基于大数据的人才招聘信息资源采集及分析决策系统

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应用场景

可以基于一份数据进行事务(OLTP)与分析(OLAP)混合处理,免去了在线数据库和离线数据仓库之间海量数据的复制、传输、加载和存储,降低存储成本的同时极大的缩短了数据分析的延迟,使得即席分析决策系统成为可能。物联网 物联网有着数据...

ActionTrail日志清洗

DLA提供ActionTrail日志自动清洗解决方案,可以将ActionTrail投递到OSS的日志文件转换为DLA中可以直接查询的数据表,同时自动对数据进行分区和压缩,方便您分析和审计对云产品的操作日志。日志分析痛点 ActionTrail是阿里云提供的云账号...

与Spark集成分析

DLA Ganos是基于云原生数据分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型,...

与Spark集成分析

DLA Ganos是基于云原生数据分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型,...

DataWorks快速入门指引

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台,为了便于新用户快速了解DataWorks的数据开发治理操作全流程,DataWorks为您提供了...

MaxFrame概述

背景信息 为满足用户基于MaxCompute进行规模数据处理、分析数据挖掘的需求,MaxCompute提供了一套Python开发生态,通过统一的Python编程接口完成数据分析、处理及挖掘、建模全生命周期。MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架,提供...

使用前须知

日志服务和块存储EBS联合推出 CloudLens for EBS 功能,帮助您监控和管理块存储的云盘、快照和云盘异步复制等资源。重要 目前仅限白名单用户使用 CloudLens for EBS。如果您需要使用 CloudLens for EBS,请提交 工单 申请。产品试用 SLS ...

全景监控

数据全链路保障是指通过采集数据汇聚、数据融合、数据分析挖掘等阶段的各项任务状态信息,对异常状态进行预警和处置,实现对各任务的实时监控和管理。从应用视角提供平台内跨系统的从数据生产到业务应用的全链路监控能力,其提供的监控端可...

功能简介

数据全链路保障是指通过采集数据汇聚、数据融合、数据分析挖掘等阶段的各项任务状态信息,对异常状态进行预警和处置,实现对各任务的实时监控和管理。从应用视角提供平台内跨系统的从数据生产到业务应用的全链路监控能力,其提供的监控端可...

服务器数据采集方案概述

应用系统在提供服务过程中,会产生日志数据系统指标数据、审计框架数据、检测状态数据以及各类APM监控数据。针对这些数据,可以根据业务的需求和环境,选择对应的方案进行数据采集并传输到Elasticsearch服务。本文对服务器数据采集方案...

概述

TPC-DS由TPC委员会制定发布,用于决策支持系统测试基准,主要用于衡量大数据产品的分析性能。TPC-DS查询共包含99个查询测试语句。更多信息,请参见 TPC-DS测试集。说明 本文的TPC-DS的实现基于TPC-DS的基准测试,并不能与已发布的TPC-DS...

功能简介

数据全链路保障是指通过采集数据汇聚、数据融合、数据分析挖掘等阶段的各项任务状态信息,对异常状态进行预警和处置,实现对各任务的实时监控和管理。从应用视角提供平台内跨系统的从数据生产到业务应用的全链路监控能力,其提供的监控端可...

Napatech案例

Napatech公司的用户可以将数据采集分析的能力提升至200G,然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增,给后台数据库(比如开源的HBase/ElasticSearch)的存储和索引能力带来极大的挑战。增加过多的节点会带来极大的成本开销及管理复杂...

产品架构

分布式链路跟踪产品总体架构如下图所示:Trace 数据采集通道 目前支持 3 种数据采集通道,分别是阿里云底座的 SLS 通道,Antstack 底座的 ALS 通道,以及应用主动上报的通道。前两种是基于 Trace 日志收集的方式,后一种是 Trace 数据...

东软案例

企业面向客户、合作伙伴和内部员工建设IT系统及应用复杂度和数量会随着产品智能、互联化的深入持续增长,对映可用性保障运维监控采集数据采集种类,以及需要存储的数据量同步激增,现有监控系统基于RRD数据库或关系数据库搭建的单模引擎的...

物联网设备数据上云存储

本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通,实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集数据上报、数据存储和分析的一体化方案,构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下:物联网设备通过 IoT ...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

应用场景

访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作流程。

数据中心

数据中心包含数据管理、数据配置。数据管理 数据管理模块展示并管理用户添加的数据。主要功能包括数据表引入、本地数据导入。数据表 支持用户从已注册的计算资源类型中添加数据表。支持基于已添加的数据查看表信息、表内展示的字段。支持将...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析数据库MySQL(AnalyticDB for MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行规模数据计算,详情...

