面、法线和uv等是否...
阿里云工业视觉智能从工作区、数据集和模型三...模型管理的基本功能是基于数据集和工作区提供的基础算法模型，或者用户已经训练得到的算法模型，继续通过训练对算法模型进行定制和优化。把生成的算法模型发布为公共云API或导出成SDK离线使用。
前提条件 以树莓派计算机的快速体验操作为前提，已完成树莓派计算机产品和设备的创建，以及基本物模型的定义。创建产品和设备 为产品定义物模型 操作步骤 登录 物联网平台控制台。在 实例概览 页，找到对应的实例，单击实例进入 实例详情 ...
新增识别模型的具体操作，请参见 管理自定义识别模型。登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 安全与规范>敏感数据管理>规则配置。说明 若您使用的是极简模式的控制台，请单击控制台左上角的 图标，选择 全部功能>安全与规范>敏感...
F1值：综合评价指标（F1-Measure），为精确率和召回率的加权调和平均，常用于评价分类模型的好坏。表格指标 精确率：算法模型当前类型字段精确率（Precision），未经规则后处理修正，为被识别为正类别的样本中，真实为正类别的概率，即当类...
F1值：综合评价指标（F1-Measure），为精确率和召回率的加权调和平均，常用于评价分类模型的好坏。表格指标 精确率：算法模型当前类型字段精确率（Precision），未经规则后处理修正，为被识别为正类别的样本中，真实为正类别的概率，即当类...
模型设计的基本原则 高内聚和低耦合 一个逻辑和物理模型由哪些记录和字段组成，应该遵循最基本的软件设计方法论中的高内聚和低耦合原则。主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑：将业务相近或者相关的数据、粒度相同数据设计为一个...
F值：综合评价指标（F1-Measure），为精确率和召回率的加权调和平均，常用于评价分类模型的好坏。字段指标 精确率：算法模型精确率（Precision），未经规则后处理修正，测试集中该字段正确字段个数/该字段预测的总数。召回率：算法模型召回...
单字段-检测F1值：综合评价指标（F1-Measure），未经规则后处理修正，为字段检测框精确率和召回率的加权调和平均，常用于评价检测模型的好坏。单字段-准确率：算法模型字段识别准确率（Accuracy），未经规则后处理修正。即测试集中该字段中...
F值：综合评价指标（F1-Measure），为精确率和召回率的加权调和平均，常用于评价分类模型的好坏。字段指标 精确率：算法模型精确率（Precision），未经规则后处理修正，测试集中该字段正确字段个数/该字段预测的总数。召回率：算法模型召回...
单字段-检测F1值：综合评价指标（F1-Measure），未经规则后处理修正，为字段检测框精确率和召回率的加权调和平均，常用于评价检测模型的好坏。单字段-准确率：算法模型字段识别准确率（Accuracy），未经规则后处理修正。即测试集中该字段中...