元数据采集

DataWorks数据地图为您提供 元数据采集 功能,方便您将不同系统中的元数据进行统一汇总管理,您可以在数据地图查看从各数据源汇集而来的元数据信息。本文为您介绍如何创建采集器,将各数据源的元数据信息汇集至DataWorks。前提条件 您需要...

基于混合负载的查询优化

企业数字化分析的多元化,涵盖了实时的BI决策,实时报表,数据ETL,数据清洗以及AI分析。传统数仓方案,通过组合多套数据库与大数据产品,利用各自不同的优势来解决不同的分析场景,带来的问题就是整个数据冗余,同时管理多个异构系统的...

什么是Quick Tracking

产品简介 全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品,提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务,助力企业实现全域数据...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

金融大数据

业务架构 架构说明:大数据仓库调用外部数据数据集市的信息,通过数据获取层、数据模型层、数据加工层、数据应用层和分析集市的层层筛选、分析、加工,由大数据服务接口向内部源数据输出适用于多种用户场景的有效数据大数据仓库功能...

产品概述

产品为客户提供资产建模、数据采集数据分析、设备监控和数据分析产品能力:资产建模:定义设备资产标准模型,管理设备资产数据 提供设备资产全维度数据建模工具 快速构建实体资产数据模型 对设备资产进行全生命周期管理 为数据应用...

数据库采集器问题

本文解释一些数据采集问题。采集数据库压力吗?采集过程全部都是读取操作,唯一消耗CPU资源的操作来自于getddl操作,一般压力都很小。但为了采集顺利进行,建议在业务低峰期执行,否则容易出现Socket Timeout的超时错误(采集sql无法...

数据

数据域是联系较为紧密的数据主题的集合,通常是根据业务类别、数据来源、数据用途等多个维度,对企业的业务数据进行的区域划分,将同类型数据存放在一起,便于您快速查找需要的内容。不同使用目的数据,分类标准不同。例如,电商行业通常...

概述

Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。Alluxio为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁,将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置,从而能够更容易被访问,同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接...

最佳实践

分析Nginx访问日志 分析Apache日志 分析IIS日志 分析Log4j日志 分析网站日志 查询分析程序日志 分析负载均衡7层访问日志 分页显示查询分析结果 分析行车轨迹日志 分析销售系统日志 数据加工 调用函数清洗数据 事件判断 处理日期时间 数据...

实验介绍

数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集,...

快速玩转Tablestore入门与实战

现代IM系统中的消息系统架构-架构篇 现代IM系统中的消息系统架构-模型篇 现代IM系统中的消息系统架构-实现篇 Tablestore Timeline:轻松构建千万级IM和Feed流系统 Feed流系统设计-总纲 如何打造千万级Feed流系统 高并发IM系统架构优化实践 ...

iOS SDK概述

日志服务iOS SDK封装了日志服务的日志采集相关API接口。您可以通过日志服务iOS SDK方便地采集iOS日志。版本说明 更多信息,请参见 Aliyun Log iOS Release。示例代码 日志服务iOS SDK提供丰富的示例代码,方便您参考或直接使用。示例代码...

快速入门

背景信息 在阿里云Elastic Stack产品生态下,Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎,Logstash采集、转换、优化和输出数据,Beats从各个机器和系统采集数据,高级监控报警服务提供Elasticsearch集群各类指标信息的监控,帮助您及时...

DBS沙箱功能概览

相比现有基于大数据平台的历史数据离线分析方案,DBS沙箱功能提供原始数据库SQL接口,不需要开发人员编写离线分析脚本,并由于使用快照存储机制,存储成本也更低。费用说明 更多信息,请参见 DBS沙箱费用。后续步骤 自建MySQL应急恢复...

可观测性能力介绍

背景信息 可观测性是以系统的指标、日志、链路追踪三大数据支柱为基础,衍生出如数据监控、问题分析系统诊断等一系列的能力。指标(Metrics):记录一段时间内各个维度的量化信息,用来观察系统的某些状态和趋势。日志(Logs):记录程序...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

用户洞察概述

用户分析:支持基于用户标签的透视分析基于AIPL模型的AIPL用户分析、AIPL流转分析基于RFM模型的RFM分析,帮助企业快速了解企业当前的用户状况,并为进一步运营进行提供决策支撑。支持在分析过程中将特征用户保存为人群。人群筛选:快速...

可观测性能力

背景信息 可观测性是以系统的指标、日志、链路追踪三大数据支柱为基础,衍生出如数据监控、问题分析系统诊断等一系列的能力。指标(Metrics):记录一段时间内各个维度的量化信息,用来观察系统的某些状态和趋势。日志(Logs):记录程序...

快速体验

数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...
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